對于一個經驗豐富的Python編程人員來說，實現一個Python算法其實并不困難。我們今天就為大家介紹了這樣的操作方法，大家可以以此為學習參考對象，在實踐中去總結經驗技巧，來熟練掌握這一技術。

Python算法具體操作代碼示例：

# -*- coding: UTF8 -*-  
import sys  
import copy  
def init_pass(T):  
C = {}  
for t in T:  
for i in t:  
if i in C.keys():  
C[i] += 1  
else:  
C[i] = 1  
return C  
def candidate_gen(F):  
C = []  
k = len(F[0]) + 1  
for f1 in F:  
for f2 in F:  
if f1[k-2] < f2[k-2]:  
c = copy.copy(f1)  
c.append(f2[k-2])  
flag = True 
for i in range(0,k-1):  
s = copy.copy(c)  
s.pop(i)  
if s not in F:  
flag = False 
break  
if flag and c not in C:  
C.append(c)  
return C  
def compare_list(A,B):  
if len(A) <= len(B):  
for a in A:  
if a not in B:  
return False  
else:  
for b in B:  
if b not in A:  
return False  
return True  
def apriori(T, minsup):  
C = []  
init = init_pass(T)  
keys = init.keys()  
keys.sort()  
C.append(keys)  
n = len(T)  
F = [[]]  
for f in C[0]:  
if init[f]*1.0/n >= minsup:  
F[0].append([f])  
k = 1 
while F[k-1] != []:  
C.append(candidate_gen(F[k-1]))  
F.append([])  
for c in C[k]:  
count = 0;  
for t in T:  
if compare_list(c,t):  
count += 1  
if count*1.0/n >= minsup:  
F[k].append(c)  
k += 1  
U = []  
for f in F:  
for x in f:  
U.append(x)  
return U  
T = [['A','B','C','D'],['B','C','E'],['A','B','C','E'],
['B','D','E'],['A','B','C','D']]  
F = apriori(T, 0.9)  
print F 

Python算法相關代碼編寫方法就為大家介紹到這里。

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