国产精品电影_久久视频免费_欧美日韩国产激情_成年人视频免费在线播放_日本久久亚洲电影_久久都是精品_66av99_九色精品美女在线_蜜臀a∨国产成人精品_冲田杏梨av在线_欧美精品在线一区二区三区_麻豆mv在线看

Oracle優化SQL語句,提高效率

數據庫 Oracle
本文將告訴你的是,Oracle優化器在什么情況下會使用索引,在聯結多個表時,我們所使用的索引是能提高相關的效率。

我們都了解索引是相關表概念部分,主要是提高檢索數據的相關效率,當Oracle使用了較為復雜的自平衡B-tree結構時。我們一般是通過索引查詢數據比全表掃描要快。當 Oracle找出執行查詢和Update語句的***路徑時, Oracle優化將使用索引。同樣在聯結多個表時使用索引也能夠提高效率。

另一個使用索引的好處是,他提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證。那些LONG或LONG RAW數據類型, 您能夠索引幾乎任何的列。通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,您也會發現, 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率。雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到他的代價。

索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改。這意味著每條記錄的INSERT,DELETE , UPDATE將為此多付出4、 5次的磁盤I/O 。因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢。定期的重構索引是有必要的:

ALTER INDEX REBUILD

1.用EXISTS替換DISTINCT:

當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般能夠考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立即返回結果。例子:

(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

2.SQL語句用大寫的;因為Oracle總是先解析SQL語句,把小寫的字母轉換成大寫的再執行。

3.在Java代碼中盡量少用連接符“+”連接字符串。

4.避免在索引列上使用NOT通常,我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產生在和在索引列上使用函數相同的影響。當Oracle“碰到”NOT,他就會停止使用索引轉而執行全表掃描。

5.避免在索引列上使用計算。WHERE子句中,假如索引列是函數的一部分。Oracle優化器將不使用索引而使用全表掃描。

舉例:

低效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; 高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

6.用>=替代>:

高效:SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

兩者的區別在于,前者DBMS將直接跳到***個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到***個DEPT大于3的記錄。

7.用UNION替換OR (適用于索引列):

通常情況下,用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果。對索引列使用OR將造成全表掃描。注意,以上規則只針對多個索引列有效。假如有column沒有被索引,查詢效率可能會因為您沒有選擇OR而降低。在下面的例子中,LOC_ID 和REGION上都建有索引。

高效:SELECT LOC_ID 。 LOC_DESC ,REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID ,LOC_DESC ,REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE”

低效: SELECT LOC_ID ,LOC_DESC ,REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

8.用IN來替換OR:

這是一條簡單易記的規則,但是實際的執行效果還須檢驗,在Oracle8i下,兩者的執行路徑似乎是相同的:

低效:

SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30

高效:

SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

9.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL:

避免在索引中使用任何能夠為空的列,Oracle將無法使用該索引。對于單列索引,假如列包含空值,索引中將不存在此記錄。對于復合索引,假如每個列都為空,索引中同樣不存在此記錄。假如至少有一個列不為空,則記錄存在于索引中。舉例:假如唯一性索引建立在表的A列和B列上,并且表中存在一條記錄的 A,B值為(123,null), Oracle將不接受下一條具備相同A,B值(123,null)的記錄(插入)。

然而假如任何的索引列都為空,Oracle將認為整個鍵值為空而空不等于空。因此您能夠插入1000 條具備相同鍵值的記錄,當然他們都是空! 因為空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使Oracle停用該索引。

低效: (索引失效)

 

  1. SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL; 

高效:(索引有效)

 

  1. SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0; 

10.總是使用索引的***個列:

假如索引是建立在多個列上,只有在他的***個列(leading column)被where子句引用時,Oracle優化器才會選擇使用該索引。這也是一條簡單而重要的規則,當僅引用索引的第二個列時,優化器使用了全表掃描而忽略了索引。

11.用UNION-ALL 替換UNION ( 假如有可能的話):

當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合并,然后在輸出最終結果前進行排序。假如用 UNION ALL替代UNION,這樣排序就不是必要了。效率就會因此得到提高。需要注意的是,UNION ALL 將重復輸出兩個結果集合中相同記錄。因此各位還是要從業務需求分析使用UNION ALL的可行性。 UNION 將對結果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內存。對于這塊內存的Oracle優化也是相當重要的。下面的SQL能夠用來查詢排序的消耗量:

低效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' UNION SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' 高效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' UNION ALL SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

 

責任編輯:佚名 來源: 互聯網
相關推薦

2023-05-17 16:47:47

物聯網智能建筑

2012-03-27 09:17:43

Visual Stud

2015-09-06 16:05:57

綠色數據中心效率

2015-11-27 12:59:11

Android技巧提高效率

2018-09-30 14:46:38

Linux命令技巧

2010-09-09 16:51:50

2020-06-04 15:55:54

GitHub代碼開發者

2020-01-21 19:39:31

數據中心服務器工具

2025-01-15 17:00:00

開發Linux命令

2012-07-16 00:51:36

程序員效率

2023-10-23 15:02:53

JavaScript

2012-06-01 14:44:27

惠普臺式機

2019-06-25 08:42:13

Linux命令指令

2011-05-28 08:22:57

2015-06-02 09:33:30

編程效率程序員

2014-12-12 09:52:04

JavaScript

2021-11-12 16:54:07

云計算5G云應用

2023-01-10 11:18:29

DevOps

2015-04-28 10:31:35

SQL格式化查詢

2016-12-29 11:41:45

點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

在线观看亚洲一区| 精品免费在线| 国产精品久久久久9999吃药| 国产在线精品播放| www.九色在线| 亚洲亚洲人成综合网络| 亚洲国产一二三精品无码 | 国产精品18久久久久久久久| 国产一区二区色| 91嫩草国产线观看亚洲一区二区 | 中文字幕日韩精品在线| 噜噜噜在线观看播放视频| 久久久久9999亚洲精品| 亚洲高清资源综合久久精品| 四季av一区二区三区免费观看| 久久手机免费视频| 国产网站在线免费观看| 狠狠躁夜夜躁久久躁别揉| 日本激情视频在线播放| 成人做爰69片免费看网站| 欧美资源一区| 亚洲精品国产日韩| 91色琪琪电影亚洲精品久久| 看全色黄大色大片免费久久久| 亚洲欧洲视频在线| bl在线肉h视频大尺度| 91精品国产高清一区二区三区蜜臀| 在线观看成年人视频| 国产精品国产自产拍高清av| 午夜精品久久久久久久无码| 久久99精品一区二区三区三区| 精品日本一区二区三区在线观看| 四虎成人av| 国产免费一区二区三区在线能观看| av日韩精品| 欧美激情一级二级| 亚洲一级大片| 欧美猛交ⅹxxx乱大交视频| 高清av一区二区三区| 精品视频在线观看日韩| 国产v日韩v欧美v| 欧美mv日韩mv国产网站| 成人ww免费完整版在线观看| 7777精品伊人久久久大香线蕉超级流畅| 在线伊人免费视频| 欧美性xxxxxxxxx| 尤物视频网站在线观看| 午夜成人免费电影| 精品无人乱码| 欧美日本不卡视频| 在线观看电影av| 精品久久久久99| 男女视频在线| 亚洲人成77777在线观看网| 亚洲私拍视频| 中文字幕日韩免费视频| 国产一区二区三区黄网站| 欧美日韩国产成人在线| 人妖一区二区三区| 成人激情在线观看| 欧美激情日韩| 日本成人黄色| 国产91对白在线观看九色| 精品无码一区二区三区在线| 欧美高清在线精品一区| 中文字幕高清在线| 欧美一区二区视频免费观看| 极品视频在线| 欧美激情一二区| 欧美黄色大片在线观看| 欧美国产一二三区| 成人动漫一区二区三区| 成人免费淫片免费观看| 欧美色欧美亚洲高清在线视频| av在线官网| 久久精品久久久久久| 亚洲韩国欧洲国产日产av| xxxx另类黑人| 久久视频在线直播| 成人午夜av| 亚洲欧洲一二三| 国产拍揄自揄精品视频麻豆| 97在线观看免费高清视频| 欧美日韩激情一区二区三区| 日本中文字幕一区二区| 国产成人精品久久二区二区| 亚洲日本视频| 久久久久久久久久福利| 黑人巨大精品欧美一区二区免费| 国内在线视频| 91po在线观看91精品国产性色| 亚洲国产一区二区三区在线播放| 中文字幕中文字幕在线中一区高清 | 久久精品国产第一区二区三区最新章节| 日本亚洲三级在线| 在线观看免费成人av| 欧美三级在线看| 日韩精品视频中文字幕| 操人视频欧美| 91蝌蚪国产九色| 国产在线视频网| 色777狠狠综合秋免鲁丝 | 热这里只有精品| 亚洲视频一区二区免费在线观看| caopeng在线| 青草成人免费视频| 精品亚洲aⅴ乱码一区二区三区| 2019中文字幕视频| 精品电影一区二区| 欧美精品一区二区三区中文字幕| 亚洲最新在线| 精品久久久久久久久久ntr影视| 在线亚洲人成| 91青青草免费在线看| 久久天天做天天爱综合色| 国产网站在线免费观看| 日韩av电影在线播放| 国产成人精品免费在线| 超碰97在线免费观看| 欧美一区二区大胆人体摄影专业网站| 激情综合网激情| 日本综合在线| 96pao国产成视频永久免费| 国产人成一区二区三区影院| 精品众筹模特私拍视频| 福利精品视频| 五月天国产精品| 精品亚洲自拍| 国产肥臀一区二区福利视频| 欧美岛国在线观看| 91久久视频| 在线播放av片| 国产精品福利在线观看网址| 国产女同性恋一区二区| 欧美一级二级视频| 日韩一区二区电影在线观看| 日本精品视频一区二区| 欧美伦理在线视频| 国产中文字幕第一页| 久久精品视频导航| 国产精品亚洲成人| 啊啊啊久久久| 亚洲国产一区二区精品视频| 欧美另类久久久品| 红桃视频欧美| 黄色美女网站在线观看| 国产精品免费久久久久影院| 国产精品久久久久久久岛一牛影视| 台湾佬成人网| av不卡在线免费观看| 亚洲成人av在线| 日韩**一区毛片| 波多野在线观看| 日本欧美精品久久久| 91精品国产免费| 久久高清国产| www久久日com| 日韩中文一区| 日韩精品在线网站| 麻豆久久一区二区| 日韩伦理精品| 日本精品福利视频| 亚洲欧美中文日韩在线v日本| 国产在线播放一区二区三区| 天堂av在线网| 97超碰在线人人| 久久国产精品亚洲| 国产精品不卡在线观看| 精品一区二区三| av在线免费观看网站| 丝袜足脚交91精品| 国产亚洲精品日韩| 2020国产精品| 噜噜噜天天躁狠狠躁夜夜精品 | 一区二区三区av电影| 精品av一区二区| 在线观看黄色小视频| 亚洲精品日韩激情在线电影| 欧美亚洲精品一区| 美女mm1313爽爽久久久蜜臀| 久久69成人| 国产精品久久久久久精| 成人免费网站在线看| 欧美在线观看视频在线| 日日夜夜一区二区| 黄色成人在线观看网站| 青青在线视频观看| 国产精品久久久久久久久久三级| 色综合天天性综合| 日本中文字幕一区二区视频| 自拍网站在线观看| www.99re.av| 国产精华一区| 亚洲欧洲xxxx| 国产精品久久毛片a| 欧美激情麻豆| 国产成人毛片| 亚洲成人影院在线观看| 一本一道久久久a久久久精品91 | 免费高清在线观看免费|