如果你想對Oracle進(jìn)行調(diào)整的話，你就首先從調(diào)整 Oracle 外部的相關(guān)環(huán)境開始。如果出現(xiàn)內(nèi)存與 CPU 的資源不足的情況的話，任何的 Oracle 調(diào)整都是沒有任何的幫助。以下就是對 外部的性能問題的介紹。

外部的性能問題

Oracle 并不是單獨運行的。 Oracle 數(shù)據(jù)庫的性能和外部的環(huán)境有很大的關(guān)系。這些外部的條件包括有：

CPU--CPU 資源的不足令查詢變慢。當(dāng)查詢超過了 Oracle 服務(wù)器的 CPU 性能時，你的數(shù)據(jù)庫性能就受到 CPU 的限制。

內(nèi)存 -- 可用于 Oralce 的內(nèi)存數(shù)量也會影響 SQL 的性能，特別是在數(shù)據(jù)緩沖和內(nèi)存排序方面。

網(wǎng)絡(luò) -- 大量的 Net8 通信令 SQL 的性能變慢。

許多新手都錯誤的認(rèn)為應(yīng)該首先調(diào)整 Oracle 數(shù)據(jù)庫，而不是先確認(rèn)外部資源是否足夠。實際上，如果外部環(huán)境出現(xiàn)瓶頸，再多的 Oracle 調(diào)整都是沒有幫助的。

在檢查 Oracle 的外部環(huán)境時，有兩個方面是需要注意的：

1 、當(dāng)運行隊列的數(shù)目超過服務(wù)器的 CPU 數(shù)量時，服務(wù)器的性能就會受到 CPU 的限制。補救的方法是為服務(wù)器增加額外的 CPU 或者關(guān)閉需要很多處理資源的組件，例如 Oracle Parallel Query 。

2 、內(nèi)存分頁。當(dāng)內(nèi)存分頁時，內(nèi)存容量已經(jīng)不足，而內(nèi)存頁是與磁盤上的交換區(qū)進(jìn)行交互的。補救的方法是增加更多的內(nèi)存，減少 Oracle SGA 的大小，或者關(guān)閉 Oracle 的多線程服務(wù)器。

可以使用各種標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器工具來得到服務(wù)器的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，例如 vmstat,glance,top 和 sar 。 DBA 的目標(biāo)是確保數(shù)據(jù)庫服務(wù)器擁有足夠的 CPU 和內(nèi)存資源來處理 Oracle 的請求。

以下讓我們來看一下 Oracle 的 row-resequencing 是如何能夠極大地減少磁盤 I/O 的。

Row-resequencing （行的重新排序）

就象我們上面提到的，有經(jīng)驗的 Oracle DBA 都知道 I/O 是響應(yīng)時間的最大組成部分。其中磁盤 I/O 特別厲害，因為當(dāng) Oracle 調(diào)整由磁盤上的一個數(shù)據(jù)文件得到一個數(shù)據(jù)塊時，讀的進(jìn)程就必須等待物理 I/O 操作完成。磁盤操作要比數(shù)據(jù)緩沖慢 10,000 倍。因此，如果可以令 I/O 最小化，或者減少由于磁盤上的文件競爭而帶來的瓶頸，就可以大大地改善 Oracle 數(shù)據(jù)庫的性能。

如果系統(tǒng)響應(yīng)很慢，通過減少磁盤 I/O 就可以有一個很快的改善。如果在一個事務(wù)中通過按一定的范圍搜索 primary-key 索引來訪問表，那么重新以 CTAS 的方法組織表將是你減少 I/O 的首要策略。通過在物理上將行排序為和 primary-key 索引一樣的順序，就可以加快獲得數(shù)據(jù)的速度。

就象磁盤的負(fù)載平衡一樣，行的重新排序也是很簡單的，而且也很快。通過與其它的 DBA 管理技巧一起使用，就可以在高 I/O 的系統(tǒng)中大大地減少響應(yīng)的時間。

在高容量的在線事務(wù)處理環(huán)境中（ online transaction processing ， OLTP ），數(shù)據(jù)是由一個 primary 索引得到的，重新排序表格的行就可以令連續(xù)塊的順序和它們的 primary 索引一樣，這樣就可以在索引驅(qū)動的表格查詢中，減少物理 I/O 并且改善響應(yīng)時間。

這個技巧僅在應(yīng)用選擇多行的時候有用，或者在使用索引范圍搜索和應(yīng)用發(fā)出多個查詢來得到連續(xù)的 key 時有效。對于隨機(jī)的唯一 primary-key （主鍵）的訪問將不會由行重新排序中得到好處。

讓我們看一下它是如何工作的。考慮以下的一個 SQL 的查詢，它使用一個索引來得到 100 行：

selectsalaryfromemployeewherelast_name like 'B%';  

這個查詢將會使用 last_name_index ，搜索其中的每一行來得到目標(biāo)行。這個查詢將會至少使用 100 次物理磁盤的讀取，因為 employee 的行存放在不同的數(shù)據(jù)塊中。

不過，如果表中的行已經(jīng)重新排序為和 last_name_index 的一樣，同樣的查詢又會怎樣處理呢？我們可以看到這個查詢只需要三次的磁盤 I/O 就讀完全部 100 個員工的資料（一次用作索引的讀取，兩次用作數(shù)據(jù)塊的讀取），減少了 97 次的塊讀取。

重新排序帶來的性能改善的程度在于在你開始的時候行的亂序性如何，以及你需要由序列中訪問多少行。至于一個表中的行與索引的排序鍵的匹配程度，可以查看數(shù)據(jù)字典中的 dba_indexes 和 dba_tables 視圖得到。

在 dba_indexes 的視圖中，查看 clustering_factor 列。如果 clustering_factor 的值和表中的塊數(shù)目大致一樣，那么你的表和索引的順序是一樣的。不過，如果 clustering_factor 的值接近表中的行數(shù)目，那就表明表格中的行和索引的順序是不一樣的。

行重新排序的作用是不可以小看的。在需要進(jìn)行大范圍的索引搜索的大表中，行重新排序可以令查詢的性能提高三倍。

一旦你已經(jīng)決定重新排序表中的行，你可以使用以下的工具之一來重新組織表格。

使用 Oracle調(diào)整 的 Create Table As Select (CTAS) 語法來拷貝表格

Oracle9i 自帶的表格重新組織工具

文章出自: http://database.csdn.net/page/96f66c75-55bb-42a7-9bdf-e402705c85e5

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