以下的文章主要介紹的是MySQL索引和查詢優(yōu)化的實(shí)際操作流程，我們大家都知道MySQL索引和查詢優(yōu)化在實(shí)際操作中出現(xiàn)的比例較高，所以對其有更深的了解會在你今后的學(xué)習(xí)中有所收獲所。

恰當(dāng)?shù)乃饕梢约涌觳樵兯俣龋梢苑譃樗姆N類型：主鍵、唯一索引、全文索引、普通索引。

 

 

主鍵：唯一且沒有null值。

 

 

create table pk_test(f1 int not null,primary key(f1));  
alter table customer modify id int not null, add primary key(id); 

 

 

 

普通索引：允許重復(fù)的值出現(xiàn)。

 

 

create table tableanme (fieldname1 columntype,fieldname2 columntype,index [indexname] (fieldname1 [,fieldname2...]));  
create table tablename add index [indexname] (fieldname1 [fieldname2...]);  
alter table slaes add index(value); 

 

 

 

全文MySQL索引：用來對大表的文本域(char，varchar，text)進(jìn)行索引。

 

語法和普通索引一樣－fulltext。

 

使用全文索引：create table ft2 (f1 varchar(255)，fulltext(f1));

 

insert into ft2 values('wating for the bvarbariands'),('in the heart of the country'),('the master of petersburg'),('writing and being'),('heart of the beast'),('master master');

 

select * from ft2 where match(f1) against('master'); // match()－匹配域；against()匹配值。

 

MySQL會對某些字忽略，造成查詢的誤差：a. 50％以上的域出現(xiàn)的單詞；b.少于三個(gè)字的單詞；c.MySQL預(yù)定義的列表，包括the。查詢語句：select * from ft2 where match(f1) against('the master'); // 與希望的結(jié)果是不同的

 

相關(guān)性分?jǐn)?shù)查詢：select f1,(match(f1) against('master')) from ft2;

 

MySQL4的新功能－布爾全文查詢：select * from ft2 where match(f1) against('+master -pet' in boolean mode); // 運(yùn)算符類型 +-<>()~*"

 

 

唯一索引：除了不能有重復(fù)的記錄外，其它和普通索引一樣。

 

create table ui_test (f1 int,f2 int,unique(f1));

 

alter table ui_test add unique(f2);

 

對域(varchar，char，blob，text)的部分創(chuàng)建MySQL索引：alter table customer add index (surname(10));

 

自動(dòng)增加域：每次插入記錄時(shí)會自動(dòng)增加一個(gè)域的值,只能用于一個(gè)域，且這個(gè)域有索引。

 

create table tablename(fieldname int auto_increment,[fieldname2...,] primary key(filedname));

 

alter table tablename modify fieldname columntype auto_increment;

 

last_insert_id()函數(shù)返回***插入的自動(dòng)增加值。

 

select last_insert_id() from customer limit 1;

 

此函數(shù)在多個(gè)連接同時(shí)進(jìn)行時(shí)，會發(fā)生錯(cuò)誤。

 

重置自動(dòng)增加計(jì)數(shù)器的值：

 

create table tablename(fieldname int auto_increment,[fieldname2...,] primary key(filedname) auto_increment=50);

 

alter table tablename auto_increment=50;

 

如果重置的值比存在的值小，自動(dòng)增加計(jì)數(shù)器會從記錄中***的那個(gè)值開始增加計(jì)數(shù)，比如customer表中的id已經(jīng)有1、2、3、15、16、20，當(dāng)把自動(dòng)增加計(jì)數(shù)器的值設(shè)為1時(shí)，下次插入的記錄會從21開始。

 

自動(dòng)增加計(jì)數(shù)器的越界：有效值為1～2的127次方，即2147483647。如果超過這個(gè)值(包括負(fù)值)，MySQL會自動(dòng)把它設(shè)為***值，這樣就會產(chǎn)生一個(gè)重復(fù)鍵值的錯(cuò)誤。

 

自動(dòng)增加域在多列MySQL索引中的使用：

 

create table staff(rank enum('employee','manager','contractor') not null,position varchar(100),id int not null auto_increment,primary key(rank,id));

 

insert into staff(rank,position) values('employee','cleaner'),('cotractor','network maintenance'),('manager','sales manager');

 

在對每個(gè)級別添加一些數(shù)據(jù)，會看到熟悉的自動(dòng)增加現(xiàn)象：

 

insert into staff(rank,position) values('employee','cleaner1'),('employee','network maintenance1'),('manager','sales manager1');

 

在這種情況下是不能重置自動(dòng)增加計(jì)數(shù)器的。

 

刪除或更改索引：對索引的更改都需要先刪除再重新定義。

 

alter table tablename drop primary key;

 

alter table table drop index indexname;

 

drop index on tablename;

 

 

高效使用索引：下面討論的是用了索引會給我們帶來什么？

 

1.) 獲得域where從句中匹配的行：select * from customer where surname>'c';

 

2.) 查找max()和min()值時(shí)，MySQL只需在排序的索引中查找***個(gè)和***一個(gè)值。

 

3.) 返回的部分是MySQL索引的一部分，MySQL就不需要去查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)而只需看索引：select id from custo及mer;

 

4.) 對域使用order by的地方：select * from customer order by surname;

 

5.) 還可以加速表的連接：select first_name,surname,commission from sales,sales_rep where sales.sales_rep=sales_rep.employee_number and code=8;

 

6.) 在通配符的情況下：select * from sales_rep where surname like 'ser%';

 

這種情況就不能起作用：select * from sales_rep where surname like '%ser%'; #p#

 

 

選擇索引：

 

1.) 有查詢需要使用索引(比如where從句中條件的域)的時(shí)候，要?jiǎng)?chuàng)建索引；不要不使用的域(不如***個(gè)字符是通配符的)創(chuàng)建索引。

 

2.) 創(chuàng)建的索引返回的行越少越好，主鍵***，枚舉類型的索引不什么用處。

 

3.) 使用短索引(比如，名字的頭十個(gè)字符而不是全部)。

 

4.) 不要?jiǎng)?chuàng)建太多的MySQL索引，雖然加快了查詢的速度，但增加了更新的添加記錄的時(shí)間。如果索引在查詢中很少使用，而沒有索引只是輕微的影響速度，就不要?jiǎng)?chuàng)建索引。

 

 

最左邊規(guī)則：這種情況發(fā)生在多個(gè)有索引的域上，MySQL從索引列表的最左邊開始，按順序使用他們。

 

 

alter table customer add initial varchar(5);   
alter table customer add index(surname,initial,first_name);   
update customer set initial='x' where id=1;   
update customer set initial='c' where id=2;   
update customer set initial='v' where id=3;   
update customer set initial='b' where id=4;   
update customer set initial='n' where id=20;   
update customer set initial='m' where id=21; 

 

 

如果在查詢中使用了這三個(gè)域，那就***限度的利用了索引：select * from customer where surname='clegg' and initial='x' and first_name='yvonne';

 

或者是利用MySQL索引的大部分：select * from customer where surname='clegg' and initial='x';

 

或僅僅是surname：select * from customer where surname='clegg';

 

如果打破最左邊規(guī)則，下面的例子就不會用到索引：select * from customer where initial='x' and first_name='yvonne';

 

select * from customer where initial='x' ;

 

select * from customer where first_name='yvonne';

 

select * from customer where surname='clegg' and first_name='yvonne';

 

使用explain－解釋MySQL如何使用索引來處理select語句及連接表的。

輸入 explain select * from customer; 后，出現(xiàn)一張表，個(gè)行的意思如下：

 

table－顯示此行數(shù)據(jù)屬于哪張表；type－重要的一列，顯示使用了何種連接，從好到差依次為const、eq_ref、ref、range、index、all，下面會詳細(xì)說明；possible_keys－可以應(yīng)用在這張表中的索引，如果為null，則表示沒有可用索引；key－實(shí)際使用的索引，如為null，表示沒有用到索引；key_len－索引的長度，在不損失精確度的情況下，越短越好；ref－顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是個(gè)常數(shù)；rows－返回請求數(shù)據(jù)的行數(shù)；extra－關(guān)于MySQL如何解析查詢的額外信息，下面會詳細(xì)說明。

 

extra行的描述：distinct－MySQL找到了域行聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了；

 

not exists－MySQL優(yōu)化了left join，一旦找到了匹配left join的行，就不再搜索了；

 

range checked for each－沒找到理想的索引，一次對于從前面表中來的每一個(gè)行組合；

 

record(index map: #)－檢查使用哪個(gè)MySQL索引，并用它從表中返回行，這是使用索引最慢的一種；

 

using filesort－看到這個(gè)就需要優(yōu)化查詢了，MySQL需要額外的步驟來發(fā)現(xiàn)如何對返回的行排序。他根據(jù)連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來排序全部行。

 

using index－列數(shù)據(jù)是從單單使用了索引中的信息而沒有讀取實(shí)際行的表返回的，這發(fā)生在對表的全部的請求列都是同一個(gè)索引時(shí)；

 

using temporary－看到這個(gè)就需要優(yōu)化查詢了，MySQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來查詢存儲結(jié)果，這通常發(fā)生在多不同的列表進(jìn)行order by時(shí)，而不是group by；

 

where used－使用了where從句來限制哪些行將與下一張表匹配或是返回給用戶。如不想返回表中用的全部行，并連接類型是all或index，這就會發(fā)生，也可能是查詢有問題。

 

type的描述：system－表只有一行，這是const連接類型的特例；const－表中一個(gè)記錄的***值能夠匹配這個(gè)查詢(索引可以是主鍵或唯一索引)。因?yàn)橹挥幸恍校@個(gè)值實(shí)際就是常數(shù)，因?yàn)镸ySQL先讀這個(gè)值，再把它當(dāng)作常數(shù)對待；eq_ref－從前面的表中，對每一個(gè)記錄的聯(lián)合都從表中讀取一個(gè)記錄。在查詢使用索引為主鍵或唯一索引的全部時(shí)使用；ref－只有使用了不是主鍵或唯一索引的部分時(shí)發(fā)生。

對于前面表的每一行聯(lián)合，全部記錄都將從表中讀出，這個(gè)連接類型嚴(yán)重依賴索引匹配記錄的多少－越少越好；range－使用索引返回一個(gè)范圍中的行，比如使用>或<查找時(shí)發(fā)生；index－這個(gè)連接類型對前面的表中的每一個(gè)記錄聯(lián)合進(jìn)行完全掃描(比all好，因?yàn)樗饕话阈∮诒頂?shù)據(jù))；all－這個(gè)連接類型多前面的表中的每一個(gè)記錄聯(lián)合進(jìn)行完全掃描，這個(gè)比較糟糕，應(yīng)該盡量避免。

 

舉個(gè)例子：create index sales_rep on sales(sales_rep); // 可以比較一下創(chuàng)建MySQL索引前后的變化

 

explain select * from sales_rep left join sales on sales.sales_rep = sales_rep.employee_number;

 

結(jié)果如下：

 

table type possible_keys key key_len ref rows extra   
sales_rep all null null null null 5   
sales ref sales_rep sales_rep 5 sales_rep.employee_number 2  

 

 

這個(gè)結(jié)果表示sales_rep表有個(gè)不好的連接類型－all，沒用到索引，要查詢的行數(shù)為5；sales的連接類型為ref，可用的索引是sales_rep，實(shí)際也使用sales_rep索引，這個(gè)索引的長度是5，對應(yīng)的列是employee_number，要查詢的行數(shù)為2，所以這次查詢對表共進(jìn)行了5×2次查詢。

查看索引信息：show index from tablename;

列的描述：table－正在查看的表名；non_unique－1或1.0表示索引不能包含重復(fù)值(主鍵和唯一索引)，1表示可以；key_name－索引名；seq_in_index－索引中列的順序，從1開始；column_name－列名；collation－a或null，a表示索引以序升排列，null表示不排序；

cardinality－索引中唯一值的個(gè)數(shù)；sub_part－如果整個(gè)列為MySQL索引，值為null，否則以字符表示索引的大小；packed－是否打包；null－如果列能包含null，則為yes；comment－各種注釋。

 

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