MySQL數據庫鎖機制的原理淺析
此文主要向大家描述的是MySQL數據庫鎖機制的原理，我們大家都知道版本(例如，為并行的插入在MySQL中使用的技術)，可以寫操作，同時也有許多相關的讀取操作。這明數據庫或表支持數據依賴的不同視圖，取決于訪問何時開始。
其它共同的術語是“時間跟蹤”、“寫復制”或者“按需復制”。
不同于行級或頁級鎖定的選項：
版本(例如，為并行的插入在MySQL中使用的技術)，其中可以一個寫操作，同時有許多讀取操作。這明數據庫或表支持數據依賴的不同視圖，取決于訪問何時開始。其它共同的術語是“時間跟蹤”、“寫復制”或者“按需復制”。
按需復制在許多情況下優先于頁級或行級鎖定。然而，在最壞的情況下，它可能比使用常規鎖定使用多的內存。
除了行級鎖定外，你可以使用應用程序級鎖定，例如在MySQL中使用GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()。這些是建議性鎖定，它們只能在運行良好的應用程序中工作。
為達到最高鎖定速度，除InnoDB 和BDB 之外，對所有存儲引擎，MySQL使用表鎖定(而不是頁、行或者列鎖定)。對于InnoDB 和BDB 表，如果你用LOCK TABLES顯式鎖定表，MySQL只使用表鎖定;如果你不使用LOCK TABLES，因為 InnoDB 使用自動行級鎖定而BDB 使用頁級鎖定來保證事務隔離。
但是對于大表，對于大多數應用程序，表鎖定比行鎖定更好，但存在部分缺陷。表鎖定使許多線程同時從一個表中進行讀取操作，但如果一個線程想要對表進行寫操作，它必須首先獲得獨占訪問。更新期間，所有其它想要訪問該表的線程必須等待直到更新完成。
表更新通常情況認為比表檢索更重要，因此給予它們更高的優先級。這應確保更新一個表的活動不能“餓死”，即使該表上有很繁重的SELECT 活動。
表鎖定在這種情況下會造成問題，例如當線程正等待，因為硬盤已滿并且在線程可以處理之前必須有空閑空間。在這種情況下，所有想要訪問出現問題的表的線程也被設置成等待狀態，直到有更多的硬盤空間可用。
表鎖定在下面的情況下也存在問題：
一個客戶發出長時間運行的查詢。
然后，另一個客戶對同一個表進行更新。該客戶必須等待直到SELECT完成。
另一個客戶對同一個表上發出了另一個 SELECT 語句。因為UPDATE比 SELECT 優先級高，該SELECT 語句等待UPDATE完成，并且等待第1個 SELECT 完成。
下面描述了一些方法來避免或減少表鎖定造成的競爭：
試圖使 SELECT 語句運行得更快。可能必須創建一些摘要(summary)表做到這點。
用--low-priority-updates啟動mysqld。這將給所有更新(修改)一個表的語句以比SELECT語句低的優先級。在這種情況下，在先前情形的第2個SELECT語句將在UPDATE語句前執行，而不需要等候第1個 SELECT 完成。
可以使用SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1語句指定具體連接中的所有更新應使用低優先級。
可以用LOW_PRIORITY屬性給與一個特定的INSERT、UPDATE或DELETE語句較低優先級。
可以用HIGH_PRIORITY屬性給與一個特定的SELECT語句較高優先級。
為max_write_lock_count系統變量指定一個低值來啟動mysqld來強制MySQL在具體數量的插入完成后臨時提高所有等待一個表的SELECT 語句的優先級。這樣允許在一定數量的WRITE鎖定后給出READ鎖定。
如果你有關于INSERT結合SELECT的問題，切換到使用新的MyISAM表，因為它們支持并發的SELECT和INSERT。
如果你對同一個表混合插入和刪除，INSERT DELAYED將會有很大的幫助。
如果你對同一個表混合使用 SELECT 和DELETE 語句出現問題，DELETE 的LIMIT 選項可以有所幫助。
對 SELECT 語句使用SQL_BUFFER_RESULT可以幫助使表鎖定時間變短。
可以更改mysys/thr_lock.c中的鎖代碼以使用單一的隊列。在這種情況下，寫鎖定和讀鎖定將具有相同的優先級，對一些應用程序會有幫助。
這里是一些MySQL中表鎖定相關的技巧：
如果不混合更新與需要在同一個表中檢查許多行的選擇，可以進行并行操作。
可以使用 LOCK TABLES 來提高速度，因為在一個鎖定中進行許多更新比沒有鎖定的更新要快得多。將表中的內容切分為幾個表也可以有所幫助。
如果在MySQL中表鎖定時遇到速度問題，可以將表轉換為 InnoDB 或BDB 表來提高性能。以上的相關內容就是對MySQL數據庫鎖機制的相關原理簡介的介紹，望你能有所收獲。
上述的相關內容就是對MySQL數據庫鎖機制的相關原理簡介，希望會給你帶來一些幫助在此方面。
【編輯推薦】
