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DB2數據庫優化 基本策略少不了

數據庫
我們大家都知道插入之前建立的話,在表插入數據的實際操作過程中,索引也隨之更新,這樣的話需要較大的日志空間,因此速度會比較慢,可以采用不計日志的方式插入。

 

本文用幾點了說明DB2數據庫優化需掌握幾條基本策略。以下就是對這幾個相關策略的描述,望大家瀏覽之后會對其有更好的了解。

 

DB2數據庫優化策略1、

對后續用到的表建立索引(注意在插入數據之前建立或者在插入后建立但是要runstats):

說明:插入之前建立的話,在表插入數據的過程中,索引也隨著更新,這樣的話需要較大的日志空間,因此速度會比較慢,可以采用不計日志的方式插入;數據差完之后再建立索引的話,該表的日志統計信息沒有更新,因此執行計劃會很差,用不到索引,runstats on tabble asiainfo.aaaa and indexes all之后,索引統計信息就會更新,這樣執行計劃會考慮到使用索引,因此速度快。

DB2數據庫優化策略2、

將比較大的表建在多節點的表空間上,同時建好索引:

說明:現有的db2數據倉庫每個節點使用2個CPU,4G內存,DIM表空間計劃是存放維表的表空間,因此是單節點的。在使用這個表空間的中的表的時候,最多只會用到2個CPU,4G內存,加上其他的表空間也都要用到這兩個CPU和這4G內存,因此資源比較有限。建議較大的表不要放在這個表空間中,而是建立好分區鍵,放在多節點的表空間中,這樣檢索這個表的時候32個節點同時檢索,***匯總到0節點上進行展現,速度當然會非常的快。另外,雖然32節點并行性好,但是如果建立好索引的話,速度會更快。

DB2數據庫優化策略3、

將插入的表使用不計日志的方式插入:

說明:數據庫為了保證數據的一致性和可回退性,插入、更新或者刪除數據的時候要計日志,這樣在失敗的時候可以回退,但是如果并發較多或者操作非常大的話,會導致爭搶日志的情況,導致操作非常緩慢。如果使用不計日志的方式進行插入、更新或者刪除操作的話,日志使用極少,但是如果操作失敗的話是無法回退的,這樣一致性得不到保證,這個表只能刪除重建!!!!

DB2數據庫優化策略4、

將表建立表級鎖,減少鎖數量的使用:

說明:數據庫的鎖的***數量是有限制的,并且每個鎖都要占一定的內存,因此如果鎖的數量非常多,使用的內存也就多,導致資源緊張。

DB2數據庫優化策略5、

建立臨時表的時候盡量只插入用的到的數據,不插用不到的數據:

說明:程序中好多地方為了提高速度,將用到的數據先插入到一個臨時表中,但是插入了非常多的沒有使用的數據,這樣導致臨時表也非常大,所以盡可能的只向臨時表中插入用的到的數據,并且盡可能的使用索引,可以大大的提高速度。

DB2數據庫優化策略6、

關于左關聯的一點使用心得:

在on的條件里面盡量的只寫關聯條件和對左關聯的表作限制,而對主表的限制不要寫在這里。如果寫在里面的話,不但速度非常慢,而且可能會出現莫名其妙的結果。

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責任編輯:佚名 來源: ubuntu.org
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DB2數據庫授權

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