MySQL查詢緩存機制是MySQL數據庫中的重要機制之一，下面將為您深入分析MySQL查詢緩存機制，供您參考學習之用。

MySQL緩存機制簡單的說就是緩存sql文本及查詢結果，如果運行相同的sql，服務器直接從緩存中取到結果，而不需要再去解析和執行sql。如果表更改 了，那么使用這個表的所有緩沖查詢將不再有效，查詢緩存值的相關條目被清空。更改指的是表中任何數據或是結構的改變，包括INSERT、UPDATE、 DELETE、TRUNCATE、ALTER TABLE、DROP TABLE或DROP DATABASE等，也包括那些映射到改變了的表的使用MERGE表的查詢。顯然，這對于頻繁更新的表，查詢緩存是不適合的，而對于一些不常改變數據且有 大量相同sql查詢的表，查詢緩存會節約很大的性能。

查詢必須是完全相同的(逐字節相同)才能夠被認為是相同的。另外，同樣的查詢字符串由于其它原因可能認為是不同的。使用不同的數據庫、不同的協議版本或者不同 默認字符集的查詢被認為是不同的查詢并且分別進行緩存。

下面sql查詢緩存認為是不同的：

SELECT * FROM tbl_name  
Select * from tbl_name  

查詢緩存相關參數

mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%';  
+------------------------------+---------+  
| Variable_name                | Value   |  
+------------------------------+---------+  
| have_query_cache             | YES     | --查詢緩存是否可用  
| query_cache_limit            | 1048576 | --可緩存具體查詢結果的最大值  
| query_cache_min_res_unit     | 4096    |   
| query_cache_size             | 599040  | --查詢緩存的大小  
| query_cache_type             | ON      | --阻止或是支持查詢緩存  
| query_cache_wlock_invalidate | OFF     |   
+------------------------------+---------+  

下面是一個簡單的MySQL查詢緩存機制例子：

[mysql@csdba1850 ~]$ mysql -u root -p  
Enter password:   
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.  
Your MySQL connection id is 3  
Server version: 5.0.45-community MySQL Community Edition (GPL)  
 
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer.  
 
mysql> set global query_cache_size = 600000; --設置緩存內存  
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  
 
mysql> set session query_cache_type = ON; --開啟查詢緩存  
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  
 
mysql> use test  
Reading table information for completion of table and column names  
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A  
 
Database changed  
mysql> show tables;  
+----------------+  
| Tables_in_test |  
+----------------+  
| animals        |   
| person         |   
+----------------+  
5 rows in set (0.00 sec)  
 
mysql> select count(*) from animals;  
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|        6 |   
+----------+  
1 row in set (0.00 sec)  
 
--Qcache_hits表示sql查詢在緩存中命中的累計次數，是累加值。  
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';  
+---------------+-------+  
| Variable_name | Value |  
+---------------+-------+  
| Qcache_hits   | 0     |  --0次  
+---------------+-------+  
8 rows in set (0.00 sec)  
 
mysql>  select count(*) from animals;  
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|        6 |   
+----------+  
1 row in set (0.00 sec)  
 
mysql>  SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';  
+---------------+-------+  
| Variable_name | Value |  
+---------------+-------+  
| Qcache_hits   | 1     | --表示sql在緩存中直接得到結果，不需要再去解析  
+---------------+-------+  
8 rows in set (0.00 sec)  
 
mysql> select count(*) from animals;  
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|        6 |   
+----------+  
1 row in set (0.00 sec)  
 
mysql> select count(*) from animals;  
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|        6 |   
+----------+  
1 row in set (0.00 sec)  
 
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';  
+---------------+-------+  
| Variable_name | Value |  
+---------------+-------+  
| Qcache_hits   | 3     |    --上面的sql也是是從緩存中直接取到結果  
+---------------+-------+  
1 row in set (0.00 sec)  
 
mysql> insert into animals select 9,'testsds' ; --插入數據后，跟這個表所有相關的sql緩存就會被清空掉  
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)  
Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0  
 
mysql> select count(*) from animals;  
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|        7 |   
+----------+  
1 row in set (0.00 sec)  
 
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';  
+---------------+-------+  
| Variable_name | Value |  
+---------------+-------+  
| Qcache_hits   | 3    |  --還是等于3，說明上一條sql是沒有直接從緩存中直接得到的  
+---------------+-------+  
1 row in set (0.00 sec)  
 
mysql> select count(*) from animals;  
+----------+  
| count(*) |  
+----------+  
|        7 |   
+----------+  
1 row in set (0.00 sec)  
 
mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';   
+---------------+-------+  
| Variable_name | Value |  
+---------------+-------+  
| Qcache_hits   | 4     |   
+---------------+-------+  
1 row in set (0.00 sec)  

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