Cacti的優化技巧
Cacti優化
1，優化數據庫schema，建立合理的索引
cacti默認的cacti.sql建立的數據庫模型，竟然一個Index都沒有建。每次執行poller.php的時候，主要的時間，都花費在數據庫查詢上。使用下面的sql語句，建立一系列索引，彌補默認的cacti.sql中缺乏index的缺點。可以有效的提高poller.php執行的效率，縮短更新RRD文件所需的時間
- CREATE INDEX `data_template_data_id` ON `data_input_data` (`data_template_data_id`);
- CREATE INDEX `host_id_snmp_query_id_snmp_index` ON data_local (`host_id`,`snmp_query_id`,`snmp_index`);
- CREATE INDEX `local_data_id_data_source_name` ON data_template_rrd (`local_data_id`,`data_source_name`);
- CREATE INDEX `graph_template_id_local_graph_id` ON graph_templates_item (`graph_template_id`,`local_graph_id`);
- CREATE INDEX `local_graph_template_item_id` ON graph_templates_item (`local_graph_template_item_id`);
- CREATE INDEX `host_id_snmp_query_id_snmp_index` ON host_snmp_cache (`host_id`,`snmp_query_id`,`snmp_index`);
- CREATE INDEX `local_data_id_rrd_path` ON poller_item (`local_data_id`,`rrd_path`);
- CREATE INDEX `host_id_rrd_next_step` ON poller_item (`host_id`,`rrd_next_step`);
- CREATE INDEX host_id_snmp_query_id ON host_snmp_cache (host_id,snmp_query_id);
- CREATE INDEX host_id_snmp_port ON poller_item (host_id,snmp_port);
- CREATE INDEX data_source_path ON data_template_data (data_source_path);
2，使用spine替代默認的cmd.php來采集數據
- wget http://www.cacti.net/downloads/spine/cacti-spine-0.8.7e.tar.gz
- tar zxvf cacti-spine-0.8.7e.tar.gz
- cd cacti-spine-0.8.7e
- wget http://www.cacti.net/downloads/spine/patches/snmp_v3_fix.patch
- wget http://www.cacti.net/downloads/s ... ent_reconnect.patch
- wget http://www.cacti.net/downloads/s ... g_reliability.patch
- patch -p1 -N < snmp_v3_fix.patch
- patch -p1 -N < mysql_client_reconnect.patch
- patch -p1 -N < ping_reliability.patch
- ./configure –prefix=cacti_install_dir
- make
- make install
然后編輯cacti_install_dir/etc/spine.conf
修改DB_HOST DB_DATABASE DB_USER DB_PASSWORD幾個參數
最后，在cacti的setting->poller頁面里，將poller type設置成spine，同時設置spine的Maximum Threads per Process， Number of PHP Script Servers， Script and Script Server Timeout Value幾個參數。
通常會把Maximum Threads per Process設置成cpu * 2。在這里，我們設置成8.
3, 重構rra文件的目錄結構，為每個device建立單獨的rra目錄
首先在crontab里禁用poller.php，然后執行cacti_install_dir/cli目錄下的 structure_rra_paths.php，它會將所有的RRD文件按照device重新分配目錄，并修改數據庫中的RRD路徑，成功執行后，再恢復poller.php的crontab就可以了。
按照上面3個步驟，710臺服務器，24000個RRD文件，完成一次poller.php的時間，縮短到50 seconds。實現了最初的目的。
TODO:
在執行poller.php的時候, 監控服務器的load達到了3，通過vmstat查看，顯示負載主要在I/O。在目前的情況，如果再出現瓶頸，可以考慮安裝Boost插件來進一步提供性能。
cacti主要通過snmp來采集數據，可以引入collected等客戶端，提供數據采集的可靠性。
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