在將于本周舉行的黑帽安全大會上，研究員將會向大家展示：很快，在用智能手機給他人拍照后的幾分鐘以內(nèi)，人們就可以迅速獲得其社會保險號，個人興趣，性取向，信用評價等大量私人數(shù)據(jù)。

將出席大會研究會的卡內(nèi)基美隆大學教授Alessandro Acquisti說道：“該項技術(shù)要求將任意個人的面部與數(shù)據(jù)庫中的圖像相聯(lián)系，這些數(shù)據(jù)庫中還包括其他用以推算社會保險號的信息。”

“如果我能安排后勤體系，我會在展示會上通過使用智能手機上的應(yīng)用程序展示這項技術(shù)，該應(yīng)用程序利用的是基于云的數(shù)據(jù)庫與面部識別軟件。我們不僅可以推算出社會保險號，還可以推測諸如性取向，信用評價等其他信息。”

“重點是展示數(shù)字監(jiān)控框架能夠從個人形象推算出私人數(shù)據(jù)。隨著科技進步，該項技術(shù)會使得人們隱私越來越少，讓監(jiān)視他人變得輕而易舉。我相信將來會這樣，但我也有些恐懼。”

Acquisti承認此方法遠非萬無一失，但是在可預(yù)見的將來，個體技術(shù)將會迅速發(fā)展且被用于真實世界中。Acquisti正在研究還需多久相關(guān)技術(shù)才能發(fā)展到比較可靠的狀態(tài)。

Acquisti的展示會將建立在他與他的團隊所做的三項研究之上：

1.先找出人們臉書(Facebook)上用于識別身份的頭像，然后將其載入PittPatt面部識別軟件從而在其他數(shù)據(jù)庫中辨認出此人的其他照片。這些數(shù)據(jù)庫主要是人們匿名注冊的交友網(wǎng)站服務(wù)。

在軟件進行匹配之后，人們就會檢測圖片，測算匹配精確率。研究員只考慮PittPatt對每張照片的***猜測。

***，PittPatt正確識別了交友網(wǎng)站十分之一的會員，考慮到實驗只使用了臉書的一張頭像去匹配相應(yīng)的照片，結(jié)果已經(jīng)相當好了。

此外，研究員只考慮了PittPatt的***猜測。如果將稍次一些的猜測將納入其中，結(jié)果還會更好。

2.給任意一名大學生拍照并讓其填寫一份調(diào)查問卷。同時，將該照片與在線數(shù)據(jù)庫的照片作對比，從而立即辨認出此學生(如姓名，年齡等)并且收集出此學生的其他照片。然后，該學生會核對這些照片是否為本人。結(jié)果是：三分之一的結(jié)果都是精確的。

3.從人們的臉書個人頁面中推測其社會保險號的前五個數(shù)字，個人興趣，個人活動。 .

***一部分是實行社會保險號所預(yù)測的算法，該算法曾在兩年前的黑帽大會上被Acquisti展示過。基于人們的出生時間和地點，該算法能預(yù)測出人們社會保險號的前五個數(shù)字(這是基于地點的)。此外還可以推算余下的數(shù)字，只不過這可能要嘗試100次才能得出結(jié)果。

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