多維查詢表達(dá)式MDX基礎(chǔ)知識介紹
MDX的全稱是Mutil Dimensional Expressions ，是由 Microsoft ，Hyperion 等公司研究多維查詢表達(dá)式，是所有OLAP 高級分析所采用的核心查詢語言。
MDX 可以用來進(jìn)行以下操作：
1.calculated members （計算成員）
2.Calculated Cells （計算單元）
3.Security Settion （安全設(shè)置）
4.Custom member formula ( 自定義函數(shù) )
5.Custom level rollup （）
6.Actions （動作）
7.Named “ sets ” ( 命名集合 )
8.Server side formatting （服務(wù)器數(shù)據(jù)格式化）
MDX 的基本結(jié)構(gòu)
MDX 的基本結(jié)構(gòu)有三種： Members 、 Tuple 、 Set 。
1.Members ：指的是維度樹上的一個節(jié)點，這里有一點需要指出，量度也是一個特殊的維度，所以對于普通維度上的 Member 可以有幾下幾種表示方法： [Customer] 或 [Time].[1996] 等，對于特殊的維度——量度而言，也可以表示一個 Member ，如： [Measures].[ unit sales] 等。
Member 的表示方法就是用中括號的形式，“ [……] ”。
2.Tuple ：是由若干個 Members 組成，每一個維度上最多只能有一個 Member ，對于一個 Tuple 而言至少有一個維度，多則不限，同時對于沒有列出來的那就表示為默認(rèn)的 Member 。 Tuple 的表示方法是小括號“ () ”，因為其又有 Member 構(gòu)成，所以通常的格式為“ ([…],[…][…],…) ”；示例：
a)([Regin ].[USA])
b)([product].[ computers],[time].[2008]) 。
3.Sets ：同一維度上若干個 Members 的集合，或者是若干個 Tuples 的集合，但這里有一個地方需要注意，那就是如果是若干個 Tuple 組成的集合是，各個 Tuple 里的 Member 之間存在著一定的對應(yīng)關(guān)系。集合的表示方法用大括號“ {} ”，所以可能的表示方法為：
a){[time].[2008],[time].[2009],[time].[2000]} ，這里 Set 是由同一維度的若干個 Member 組成。
b){([computer],[usa ]),([ mobile],[china])} ，這個 Set 是由兩個 Tuples 組成，這里大家可以看到，在***個 Tuple 當(dāng)中，***個 Member 是名為 computer 的產(chǎn)品，所以后面的 Tuple 的***個 Member 也必須是一個產(chǎn)品，所以我們這里看到的是 mobile ，***個 Tuple 里第二個 Member 是一個國家，所以第二個 Tuple 的第二個 Member 也必須是一個國家名，依次類推。
MDX 查詢語句
一個標(biāo)準(zhǔn)的 MDX 查詢語句就是由我們前面介紹的 MDX 的三個基本對象構(gòu)成，也就是 Member 、 Tuple 、 Set 。
一個標(biāo)準(zhǔn)的 MDX 查詢的語法如下：
- SELECT Set ON COLUMNS,
- Set ON ROWS
- FROM Cube
- WHERE Tuple
示例：
- SELECT
- {[time].[ 1997],[time].[1998]}
- ON COLUMNS,
- {([product].[drink],[customer].[gender].[F]),( [product].[food],[customer].[gender].[M])}
- ON ROWS
- FROM
- [Sales]
- WHERE
- ([Measures].[ StoreSales ])
這個MDX 查詢就表示：查詢時間為 1997 和 1998 兩年的 drink 類產(chǎn)品，女消費者和 food 類產(chǎn)品男消費者的 Store Sales 。
關(guān)于多維查詢表達(dá)式MDX基礎(chǔ)知識就介紹到這里了，希望本次的介紹能夠?qū)δ兴斋@！
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