近日，IBM在 2011 年度信息隨需應變論壇（Information on Demand Forum，簡稱IOD論壇）上宣布推出全新的面向不同工作場景的大數據管理和分析軟件及解決方案，可覆蓋從移動設備、數據中心，到IBM SmartCloud 云計算平臺等多個平臺；憑借其處理不同種類大數據和進行商業分析的技術能力，這些軟件和解決方案能夠幫助廣大客戶從容應對大數據時代的挑戰。值得一提的是，IBM還同期在蘋果iTunes Store上推出免費應用軟件（App）下載，幫助廣大金融服務、衛生、政府、傳媒、營銷傳播、零售以及旅游運輸等重要行業的專業人士隨時隨地進行商業分析，并從中獲取價值。

IBM全球高級副總裁兼軟件集團及系統與科技部總經理Steve Mills 先生表示：“在‘大數據’時代，企業和機構面臨諸多挑戰：如何高效集成軟件、硬件、解決方案等各種現有資源，更為有效地處理迅速激增數據？如何利用分析預測商業趨勢、獲取深刻洞察，從而把握激烈競爭中的主動權？如何簡化流程、降低成本，通過最為便捷快速的方式創造最大價值？在這個瞬息萬變的時代，新技術的出現不斷帶來新的可能性——我們相信，IBM此次推出的全新大數據管理和分析軟件及解決方案就是為客戶帶來全新可能性、制勝‘大數據’時代的前沿技術。”

IBM：積極推進“大數據”時代革新

這是一個不折不扣的“大數據”時代：每天，遍布世界各個角落的傳感器、移動設備、在線交易和社交網絡生成上百萬兆字節的數據；每個月，人類發布 10 億條 Twitter 信息和300 億條 Facebook 信息；據統計，全球 90% 的數據都是在過去兩年中生成的；而全世界在用的移動設備共計共有一萬億臺，預計到 2016 年，全球的移動商務市值將達到310 億美元。在信息爆炸時代，不同規模的企業和機構都在奮力追趕“大數據”發展的速率和步伐，期待通過對大數據的有效運用，改善自身的產品和服務，從而提升客戶和受眾的體驗。

2011 年的《IBM - 麻省理工斯隆管理學院評論》（IBM/MIT Sloan Management Review）顯示：在對全球 100 個國家及地區從事 30 個行業的 3000 名高管進行的調查中，有60% 的受訪者表示無法有效利用所有數據。而近期 IBM 對 64 個國家及地區從事 19 個行業的 1700 名首席營銷官開展的最新調查更是進一步體現了出這個問題的嚴峻性：調查結果顯示，71% 的首席營銷官表示他們的企業沒有做好充分準備來應對數據的大爆炸。

為了幫助企業應對這些挑戰，IBM 推出了全新的信息管理、業務分析產品以及技術資源，方便用戶輕松探索和利用大數據：
•全新的云端 Hadoop 分析軟件InfoSphere BigInsights可以在 30 分鐘內安裝完畢、投入運行。新軟件能幫助員工挖掘大量來自社交網絡、移動設備和傳感器等不同來源的非結構化數據；
•針對 iPad 用戶推出的全新移動分析應用軟件Cognos Mobile可以隨時發現和搜索到任何類型的數據，并具備定位分析功能；
•擁有映射功能的全新預測分析軟件SPSS Statistics 20.0可應用于眾多行業，特別是對市場營銷活動、零售店分配、犯罪預防和學術評估進行分析預測；
•全新InfoSphere Information Server 8.7可在后臺篩選所有類型數據，并按照數據質量級別進行排列，有效維護數據安全，為商業決策提供可靠依據；

云端大數據分析：InfoSphere BigInsights

在 IBM SmartCloud Enterprise 企業云計算平臺上運行的 IBM InfoSphere BigInsights 使客戶機構內部的任何用戶均可訪問大數據分析功能。與本地版本一樣，云端版 BigInsights 既可以分析數據庫中的傳統結構化數據，也可以分析例如文本、視頻、音頻、圖像、社交媒體、點擊流、日志文件、天氣數據等非結構化數據，幫助決策者根據數據迅速采取行動。將大數據分析帶上云端，就意味著客戶即便沒有任何 Hadoop 技能，不用安裝、運行或維護硬件和軟件，也可以捕捉和分析任何數據。

云端版 BigInsights 提供基礎版和企業版，并且可以選擇公共、私有和混合云進行部署。其中，BigInsight的基礎版是一款免費的入門級產品，可幫助用戶了解如何進行大數據分析，包括使用 BigSheets 組件進行“假設”（What If）的情景分析。做好準備后，客戶可以無縫遷移至企業版，在半個小時內內設置 Hadoop 群集，并開始分析數據。這兩個版本都包括開發人員測試環境，客戶可使用該測試環境開發出新一代商業分析應用程序以及相關工具和測試開發環境。

如今，銀行、保險、零售、傳播和數字化娛樂業的市場領先企業都在使用基于云的BigInsights對大量非結構化數據進行分析。這些行業用戶通過分析來自社交網絡、傳感器、移動設備、日志文件以及聲音和視頻系統的數據，了解消費者的意見，同時確保運算網絡和智能網格的安全性，開發出全新的客戶體驗程序。

希望拓展 Hadoop 技能的 IT 專業人士和學生還可以利用 IBM 推出的新網站 BigDataUniversity.com，了解 Hadoop、流式計算、開源軟件開發的基礎知識，同時學習到數據庫管理技巧，從而為其儲備更多成為數據科學家的知識和經驗。網站上有數百個簡單易用的教程、視頻和編碼練習，適于培養 Hadoop、BigInsights、DB2 和 WebSphere 的相關技能，大多數課程為免費提供。目前，已經有來自巴西、俄羅斯、中國、印度、韓國、南非和美國等全球各地的國家的 8000 余名學生在網站注冊。

隨時隨地進行分析：Cognos Mobile

IBM 憑借iPad版 IBM Cognos Mobile 拓展了對移動設備的支持，繼續為新時代的專業人是提供更為先進的業務分析技術。用戶目前可以在蘋果iTunes Store免費獲取。該應用可支持移動工作者隨時離線或在線進行商業分析，無需因為地域的變化而中斷工作。iPad 用戶可以因此享受豐富的商業情報可視化體驗，分析報表、儀表盤和記分卡上銷售、用戶和財務數據在內的各類業務數據。

這種全新移動應用能夠幫助金融服務、衛生、政府、傳媒、營銷傳播、零售以及旅游運輸等重要行業的專業人士隨時隨地進行商業分析，并從中受益。例如，醫療工作者可利用其分析電子病歷，向患者展示個性化治療計劃并根據分析結果制定醫療步驟；社會工作者可以查看全市寄養家庭兒童的健康和生活質量，并實時向監督員、警察和法院提供有關其狀況的更新信息；銀行人員和保險代理人則可以將軟件用于分析貸款或政策數據，以便為客戶創建定制化的產品或服務。

辛辛那提動物園是全美歷史最悠久的動物園之一，每年接待游客達120多萬。利用 iPad 版 Cognos，辛辛那提動物園實現了管理平臺即時訪問功能，并通過游客和商務信息單一視圖開辟新財源、增加會員游覽次數。移動商務分析的靈活性使管理人員得以將游客數據和園內銷售數據集中到 iPad 上，在園區內任意地點進行訪問，以便跟蹤游客購買數據并據此調整營銷模式和資金投入。通過使用 Cognos 軟件，辛辛那提動物園在今年成功將游客的園內消費提升了25%。

將預測性分析融入地圖：SPSS Statistics 20.0

在今年IOD論壇上，IBM 還宣布推出一款用于支持企業及組織獲取地理數據的情報預測新軟件SPSS Statistics 20.0。通過該軟件，企業及組織能夠更加有效地解讀數據、分析趨勢、進行預測和規劃、驗證假設，從而獲得準確的結論。SPSS Statistics 20.0 統計軟件包括新的映射功能，使用戶能夠添加地理維度，進行分析和報告，并且允許用戶按照地理區域進行定向、預測和規劃。該映射功能可在眾多行業中用于分析數據和創建統計數據，以提升營銷活動的成效、確定零售店選址、探查犯罪熱點，還可供學生進行測驗成績評估。軟件自帶美國以及其他各國、各大洲的視圖和預制地圖模板，用戶可迅速向地圖中添加數據，包括來自 ESRI 文件的地理空間信息。

利用該款新軟件，衛生組織可以更加直觀地監測事故或疾病高發區域，也可識別一個州或整個國家范圍內多個地區的護理情況差異。政府職員可以按照城區或人口密集度分類來分析過去和現在的人口普查數據；找出犯罪高發區域以加強執法；或更新稅費和進行分區變更。直銷商可以定位其最具價值的客戶群和商店位置，以分配廣告資源，而學術界則可利用該軟件從地域角度確定招生和組織校友方面的工作重點。

加快大數據治理：InfoSphere Information Server 8.7

對于大數據的分析能力是企業構成競爭優勢的關鍵。眾所周知，分析結果的質量取決于原始數據，同時必須確保數據管理人員能夠及時訪問數據。作為目前唯一一家針對大數據提供市場領先的信息集成和治理平臺的廠商，IBM 提供的平臺可確保企業內的商業用戶和各應用端獲得可靠的信息。

全新 IBM InfoSphere Information Server 8.7 軟件支持將大數據作為來源和目標進行整合。Information Server 憑借其成熟可靠的性能和并行引擎，可提供大數據所需的強大可擴展性。同時，IBM 還宣布推出旨在實現均衡優化和卓越性能的新一代 Netezza 連接器，該連接器專門與 Netezza 配套使用，其操作控制臺可查看所有集成任務系統使用情況，從而提升集成項目的生產率。

全新 IBM InfoSphere Master Data Management 10 軟件將 IBM 市場領先的 MDM 功能合并到單一產品中，可滿足任何 MDM 要求。新特性包括與 Business Process Management 商業過程軟件集成，可用于 MDM 導向的商業流程；通過自適應性服務界面提升了與消費應用程序的連接性；以及一個維持唯一事實版本的共享匹配引擎。MDM 技術使用戶更深入地理解顧客、產品、供應商、員工和客戶，方便進一步分析，因此改善了大數據分析的成果。

IBM 大數據管理及分析技術助力全球客戶

目前已有數千家新客戶正在轉到 IBM的數據解決方案，以便從最廣泛的大數據中獲取可執行的洞見。無論是收集數據以管理風力發電場的布局，還是在社交媒體網站上評估客戶的意見抑或預測醫院的潛在致命感染，IBM 都可以幫助各行各業的客戶將其數據價值不斷延伸：
•丹麥能源公司 Vestas Wind Systems 通過使用 IBM 大數據軟件分析拍字節級別的天氣數據，改善風力渦輪機的放置位置，從而獲得最佳能量輸出效果——以前需要數周方可完成的分析現在僅需不到一個小時；
•XO Communications 公司使用 IBM SPSS 預測性分析軟件后，將客戶流失率降低了將近 50%。該公司得以預測客戶行為、發現趨勢，并識別可能轉移到其他運營商的客戶，從而采取相應措施，穩定客戶群；
•[x+1] 是一家端到端數字化營銷平臺提供商，該公司正在使用IBM Netezza 數據倉庫實時分析海量的廣告數據，幫助其客戶實現了 20% 的數字化銷售增長；
•全球最大的廣告公司之一奧美正使用 iPad 版 IBM 分析軟件幫助員工分配資源、跟蹤使用率，并隨時發現新的財源；
此外，赫茲公司、培根學院、瑞典皇家理工學院、愛爾蘭海洋學會、Technovated 公司、TerraEchos 公司、安大略理工大學和瑞典烏普薩拉大學等眾多客戶均在通過 IBM 業務分析解決方案應對不斷增加、高速流通且種類繁多的大數據，并將之用于制定可以改變其所在行業的決策。