當2010年落下帷幕時，新的私有云和混合云系統被大家認為是當時的發展趨勢。如今，時光流逝，2011年也已經過去。而以往的預測很多都已經實現。2011年確實是名副其實的“云計算”之年。在過去12個月，數以千計的新的云架構被構建和部署，并被用在各行各業之中。眾多的IT廠商已經在一點上達成了一致，他們認為在未來一年云計算IT設備的采購曲線將會繼續上升并穩步發展。而以下十個關鍵點很有可能會在2012年***云端數據的趨勢。

一、繼續沿用現有的存儲系統

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對于大多數企業來說，將所有企業數據都存放在云端是不現實也是不可能的。然而不斷擴大的數據存儲需求也潛移默化的推動了對存儲能力的要求。而利用云存儲的方式可有效的解決企業面臨的存儲難題。云存儲具備更好的安全性、無限的存儲容量、無需升級或更換設備并有效降低成本。

二、私有云將在大型企業中普及

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企業希望在公司內部使用高效和規模化的云服務供應商的云模型以降低成本，例如OpenStack的計算和存儲環境。類似的私有云提供了可伸縮的規模、靈活性和高性價比是傳統的基礎設施解決方案所無法比擬的。同時這些私有云可受到企業防火墻的保護。

三、云的災難恢復成為可行方案

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傳統上，企業災難恢復和保持業務連續性的需求一直不得不依靠外部專用的復制基礎架構的裝置才能夠實現物理上的恢復。這意味著在災難發生前，企業需要一直支出經常處于閑置狀態的硬件設備所產生的費用。而提供災難恢復的云服務則不必支付這種基礎設施的費用，同時更有成效。雖然不可能達到零停機的災難恢復，但在幾個小時之內根據SLAs（service-level agreements）提供RTOs（recovery - time objectives）還是可是實現的。

四、云的災難恢復可能成為要求

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企業SaaS應用程序的所有數據在遇到災難時將會導致怎樣的后果？事實上多數企業都有災難恢復的策略，但如何在企業控制范圍之內創建額外的保護級別？答案就是尋找新的解決方案，備份SaaS數據在本地或其他供應商。

五、更容易的使用云應用

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某些業務的應用程序可以完全的被遷入到云中，以便節省企業管理和維護其軟硬件平臺的費用。現今，企業都在尋找可行的遷移工具，尤其是對于IT資源緊缺的企業。而通過強大的工具集將應用程序遷移到云供應商的選擇對于IT資源緊缺的企業不失為好的解決方案。

六、非關系數據庫應對大數據浪潮

NoSQL數據庫（如Apache CouchDB）具備極強的可擴展性，以滿足數百萬用戶所帶來的TB或PB級別的數據。大數據浪潮的到來迫使許多IT企業不得不考慮用NoSQL數據庫替換其傳統的關系數據庫，同時新的云部署模型可大大簡化部署難度。這一切導致企業漸漸轉變，并尋找提供NoSQL支持解決方案提供商。

七、固態硬盤存儲部署在云端

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遷移到云中的應用程序并不總能保證從數據存儲中獲取較高的性能，通過提供基于SSD（NAND Flash）的高性能存儲，云服務提供商將能夠滿足可預見或更快的應用程序響應需求。如今，eBay已經組建了100TB Nimbus SSD陣列，以應對NAS和SAS存儲的瓶頸。Nimbus S-Class的陣列可減少50%的機架空間需求和78%的電力使用。

八、更好的數據壓縮技術

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如今，在云中存儲每GB數據的開支仍然昂貴，重復數據刪除和數據壓縮技術能夠***限度的幫助企業降低成本。雖然會有人辯稱容量優化技術，但容量優化在全球范圍內的挑戰仍然是以減少多租戶們的使用總容量為代價。此外，在當今的技術水平下，大量的媒體內容數據仍然是重大挑戰。企業需要發掘新技術以解決如上問題。

九、更多的使用云分析

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數據分析需要一個可擴展的計算和存儲環境，建立一套專門的硬件分析系統是非常昂貴的（例如Oracle推出的Exalytics）。而分析軟件同樣耗資不菲。就像前面提到的多數時間處于閑置的用于災難恢復的硬件一樣，許多企業的數據分析業務只是偶爾或短時間運行的，而搭建專有的數據分析環境顯然是不實際的。而在云環境提供分析服務并采取“按使用次數付費”的模式可滿足許多企業的業務目標，從而為企業節約成本。

十、企業將開始追尋云計算

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雖然在2012年很多公司將會選擇部署云計算技術，而有的公司仍然在等待和思考。雖然企業轉而使用云計算模式的過程可能有所不同，但無論如何，實現云的經濟性和效率是顯而易見的。對此，在提高IT效率的前提下，某些觀念落后的管理者也許會考慮使用成熟的云產品。而有些則通過購買傳統IT基礎設施并冠以云計算的名字以滿足其“云虛榮”的情況也許會導致其成為云計算浪潮的犧牲品。