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后云時代已到來:CIO必須學會調度,而不是遷移

云計算
云計算并未衰退,而是進入去中心化的“后云時代”,隨著AI、邊緣計算和可持續性壓力上升,企業普遍采用混合云與多云架構,云戰略的重點從“遷移上云”轉向“智能調度工作負載”。

云計算不會消逝——它正無處不在地蔓延,而那些清楚工作負載在何時、何地、為何運行的CIO將成為贏家。

云計算重塑了企業構建、部署和擴展數字服務的方式,近二十年來一直是數字化轉型的支柱,但隨著2025年接近尾聲,一些新變化正在發生,云計算已趨于成熟,我甚至認為它已達到飽和狀態。

如今,每家企業都以某種混合或多云的形式運營,成本不斷攀升,同時SaaS疲勞感也在加劇。AI正在改寫基礎設施的經濟模式,同時可持續性方面的擔憂也日益加劇。

不過,云計算并未淡出舞臺,它正演變成更為廣泛的存在:一種從超大規模數據中心延伸至本地集群、網絡邊緣和設備的分布式計算架構。下一個IT時代將不再由工作負載的運行位置定義,而是由它們如何智能地遷移來定義。

云計算的巔峰與混合現實

十年前,向云端遷移是一項硬性要求。我們都看到許多董事會問:“我們遷移的速度能有多快?”然而如今,這個問題已變為:“哪些應該保留,哪些應該遷回?”

企業已經認識到,并非所有工作負載都適合放在公有云中。性能、成本和合規性方面的差異實在太大,其結果是一種經過深思熟慮的混合現實,即計算資源按設計進行分布式部署。

據我觀察,幾乎所有大型企業現在都在三個或更多云服務提供商之間運營,將互操作性和成本控制作為首要任務。云計算已成為IT的默認架構,但這意味著它已不再是差異化因素。

我認為,這里的戰略轉變是從遷移轉向優化。CIO們現在的關注點在于跨平臺協調、談判價值,以及決定哪些工作負載在每個環境中能產生最大影響。

更簡潔地說,我認為關于云計算的討論已經從“我們如何遷移到云端?”成熟到“我們如何更明智地決定工作負載的運行位置?”

AI與新的計算引力

AI為云計算引入了一種引力,AI工作負載規模龐大、耗電量高,且對位置敏感,它們將數據和計算拉得更近,而且正如我在許多客戶身上所看到的那樣,重塑了整個數據中心的經濟模式。

與此同時,云服務提供商不再僅僅是服務供應商,他們還是基礎設施工程師,設計GPU、AI專用芯片和先進的冷卻系統。企業開始以較小的規模效仿這種行為,構建私有GPU集群以控制成本和管理敏感數據。

云、硬件和AI之間的界限正迅速變得模糊。計算已成為一種戰略資源,而非商品。對于CIO們來說,這意味著要超越“云服務”去思考一種新的計算可用性模式:無論在哪里能帶來最大價值,都能運行智能工作負載的能力。

在這種環境下,電力、接近度和計算性能成為云戰略的新貨幣。

SaaS增速放緩與消費模式的興起

隨著我們見證云計算的成熟,SaaS既變得不可或缺,又讓人疲憊不堪。訂閱模式曾承諾帶來可預測性,但現在卻引發了續訂疲勞。企業一次又一次地為很少使用的功能付費,而按用戶許可和席位擴展則每年都會推高成本。

與此同時,AI服務正在引入一種不同的定價模式:純消費模式。與固定訂閱不同,使用量按每次推理、每個令牌和每次API調用計算。企業只需為實際消耗的資源付費,并能看到成本與計算價值之間的直接關聯。

我認為,這將是未來十年軟件的主導模式,這是一種既能讓客戶和供應商利益一致,又能獎勵效率和透明度的模式,然而,這也要求IT領導者采用新的財務治理方式。

在未來幾年,CIO們將需要實時了解可變支出情況,擁有預測性預算工具,并建立基于成果而非許可證的采購模式。軟件將不再是你擁有的東西,而是你通過交付價值不斷贏得的東西。

邊緣計算與微云的興起

與此同時,計算正向邊緣遷移。隨著物聯網、分析和AI的融合,企業再也無法承受將每筆交易都發回“超大規模”區域的延遲或帶寬成本。

邊緣計算將處理過程更貼近數據產生的源頭:在工廠車間、醫院、零售店,甚至電信塔內。Verizon、AT&T等提供商正大力投資于在網絡邊緣運行的分布式“微云”,這些微云能夠為連接的系統實現實時決策。

企業也在效仿,在自己的設施內部署本地化計算基礎設施,以處理高容量或敏感的工作負載,這些微云就像智能衛星,它們與更大的生態系統相連,但在速度、主權和控制方面進行了優化。

對于CIO們來說,這種分布式架構帶來了新的考慮因素:如何在數百個地點保護和管理資產,如何統一治理,以及如何在工作負載在核心和邊緣之間轉移時確保彈性。未來的基礎設施將看起來更像是一組計算節點,而不是數據中心。

可持續性與電力問題

AI的爆炸式增長暴露了計算的物理極限,曾經以千瓦為單位衡量效率的數據中心,現在以兆瓦為單位進行衡量,用水量和碳足跡已成為董事會層面的議題。

智能化的環境成本是實實在在的,一次大規模的AI訓練運行所消耗的能源,可能相當于數百戶家庭一年的用電量,對于技術領導者來說,這改變了可擴展性的定義。

下一波創新將取決于效率:新的冷卻方法、可再生微電網和更智能的工作負載分配,以最大限度地減少計算浪費。在許多企業中,可持續發展官員現在正與CIO們并肩合作,共同塑造基礎設施決策。

這告訴我,未來云戰略的衡量標準將不僅是正常運行時間或成本,還包括每單位計算的碳排放量。能夠在消耗更少能源的情況下完成更多任務的企業,將在運營和聲譽上占據優勢。

后云時代的領導力

CIO的角色正以比以往更快的速度演變!

在云計算的第一個時代,領導力意味著推動遷移。在第二個時代,它意味著管理成本和安全。在這個計算至上的第三個時代,領導力意味著優化和協調。

現代CIO必須平衡五個維度:

? 經濟性:消費模式與承諾模式

? 性能:接近度與規模

? 安全性:控制力與敏捷性

? 可持續性:效率與擴張

? 創新:穩定性與實驗性

這是基本的戰略治理,而非某種孤立的平衡行為,它需要與財務、運營、可持續發展和產品團隊建立合作關系,以確保計算決策與業務成果保持一致,這反映了一個現實,即轉型成功是一個連貫的運動,無法在碎片化的模式下實現。

隨著AI的加速發展,這種協調思維將變得至關重要,并非每個模型都需要存在于云端,但每個企業都必須學會如何管理跨越云端的分布式計算架構。

云計算無處不在,機遇也無處不在

云計算并未消失,它正在去中心化,公有云、私有云和邊緣云之間的界限正在消融,形成一個單一的連續計算架構。

對于CIO們來說,這種演變既帶來了復雜性,也帶來了機遇。挑戰不再僅僅是遷移,而是設計能夠適應的架構:將智能、數據和計算精確地放置在能創造最大價值的地方。

歸根結底,云計算的未來是關于解放:在任何地方運行、學習和擴展的能力,掌握這種靈活性的企業將定義數字領導的下一個時代。

責任編輯:姜華 來源: 企業網D1Net
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