現代人驚人的上網時間與越來越便宜的硬件價格，讓電子郵件或網絡閱量從海量的無意義的信息搖身一變成為可利用的絕好的信息窗口；關鍵是：如何通過可共用的分析技術降低透視信息趨勢的成本。

 

IBM軟件事業部資深副總裁Steve Mills說，通過演算法，如果我能做電表，就也能做水力供給，就連運輸管理也能以同一套演算法照表進行；Mills在最近一場Goldman Sachs的科技論壇中指出，這是以新數學杠桿建構成本模式。

 

這招華爾街在1990年代就用過了，那時天文物理學家和理論數學家成為發明神秘的財務模型的代理，現在電腦運算也需要借助這類的專家。IBM是全球雇傭最多數學博士于探索石油探勘及醫藥行業研究的企業；過去五年來，IBM啟動Big Data計劃，共花費140億美元收購分析公司，Mills說：“我們希望能找到各產業間的鄰近性，一旦找到臨近性的觸發點，回收效益就能顯現”。

 

然而，在投入與回收的黃金交叉出現前，企業如何決定投資目標與趨勢范圍仍是個艱難的決定，物聯網應用在成熟前都可能是空無一物的！