為了在當今瞬息萬變的市場環境中保持競爭力，企業需要不斷調整和完善自己的商業戰略，因此，他們非常依賴對當前信息進行分析，以制定出面向未來的決策。為幫助企業更好地預測未來、提高決策能力，SAP公司宣布推出全新的SAP  BusinessObjects  Predictive Analysis(SAP  BusinessObjects 預測性分析)軟件。這一全新軟件為用戶提供了更現代化、更友好、圖表界面更出色的工具，幫助他們實現預測性建模和高級可視化。依托SAP HANA平臺的強大功能和高速處理能力，這一軟件能夠充分發揮和利用大數據的價值，幫助企業預見未來的發展機遇和潛在風險，采取及時行動。

　　IDC商務分析解決方案副總裁Dan Vesset表示：“如今，企業內部和外部、結構性和非結構性的數據正在經歷爆炸性增長，很多商業洞見有待發掘。獲得預測性分析能力將幫助企業在海量數據中挖掘、確定機遇和風險。SAP針對數據分析所推出的整合性方案，不僅能夠幫助更多用戶認識到當前正在發生什么，也能夠助其了解未來將會發生什么，繼而決定怎樣采取行動。”

　　預測性建模傳統意義上是統計學家和數據科學家的專業領域。但是，SAP BusinessObjects Predictive Analysis憑借直觀的界面與出色的可視化，將預測性分析洞見帶給了業務分析師這一之前得不到服務的用戶群。借助SAP BusinessObjects Predictive Analysis，分析師們既可以使用內置的預測性算法來構建模型，也可以整合并使用流行的開源數據統計分析語言——R語言。憑借這一軟件，SAP致力于幫助用戶從海量數據中獲得實時洞見，預見未來的機遇和風險，其中包括：

　　l 了解如何借助歷史銷量、成本及其他關鍵指標來預測未來的績效水平;

　　l 了解如何比對預期結果與擬定目標;

　　l 展現影響客戶滿意度和員工流動率的因素;

　　l 說明過去的和新出現的趨勢將如何影響企業盈虧;

　　l 發掘交叉銷售與追加銷售的機會在數據上的相關性;

　　l 了解目標分析的異常和集群。

　　通過SAP HANA釋放大數據的價值

　　SAP BusinessObjects Predictive Analysis是一款可以獨立實施的軟件，但它也能夠與SAP HANA數據庫相結合，利用其數據挖掘與分析功能庫，以獨特的方式釋放大數據的價值。此外，用戶也可以訪問SAP HANA之外的數據源，包括universes、SAP  Sybase  IQ服務器等。

　　只需將結構化、非結構化或兩者兼有的數據加載到SAP HANA或其他數據源中，數據分析師和業務分析師便可以通過拖放式用戶界面來進行數據選擇、準備和處理，從而進行直觀的預測性建模、美觀的高級可視化和數據檢索。

　　從大數據中提取的洞見可以即時傳輸并體現在儀表盤、警報器和移動終端上，用戶也可以使用SAP其他的商務分析解決方案來進行訪問，如SAP  BusinessObjects  商務智能平臺、SAP  BusinessObjects  Explorer 和 SAP  BusinessObjects  Web Intelligence，以及Microsoft Office應用程序。

　　為所有業務人員帶來預測性分析能力

　　SAP BusinessObjects Predictive Analysis與SAP HANA的推出，是SAP將預測性分析洞見帶給企業全體員工的關鍵性步驟，這將不再是分析師們的專屬領域。用戶可以通過不同渠道來獲得這些洞見，包括業務應用軟件、商務智能、協作環境和移動終端等。

　　SAP已為眾多行業交付基于SAP HANA的預測性應用軟件，并在繼續大幅拓展這一產品組合。

　　例如，公共事業類企業可以依據SAP智能電表分析軟件來確定能源消費模式，并且對用戶群進行細分。為實現預定目標，零售企業可以利用SAP HANA的內存數據庫預測性算法來分析產品間關系及關聯財務表現，并且可以查看各個門店的業績，構建假設性需求模型情景。此外，企業的銷售團隊可以使用SAP BusinessObjects商務智能解決方案，生成最實時的研究報告，深入研究客戶案例，預測年終的財務狀況。

　　SAP 亞太及日本區商務解決方案事業部高級副總裁柯德泰先生表示：“SAP的分析解決方案正在推動一場企業決策的革命。很多企業已經意識到：未來實際上始于‘下一秒’，而不是‘下一周’或者‘下一年’。為協助員工實時了解企業績效，預測性應用軟件必須非常直觀。借助SAP的綜合預測性分析方案，更多的業務人員可以實現大數據的可視化管理和深入挖掘，分享從爆炸性數據中所提煉的洞見。”

　　SAP BusinessObjects Predictive Analysis目前已通過SAP  Ramp-Up項目投入市場。