過去四年，我們在大數據方面的投資正飛速增長。而這一概念的核心其實是一種非常簡單的想法，就是用“數據打敗數學”。或采用另一種方式，對所有數據進行評估，預測算法使用數據樣本絕無法擊敗數據分析。

我們通過投資組建公司開始，DataStax和MapR便是兩家***創建的利用Cassandra和Hadoop技術的企業級大數據平臺。我們堅信，隨著這些創新技術的日趨成熟，大數據必將擴展到幾乎每一個行業，從衛生保健到零售業，都將受益于“大數據”解決方案的部署。

已經有一些行業通過利用這些新技術受益了，并且，他們可以利用這些技術更快的尋找到更多的數據，來幫助他們解決相應的問題。如ZestFinance公司便是通過采用大數據來提供給客戶更好的金融貸款選擇，而Boundary公司則是用大數據改革其IT監測空間。

最近，網上流傳著各種關于蘋果地圖遜色于谷歌地圖的信息，所有升級到iOS6的用戶均被迫使用蘋果的地圖產品便是一個“數據打敗數學”的例子。

那么原因是什么呢?谷歌地圖除了能夠利用其來自全國各地的網絡的數據(谷歌地球、Listings等等)，其還具有潛在的不可逾越的用戶實際選擇過的路線的歷史數據的優勢。他們可以利用這些信息，在下一次有人咨詢同一方向或相同的位置的問題時提供建議。

相反，蘋果的數據集相當小，因此可能會造成不準確。所以蘋果要與谷歌抗衡必須建立起足夠的歷史數據，蘋果地圖產品較差是因為其過度簡化了對答案的“猜測”。正如許多人在Twitter，博客上面抱怨的那樣，現在猜測并不能解決問題。

***的問題是,人們是否能夠忍受蘋果地圖足夠長的時間，來讓蘋果能夠捕獲足夠的數據，進而提供類似谷歌地圖產品的服務質量?時間會證明一切，但就目前來說，我會為我的iPhone選擇尋求一個替代品。