英國牛津大學網(wǎng)絡(luò)學院互聯(lián)網(wǎng)研究所教授、《大數(shù)據(jù)時代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格： 大數(shù)據(jù)時代帶來更理性、更可靠的決策

◆究竟是什么魔力，讓“大數(shù)據(jù)”這一概念得到全球各國的普遍關(guān)注?到底什么是“大數(shù)據(jù)”?它能夠在多大程度上改變我們的生活?在我們尋求對這些重要問題的解答時，牛津大學網(wǎng)絡(luò)學院互聯(lián)網(wǎng)研究所教授維克托·邁爾-舍恩伯格出現(xiàn)在我們的視野中;希望我們對他的采訪，可以幫助讀者們找到這些疑問的答案。

最近一段時間，“大數(shù)據(jù)”的熱潮席卷全球，正如美國《福布斯》雜志所說的那樣，如今，在瀏覽新聞網(wǎng)站或者參加行業(yè)會議時，想看不見或聽不到“大數(shù)據(jù)”這個詞幾乎不可能。去年，美國6個聯(lián)邦政府部門宣布將啟動“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”，投資超過2億美元以改進從海量和復雜的數(shù)據(jù)中獲取知識的能力。同時，我國科技部發(fā)布的“‘十二五’國家科技計劃信息技術(shù)領(lǐng)域2013年度備選項目征集指南”也把大數(shù)據(jù)研究列在首位。眼下召開的全國“兩會”上，有全國人大代表提出要把發(fā)展“大數(shù)據(jù)”上升為國家戰(zhàn)略。

究竟是什么魔力，讓“大數(shù)據(jù)”這一概念得到全球各國的普遍關(guān)注?到底什么是“大數(shù)據(jù)”?它能夠在多大程度上改變我們的生活?眼前對“大數(shù)據(jù)”的關(guān)注度是否已經(jīng)過高了呢?在我們尋求對這些重要問題的解答時，英國牛津大學網(wǎng)絡(luò)學院互連網(wǎng)研究所教授維克托·邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schonberger)出現(xiàn)在我們的視野中，討論“大數(shù)據(jù)”，他如果不是最合適的人選，也起碼是合適人選之一。

20多年來，維克托一直致力于網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟、信息與創(chuàng)新、信息監(jiān)管、網(wǎng)絡(luò)規(guī)范與戰(zhàn)略管理的研究。還在“大數(shù)據(jù)”這一概念眾說紛紜時，維克托就已進行了系統(tǒng)深入的研究，2010年，他在英國《經(jīng)濟學人》雜志上和數(shù)據(jù)編輯肯尼思·庫克耶一起，發(fā)表了長達14頁的大數(shù)據(jù)專題文章。稱他為最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一，并不為過。

《經(jīng)濟學人》說，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，維克托是最受人尊敬的全方位發(fā)言人之一;美國《科學》雜志說，若要發(fā)起一場關(guān)于這個問題的深入討論，沒有比他更好的發(fā)起者了。

除了理論研究以外，維克托還非常接近實戰(zhàn)世界，早在上大學期間，他就先后成立了兩家數(shù)據(jù)安全和制作反病毒軟件的公司，而在他寫就的《大數(shù)據(jù)時代》一書中，那些最前沿、最嶄新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，都得益于他多年來緊跟企業(yè)與商業(yè)應(yīng)用的步伐。他的咨詢客戶中，不乏微軟、惠普、IBM、亞馬遜、臉書、推特、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們。

目前，維克托還是歐盟互聯(lián)網(wǎng)官方政策背后的重要制定者與參與者，尤為重要的是，他還任職過新加坡商務(wù)部、文萊國防部、科威特商務(wù)部等部門，特別熟悉亞洲信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與戰(zhàn)略布局。

希望我們通過電子郵件對維克托的采訪，可以幫助讀者們找到這些疑問的答案。

失去微觀層面上的精確度，為的是獲取宏觀層面上的洞察力

文匯報：今天，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為全球炙手可熱的詞匯，您是從何時開始關(guān)注它的?

邁爾-舍恩伯格：多年來，我一直致力于研究數(shù)據(jù)在信息經(jīng)濟的發(fā)展中所扮演的重要角色，我與肯尼思·庫克耶(Kenneth Cukier，我的合著者)一起發(fā)布了一系列相關(guān)研究報告。大約三年前，在我自己組織的一次會議上，我倆都意識到“大數(shù)據(jù)”的存在已經(jīng)不僅僅是一種炒作或者什么宏大的宣言了，而將實實在在地改變我們的工作、生活以及整個社會，于是，我們決定就此專題寫一本書。

文匯報：那么在您看來，究竟什么是大數(shù)據(jù)時代?它和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代到底有什么差別?我們知道，像沃爾瑪這樣的公司早在多年前，就已經(jīng)將大數(shù)據(jù)運用到了商業(yè)實踐中。

邁爾-舍恩伯格：事實上，過去幾個世紀以來，數(shù)據(jù)已經(jīng)在科學家們制定決策的過程中扮演了一定的角色，而過去幾十年間，這一做法又延伸到了一些公司的決策制定過程。但在大數(shù)據(jù)時代之前，數(shù)據(jù)是非常匱乏的，我們擁有的數(shù)據(jù)非常少。因此，我們的決策、我們構(gòu)建的制度都是建立在這樣一種數(shù)據(jù)匱乏的基礎(chǔ)上。今天，一切變得非常不同，它體現(xiàn)在三個不同的方面，我們稱之為“更多”、“更亂”和“相關(guān)性”。

文匯報：這三個特征也是您在《大數(shù)據(jù)時代》一書中非常強調(diào)的，它們甚至會顛覆我們過去的整個思維方式。您能否具體描述一下這到底是怎樣的過程?

邁爾-舍恩伯格：好的。我所說的“更多”，是指圍繞任何一個我們想要調(diào)查的特定問題，或者是需要我們回答的疑問，我們都可以比過去任何時候獲取更多的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代，我們可以利用海量的數(shù)據(jù)得到非常詳盡的見解，這是傳統(tǒng)方法所不能做到的。

可以這么說，大數(shù)據(jù)時代和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代的區(qū)別，就像分辨率在200萬像素的舊數(shù)碼照片，一下子提高到2400萬像素那樣。后者是一個非常非常大的文件，它可以提供更多細節(jié)。它可以讓我們不斷放大，看清楚小到顆粒狀的細部，而具有較低分辨率的圖像在這些細節(jié)方面就會非常模糊。

基因信息就是一個很好的例子。美國有一家叫23andMe的新公司提供個人的DNA測試分析，以發(fā)現(xiàn)一些疾病征兆。它的成本只有兩三百美元，并提醒客戶關(guān)注會發(fā)展成嚴重疾病的個人癖好。但是公司并不對每個客戶的全基因組進行測序，而是針對已知特征的位點(經(jīng)研究得知因某種疾病存在，而可能會出問題的DNA片段)進行比對。這意味著，當一個新的特征被研究發(fā)現(xiàn)時，23andMe公司就不得不再次對客戶的DNA進行測序并建立更完整的檔案。

蘋果公司的史蒂夫·喬布斯嘗試了非常不同的方法。他得了癌癥后，就有了自己全部的基因密碼，數(shù)十億的堿基對測序。這花費了他超過10萬美元的成本，但這可以讓醫(yī)生完整地洞察他的基因密碼。每當藥物由于喬布斯的癌癥病變而失去有效性，他們就可以根據(jù)喬布斯特定的基因信息，尋找到有效的替代藥物。遺憾的是，這也沒有保住喬布斯的命，但是在這一過程中獲得的數(shù)據(jù)，已經(jīng)延長了他的生命。

由于技術(shù)創(chuàng)新，現(xiàn)在收集大量信息的成本變得越來越低。數(shù)年前，史蒂夫·喬布斯花費了六位數(shù)的金額才做到的事情，今天，不到1000美元就可以獲得同樣的服務(wù)了。

而“更亂”指的是，在小數(shù)據(jù)時代，因為數(shù)據(jù)是如此稀少，我們可以確保自己收集的每一個數(shù)據(jù)點都是非常準確的。相比較而言，大數(shù)據(jù)往往是凌亂和質(zhì)量參差不齊的。但是，相比以高額代價來保證測量和收集少量數(shù)據(jù)的精確性，在大數(shù)據(jù)時代，我們將接受這種雜亂，因為我們通常需要的只是一個大方向，而不是努力了解一種現(xiàn)象的細枝末節(jié)。我們并不是要完全放棄精確性，我們只是放棄對精確性的熱衷。我們失去微觀層面上的精確度，為的是獲取在宏觀層面上的洞察力。

電腦翻譯就是其中一個例子。1990年代，IBM的研究人員使用了一套非常精確的文件(加拿大議會記錄的法語和英語版)來訓練計算機。盡管計算機完全按照規(guī)則行事，但基于此的翻譯質(zhì)量卻非常低。然后，谷歌在2006年開始介入這一領(lǐng)域，他們沒有使用來自加拿大政府的幾百萬句標準翻譯，而是使用隨手可得的任何語言。他們在整個互聯(lián)網(wǎng)上，利用數(shù)十億頁質(zhì)量參差不齊的翻譯，這些翻譯不怎么標準——但是，這是一個小的權(quán)衡——他們能夠使用的數(shù)據(jù)大大增加了，結(jié)果翻譯質(zhì)量反而提高了。與更少、更標準的數(shù)據(jù)相比，更多凌亂的資料完勝了。

“更多”和“更亂”組合到一起，產(chǎn)生了第三個特點，“相關(guān)性”，這也是大數(shù)據(jù)帶給我們的最根本性的轉(zhuǎn)變。我們的思維將從因果關(guān)系轉(zhuǎn)向相關(guān)關(guān)系。至今為止的整個人類歷史里，全世界的人們都在尋找事件發(fā)生的原因，探尋“為什么”。但我們對原因的執(zhí)著探索往往帶領(lǐng)我們走向錯誤的方向。所以，我們建議，在大數(shù)據(jù)時代，在許多情況下，我們可以僅僅尋找“是什么”，而不必完全理解“為什么”。例如，對于大數(shù)據(jù)的分析中，我們可以發(fā)現(xiàn)機器震動中一些非常微小的變化，這些變化表明機器將很快損壞。這使我們能夠在部分機器零件報廢前更換它們，這被稱為“預測性維護”，它可以節(jié)省不少錢。但除了提高消費效率，“相關(guān)性”還可以做更多的事情。

比如對早產(chǎn)兒而言，即使他們長大成人，這些小寶寶仍舊是非常脆弱的，哪怕是遇上很小的感染。醫(yī)生卡羅琳·麥格雷戈研究如何給這些嬰兒最好的生存機會。使用大數(shù)據(jù)分析，每分鐘可以搜集這些嬰兒超過一千個數(shù)據(jù)點，麥格雷戈發(fā)現(xiàn)一個令人震驚的事實：每當這些早產(chǎn)兒出現(xiàn)非常穩(wěn)定的標志時，他們的身體其實并不穩(wěn)定，正在準備發(fā)病。有了這方面的知識，她就能在一個非常早期的階段，確定嬰兒是否需要藥物治療，從而挽救更多孩子的生命。

這是典型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用：醫(yī)生麥格雷戈通過更全面的傳感器，可以比以往搜集到更多的數(shù)據(jù)。她也接受，在這種情況下，并不是所有的數(shù)據(jù)都是準確的，從而也會導致她分析中存在不精確的可能。她把“為什么”這個問題放在一邊，而用一種更務(wù)實的方式來提供幫助，她尋找“是什么”，這才是一個更好的預見感染的辦法。

我們應(yīng)該記住：大數(shù)據(jù)也可以挽救生命。

正確使用大數(shù)據(jù)，可以改善醫(yī)療、教育水平，促進人類發(fā)展

文匯報：大數(shù)據(jù)時代的到來，是否將會引領(lǐng)新一輪的產(chǎn)業(yè)革命?我們應(yīng)該怎樣客觀地看待它的價值?

邁爾-舍恩伯格：大數(shù)據(jù)將會極大地改變社會生活的方方面面，但是它的價值能否等同于工業(yè)革命，這個問題目前還不好說。我個人猜想可能不能，原因是在19世紀初工業(yè)革命剛剛開始的時候，經(jīng)濟發(fā)展還處于非常低的水平上，所以相對來說，當時的人們從工業(yè)化過程中所能獲得的生活水平的提升是非常巨大的，今天則非常不一樣了。

我們真正想強調(diào)的是，大數(shù)據(jù)時代將推動我們從根本上改變企業(yè)的運作方式，以及我們在社會中的生活方式。大數(shù)據(jù)可以提高人類制定決策的能力，這種提高將是大幅度的。有了大數(shù)據(jù)，我們不是簡單地提高經(jīng)濟效率，而是將挽救人類生命，延長我們自己的壽命。我們還將改善教育，促進發(fā)展。同樣的道理，我們必須要小心。大數(shù)據(jù)同樣也有“陰暗面”，正如我們在書中討論的那樣。如果應(yīng)用錯誤，大數(shù)據(jù)也可能會化為一個強有力的武器。因此，我們必須確保正確使用大數(shù)據(jù)。

文匯報：您提到了大數(shù)據(jù)時代的“陰暗面”，它的到來會加深數(shù)字化鴻溝嗎?

邁爾-舍恩伯格：大數(shù)據(jù)是一個強大的工具。因此，如果我們使用了錯誤的方式，它就可能會加深數(shù)字鴻溝。但是，如果我們用得好，相信大數(shù)據(jù)就可能會改善我們的生活，尤其是對那些不那么幸運的人而言。在這一點上，你可以把它想像成火、電或是抗生素等等。

文匯報：也就是說，您對大數(shù)據(jù)的價值認知，是基于一個更長時段的歷史發(fā)展。

邁爾-舍恩伯格：如果以非常廣闊的視角來看人類歷史，我認為，人類一直想要理解世界。起初，許多人的“知識”是基于迷信和預感。知識的發(fā)展非常慢，人們需要非常深層次的思考，再通過實踐進行檢驗，以確保知識是可用的。

但即使如此，我們的知識仍舊不是百分之百可靠的。例如，19世紀，路易·巴斯德一直在研究狂犬病疫苗，當時有一個被狗嚴重咬傷而染上狂犬病的小孩，父母擔心孩子會死去，懇求巴斯德試試他的試驗性疫苗。巴斯德照做了，孩子活了下來。隨后的慶祝活動上，巴斯德以一個英雄的身份出現(xiàn)，他挽救了年輕孩子的性命。但是事實的確如此嗎?今天，通過更深入的研究，我們知道，在被類似病狗咬到的兒童中，只有25%會感染狂犬病。所以75%的兒童哪怕使用了無效的疫苗，仍舊可以存活下來。這個故事告訴我們，我們以為自己生活在非常科學的世界中，但其實，我們擁有的數(shù)據(jù)非常少。一種新的治療方法在被證明安全之前，需要做幾十個甚至幾百個醫(yī)學實驗來進行測試。但這仍舊太少，人們還是會受到傷害，因為我們依靠的數(shù)據(jù)太少。在大數(shù)據(jù)時代，我們可以告別數(shù)據(jù)匱乏，做出的決策將更理性，更基于事實，當然也更可靠。這是大數(shù)據(jù)時代帶給我們的希望——更好的決策將會代替我們過往那些可疑的迷信和不可靠的人類預感。

文匯報：我們看到，麥肯錫公司2011年就發(fā)布報告推測，如果把大數(shù)據(jù)用于美國的醫(yī)療保健，一年可產(chǎn)生潛在價值3000億美元，用于歐洲的公共管理可獲得年度潛在價值2500億歐元;服務(wù)提供商利用個人位置數(shù)據(jù)可獲得潛在的消費者年度盈余6000億美元;利用大數(shù)據(jù)分析，零售商可增加運營利潤60%，制造業(yè)設(shè)備裝配成本會減少50%。“數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值”的預測已經(jīng)非常振奮人心。在您看來，大數(shù)據(jù)是否只是一門價值不菲的生意?

邁爾-舍恩伯格：不，大數(shù)據(jù)可以做更多。醫(yī)療方面，我們前面已經(jīng)提過，只是分析一些重要的征兆，早產(chǎn)嬰兒的感染出現(xiàn)明顯癥狀的數(shù)小時前，醫(yī)生就可以預見其生病。

同樣，通過大數(shù)據(jù)分析，我們也可以找出學校教科書中的哪一部分對學生而言效果最好，也可以找出效果不好的部分。到現(xiàn)在為止，我們只能按照人類的預感，即教師自己判斷學生在理解特定課程時是否會有疑問;但在大數(shù)據(jù)時代，我們有實際的數(shù)據(jù)可以參考，例如數(shù)據(jù)顯示，電子書籍的某些頁面被看過許多遍，因為它讓學生感覺費解，據(jù)此可以調(diào)整我們的教材。這將從根本上改變教育。

或者舉公共政策為例：Inrix是為智能手機提供導航軟件的公司，它還提供實時的交通數(shù)據(jù)。之所以能做到這一點，是因為每個用戶本身都成為了交通流量狀況的傳感器，把位置和速度信息都發(fā)回Inrix公司。這樣一來，就可以給行進在交通堵塞路段周圍的客戶提供良好服務(wù)。Inrix公司有一大堆人們的活動數(shù)據(jù)，這還將有助于城市規(guī)劃者了解大家的通勤模式，人們從哪里出發(fā)去工作，然后返回，并建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，如道路和鐵路。這是最有效的應(yīng)用。節(jié)省錢的同時，也有利于整個社會的管理。

文匯報：大數(shù)據(jù)對于商業(yè)決策、學術(shù)研究乃至國家治理的作用是顯而易見的;但是對日常生活中的普通人而言，他們一定會從中受益嗎?為什么在大數(shù)據(jù)時代，還是有不少人主張遠離過載的信息和數(shù)據(jù)、返璞歸真回到傳統(tǒng)的社群生活之中呢?個人生活空間一定得從“簡單平面”轉(zhuǎn)變到“多維存在”才有意義嗎?

邁爾-舍恩伯格：千百年來，人類已經(jīng)經(jīng)歷的世界，都是在少量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上產(chǎn)生很多想法的世界。海員們結(jié)束長途航行后回來，地圖才會在這一次經(jīng)驗的基礎(chǔ)上進行重新繪制。這顯然不會很精確。經(jīng)過試驗和犯錯的周而復始，人類發(fā)展得非常緩慢。但是，當我們只有非常少的數(shù)據(jù)時，這是理所當然的結(jié)果。今天，我們有這么多的數(shù)據(jù)，難怪人類會不堪重負。但是，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)可以提供幫助。如果人類不太善于消化這些過多的信息，大數(shù)據(jù)分析可以幫助我們將信息進行過濾，并進一步可視化，使我們能夠輕松地加以使用。

人們尚未普遍具備與大數(shù)據(jù)時代相匹配的思維和技能

文匯報：有專家認為，大數(shù)據(jù)的未來是數(shù)據(jù)的APP(加速并行處理)而非基礎(chǔ)構(gòu)架;也就是說，僅僅有數(shù)據(jù)平臺和基礎(chǔ)構(gòu)架是無法創(chuàng)造長期價值的。對此您怎么看?

邁爾-舍恩伯格：我們認為，大數(shù)據(jù)時代將至少需要和過去時代一樣多的人的獨創(chuàng)性。同時，巨大的資源才是未來時代的金礦，那些擁有這些數(shù)據(jù)資源的人將獲得的回報是不可想像的。

文匯報：大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)都是透明的，我們?nèi)绾卧诒Ｗo個人隱私、商業(yè)機密和國家安全之間取得平衡?您所謂的“互聯(lián)網(wǎng)遺忘運動”會是最佳藥方嗎?

邁爾-舍恩伯格：大數(shù)據(jù)時代所面臨的挑戰(zhàn)是，我們發(fā)現(xiàn)了隱藏在數(shù)據(jù)背后的價值，所以，保留這些數(shù)據(jù)，然后一遍遍地重復使用數(shù)據(jù)，往往成為一種明智的選擇。同時，現(xiàn)行的保護個人隱私的法律，特別在西方，針對的是一個傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的世界，而不是一個大數(shù)據(jù)世界。這就需要我們在保護隱私的規(guī)則方面作出調(diào)整。我們建議，可以通過調(diào)整相關(guān)保護規(guī)則來實現(xiàn)這一目標，正像你所提到的，我們可以在一定時間以后，選擇遺忘這些數(shù)據(jù)。

文匯報：大數(shù)據(jù)時代是一個海量數(shù)據(jù)有待處理的時代，同時又是一個海量無用信息需要刪除的時代。這是否就是您在《刪除》一書中強調(diào)我們要有所取舍的原因所在?

邁爾-舍恩伯格：是。在某種程度上，大數(shù)據(jù)本身也可以加強隱私的保護。因為如果有一百萬個數(shù)據(jù)點，一個單獨的數(shù)據(jù)點就不再那么重要了，這和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代非常不一樣。隨著時間的推移，忘記其中一些數(shù)據(jù)，并不會破壞整個大數(shù)據(jù)的運行和使用。

文匯報：大數(shù)據(jù)現(xiàn)在在全球究竟發(fā)展到了什么階段?處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)是否已經(jīng)在全世界范圍內(nèi)普及?

邁爾-舍恩伯格：管理和處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)都已經(jīng)存在了，而且并不是非常昂貴。但是，有一樣東西目前仍舊非常缺乏，那就是我們的思維——以理解數(shù)據(jù)背后所隱藏的巨大價值，以及提取這種價值的專門技能。今天，全球范圍內(nèi)，人們還沒有普遍具備這種思維和技能，但是我相信，在未來，這種情況會發(fā)生改變。我們預計，世界各地的許多大學將提供針對大數(shù)據(jù)分析的課程，來培訓大數(shù)據(jù)時代所需要的技能。

文匯報：歷次產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命，中國似乎都是學習者和模仿者;和上幾輪產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命不同的是，大數(shù)據(jù)時代，中國幾乎和歐美發(fā)達國家同時開始技術(shù)研發(fā)，中國人口又居世界首位，將會成為產(chǎn)生數(shù)據(jù)量最多的國家。您看好中國在新時代的發(fā)展前景嗎?中國在大數(shù)據(jù)時代是否有創(chuàng)新和領(lǐng)先的可能?

邁爾-舍恩伯格：是的，我們對此非常樂觀。中國很可能成為大數(shù)據(jù)這一領(lǐng)域的先驅(qū)。在大數(shù)據(jù)時代，中國有很多優(yōu)勢：中國人都受過良好的教育，特別是在數(shù)學和統(tǒng)計方面(這是非常重要的)。中國是一個巨大的多元化社會，這會創(chuàng)造大量機會來創(chuàng)造大數(shù)據(jù)這一資源，并建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用。同樣的道理，對于大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展，我們還需要相匹配的思維方式，有嘗試新事物和持續(xù)創(chuàng)新的愿望，以實證事實來作為我們決策的依據(jù)。因此，和許多其他社會一樣，大數(shù)據(jù)時代的確也會給中國帶來非常大的變化。

文匯報：我們知道，《大數(shù)據(jù)時代》一書的中文版是和英文版同時面世的，這又是出于怎樣的考慮?

邁爾-舍恩伯格：事實上，中文版的推出比在美國推出英文版還要早，但兩者都基于相同的內(nèi)容。這僅僅是因為在書的生產(chǎn)、宣傳以及營銷方面，美國方面需要比中國更長的時間。同時我們認為，中國是非常重要的，我們希望我們的書可以在這里盡快出版。