Mikael Bisgaard-Bohr是Teradata天睿公司國際集團(tuán)全球營銷及業(yè)務(wù)拓展副總裁，主要負(fù)責(zé)發(fā)掘商業(yè)智能、分析及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的新趨勢和新方向。Mikael經(jīng)常與不同的行業(yè)客戶進(jìn)行交流，了解他們是如何通過大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造新的商業(yè)洞察，而在溝通過程中，Mikael也發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面仍然停留在單一的數(shù)據(jù)收集分析模式，沒有融入到公司的整體文化中，但是例如零售、電信等行業(yè)的企業(yè)已經(jīng)走在了大數(shù)據(jù)時(shí)代的前端。

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Teradata天睿公司國際集團(tuán)全球營銷及業(yè)務(wù)拓展副總裁Mikael Bisgaard-Bohr

企業(yè)需要數(shù)據(jù)文化

如今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為業(yè)界最熱門的話題，每個(gè)企業(yè)都開始認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，有些企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析來擴(kuò)大市場份額，更好的服務(wù)客戶，有些則是利用大數(shù)據(jù)分析降低成本。Mikael認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的魅力在于，可以有多種方式利用，從而為企業(yè)獲利。

當(dāng)然，有些企業(yè)還處于大數(shù)據(jù)時(shí)代的“幼兒時(shí)期”，為了某個(gè)特定的目的，用單一的某種方式來收集數(shù)據(jù)，而后進(jìn)行分析利用，當(dāng)目的實(shí)現(xiàn)后，數(shù)據(jù)就不再使用。當(dāng)企業(yè)有其他業(yè)務(wù)需求時(shí)，就需要從新收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，每次都是為了達(dá)到目的而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

Mikael表示，成功的企業(yè)是有創(chuàng)造力的使用數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)獲得洞察力，從而改變業(yè)務(wù)模式，與客戶互動(dòng)的方式。

因此，成功的企業(yè)不會(huì)為了某個(gè)目的而去收集分析數(shù)據(jù)，而是將跨部門的數(shù)據(jù)整合，帶來新的洞察。例如，營銷部門利用客戶數(shù)據(jù)來了解客戶體驗(yàn)效果，從而更精準(zhǔn)的營銷，而財(cái)務(wù)部門則會(huì)收集關(guān)于成本數(shù)據(jù)，有效控制成本。當(dāng)兩種數(shù)據(jù)結(jié)合后，就會(huì)有不一樣的效果。財(cái)務(wù)部門會(huì)了解到企業(yè)的收入來源，對(duì)于市場營銷不重要的地方就可以節(jié)約成本，而營銷部門可以知道客戶的哪些行為導(dǎo)致不同成本，從而有針對(duì)性的進(jìn)行營銷。

Mikael告訴51CTO記者，越成功的企業(yè)會(huì)有非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)文化，在企業(yè)中，數(shù)據(jù)是一種有價(jià)值的資產(chǎn)，企業(yè)中自上而下的所有工作團(tuán)隊(duì)都會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)的分析而做出重大決定。

用戶的正態(tài)分布

隨著技術(shù)的快速發(fā)展，在兩三年之內(nèi)，很多企業(yè)所在的行業(yè)都會(huì)發(fā)生極大的改變，因?yàn)椴⒉粌H僅是大數(shù)據(jù)的問題，事實(shí)上我們正在經(jīng)歷著一場數(shù)字化的革命，現(xiàn)在所有的東西都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，一切都在變成數(shù)字化。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，有些企業(yè)只是進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，有些企業(yè)則進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但是沒有影響到企業(yè)的業(yè)務(wù)決策，而領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)可以看到數(shù)據(jù)的價(jià)值，為業(yè)務(wù)決策帶來更有力的洞察。Mikael認(rèn)為整個(gè)大數(shù)據(jù)市場的狀況很符合正態(tài)分布，很少有哪些行業(yè)在數(shù)據(jù)方面幾乎無所作為。

位于正態(tài)曲線中間的企業(yè)，是擁有數(shù)據(jù)較多的企業(yè)，收集的數(shù)據(jù)基本上是客戶數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。正態(tài)曲線高峰的左側(cè)為使用數(shù)據(jù)較少的行業(yè)，例如制造業(yè)、能源行業(yè)等，而在使用數(shù)據(jù)比較先進(jìn)的行業(yè)則是零售、電信行業(yè)。但是Mikael表示，正態(tài)分布不能一概而論，有些企業(yè)是非常具有前瞻性，進(jìn)行很復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析工作。

數(shù)據(jù)融合價(jià)值更大

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多企業(yè)在進(jìn)行大數(shù)據(jù)時(shí)都是分析自己企業(yè)的數(shù)據(jù)，對(duì)客戶或業(yè)務(wù)來產(chǎn)業(yè)新的價(jià)值。那么，是否有一種可能，所有行業(yè)、所有企業(yè)的數(shù)據(jù)融合，而后進(jìn)行分析，是否能夠更加精準(zhǔn)的知道客戶需求，為企業(yè)帶來更大的價(jià)值呢？

Mikael認(rèn)為，“不同的數(shù)據(jù)能夠更多的結(jié)合在一起進(jìn)行分析，所產(chǎn)生的價(jià)值也就越大，這樣的數(shù)據(jù)融合會(huì)產(chǎn)生很多有趣的商業(yè)模式。”

例如，電信企業(yè)與零售企業(yè)的數(shù)據(jù)共享，在征得用戶同意后，零售企業(yè)可以得到用戶的地理位置，從而推薦附近的門店折扣信息；零售企業(yè)想在人氣旺盛的地段開設(shè)新店，也可以借助電信運(yùn)營商的用戶數(shù)據(jù)，哪些地方的用戶流量多從而選址。

而政府部門也可以和企業(yè)合作，為百姓提供更好的公共服務(wù)。例如在城市交通方面，政府可以通過某個(gè)地方的手機(jī)流量來判斷是否擁堵，或者通過SIM卡移動(dòng)的快慢來判別步行、汽車等交通工具的使用情況，從而有針對(duì)性的改善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

這些美好的場景在未來是否真的可以實(shí)現(xiàn)呢？Mikael表示，“每個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)隱私也是極其關(guān)注的，企業(yè)之間的客戶數(shù)據(jù)分享也是受到嚴(yán)格的控制，各個(gè)國家的法律規(guī)定不同，要視情況而定。”