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授人以魚不如授人以漁——時(shí)速云Docker&Kubernetes集錦

云計(jì)算
2015年7月19日,北京——Docker & Kubernetes技術(shù)沙龍?jiān)诤V脛?chuàng)投大廈6層會(huì)議室舉行,本次活動(dòng)由時(shí)速云主辦,來自各行業(yè)對(duì)Docker和Kubernetes感興趣的約130名技術(shù)人參加了此次活動(dòng)。

    2015年7月19日,北京——Docker & Kubernetes技術(shù)沙龍?jiān)诤V脛?chuàng)投大廈6層會(huì)議室舉行,本次活動(dòng)由時(shí)速云主辦,來自各行業(yè)對(duì)Docker和Kubernetes感興趣的約130名技術(shù)人參加了此次活動(dòng)。

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    Docker容器技術(shù)已在云計(jì)算市場(chǎng)中風(fēng)靡一時(shí)了,而眾多主流供應(yīng)商則面臨著技術(shù)落后的窘境。那么,是什么讓Docker容器技術(shù)變得如此受歡迎呢?對(duì)于剛?cè)腴T的新手來說,容器技術(shù)可實(shí)現(xiàn)不同云計(jì)算之間應(yīng)用程序的可移植性,以及提供了一個(gè)把應(yīng)用程序拆分為分布式組件的方法。此外,用戶還可以管理和擴(kuò)展這些容器成為集群。
 
    在這樣的背景下,騰訊互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)服務(wù)運(yùn)維負(fù)責(zé)人孫亮、Hyper聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO王旭、時(shí)速云聯(lián)合創(chuàng)始人楊樂、搜狗應(yīng)用云平臺(tái)高級(jí)工程師裴彤以及數(shù)人科技COO謝樂冰親臨現(xiàn)場(chǎng),給現(xiàn)場(chǎng)聽眾帶來了精彩的技術(shù)分享。
 
    本次技術(shù)沙龍由時(shí)速云聯(lián)合創(chuàng)始人王磊主持,對(duì)大家能在周末抽時(shí)間參加此次Docker & Kubernetes技術(shù)沙龍表示歡迎和衷心的感謝。
 
1.騰訊云——容器在社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)營(yíng)的應(yīng)用
 
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    騰訊互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)服務(wù)運(yùn)維負(fù)責(zé)人孫亮從無狀態(tài)服務(wù)器和運(yùn)維體系、容器虛擬化實(shí)現(xiàn),隔離和生產(chǎn)、Docker應(yīng)用淺嘗這三個(gè)方面介紹了騰訊在社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)營(yíng)中對(duì)容器的應(yīng)用。
 
    在隔離方案的描述中,孫亮提到資源隔離主要是通過namespace進(jìn)行環(huán)境隔離,通過cgroup進(jìn)行資源隔離,而且他們禁用了swap交換空間,這樣可以將隔離做的更加徹底。對(duì)于網(wǎng)絡(luò),他們主要使用的是Docker的bridge網(wǎng)絡(luò)方式,偶爾也會(huì)用到host網(wǎng)絡(luò)方式,而對(duì)于net這種網(wǎng)絡(luò)方式基本不會(huì)使用,因?yàn)樵贗P獲取方面存在一定的難度。對(duì)于內(nèi)核增強(qiáng)方面,他們將CPU、內(nèi)存做到了對(duì)子機(jī)不可見,因?yàn)檫@樣可以兼容網(wǎng)管監(jiān)控,并且為了防止母機(jī)進(jìn)程數(shù)過多,他們限制了子機(jī)的進(jìn)程總數(shù)。
 
    ***,在簡(jiǎn)單介紹“推薦騰訊虛擬機(jī)Docker平臺(tái)——GAIA”的整體架構(gòu)后,有位同學(xué)問到了騰訊云中Docker容器的熱遷移是怎么實(shí)現(xiàn)的,孫亮解答說關(guān)鍵點(diǎn)在于解決了文件拷貝速度的問題。
 
2.Hyper——Hyper:用虛擬機(jī)作為Pod的邊界
 
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    Hyper的CTO王旭首先介紹Docker是由Container(LXC)加上Layered Image(AUFS)構(gòu)成的一個(gè)以應(yīng)用為核心的工具,他對(duì)Docker的理解是一個(gè)應(yīng)用以及這個(gè)應(yīng)用所需環(huán)境的封裝。由此,他引出了Hyper是由Hypervisor加上Docker Image構(gòu)成的一種以應(yīng)用為中心的虛擬化,Hyper直接在hypervisor上啟動(dòng)容器。
 
    接著,王旭給大家展示了Hyper的性能和開銷,雖然啟動(dòng)時(shí)間沒有達(dá)到Docker容器的水平,但是相對(duì)于虛擬機(jī)的啟動(dòng)速度來說快了很多,大概是350到500ms。對(duì)于Hyper的主要工作方式,他介紹到Hyper減少了虛擬機(jī)這一中間層(現(xiàn)在大家基本是在虛擬機(jī)之上運(yùn)行Docker),使用Pod將相關(guān)的容器一次性都啟起來,讓這些容器共享IPC和Netns,這樣這些相關(guān)的容器就具備了很好的通信性能。
 
    ***,王旭介紹了HyperStack,這個(gè)集Kubernetes、Hyper、Neutron和Openstack為一體的工具,并表示他對(duì)CaaS將成為下一個(gè)云計(jì)算主流的平臺(tái)的信心。
 
3.時(shí)速云——Kubernetes分布式容器集群管理的利器
 
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    時(shí)速云聯(lián)合創(chuàng)始人楊樂以容器集群管理模型為切入點(diǎn),介紹了Kubernetes的目的就是為了管理容器集群,包括資源調(diào)度、生命周期、健康檢查、實(shí)例伸縮模塊等。Kubernetes可以見母機(jī)集群組成一個(gè)大的資源池,通過資源調(diào)度模塊進(jìn)行資源的分配。同時(shí),將母機(jī)集群組成了一個(gè)整體的SDN虛擬網(wǎng)絡(luò),為容器提供了跨機(jī)通信,而從提供了容器的跨機(jī)服務(wù)。
 
    接著,楊樂給大家詳細(xì)介紹了Kubernetes的基本概念,包括Pod、RC(Replication Controller)、Services和Label。***,他談到了Kubernetes的優(yōu)勢(shì)及特征,主要是解決了Docker上的一些不足,主要是:
 
    網(wǎng)絡(luò)模型上,做到容器的跨主機(jī)互通,建立了一個(gè)整體的SDN虛擬網(wǎng)絡(luò),使用NAT做內(nèi)網(wǎng)映射;
 
    服務(wù)發(fā)現(xiàn)上,主要是通過設(shè)置環(huán)境變量和安裝插件;
 
    資源限制上,主要是限制了Docker的CPU、內(nèi)存等資源;
 
    存儲(chǔ)上,主要是解決了Pod重啟數(shù)據(jù)丟失和同一Pod中容器共享存儲(chǔ)的問題。
 
4.搜狗——把Docker打造成虛機(jī)
 
[[141123]]
    搜狗應(yīng)用云平臺(tái)高級(jí)工程師裴彤在介紹完自己之后,以“鐵路軌距的故事”作為引子,引出了搜狗工程師們對(duì)Docker的一些看法,即Docker的理念很前衛(wèi),但是不適合現(xiàn)有的開發(fā)和運(yùn)維,不能兼容一些平臺(tái)及工具,所以,他們想將Docker打造成一種虛擬機(jī),從而可以從傳統(tǒng)虛擬機(jī)平滑地過渡到Docker上。
 
    接著,裴彤介紹了從Docker變成虛擬機(jī)的整個(gè)過程,主要包括:
 
    (1)將Container加入到虛擬機(jī)的cgroup中;
 
    (2)網(wǎng)絡(luò)上,使用自定義的bridge,將Container的網(wǎng)絡(luò)方式設(shè)置為none,然后自己指定container的IP、子網(wǎng)掩碼和網(wǎng)關(guān),并將這些配置寫到Docker env中,***創(chuàng)建veth pair,打通網(wǎng)橋和container之間的通信;
 
    (3)存儲(chǔ)上,使用宿主機(jī)的本地存儲(chǔ),利用cgroup對(duì)lv卷進(jìn)行iops、bps的限制;
 
    (4)對(duì)于Metrics信息,分為兩方面。一方面,對(duì)于CPU和內(nèi)存的相關(guān)信息從cgroup中進(jìn)行收集;另一方面,對(duì)于網(wǎng)卡流量,從宿主機(jī)的/proc/net/dev上手機(jī)Container veth pair對(duì)端的流量,由于veth pair的特性,對(duì)端流入流量即為Container流出流量,而對(duì)端的流出流量即為Container的流入流量。
 
    “有了虛擬機(jī)后,就可以進(jìn)行集群的構(gòu)建,主要是使用數(shù)據(jù)庫記錄宿主機(jī)、虛擬機(jī)和IP資源池等信息,然后編寫程序進(jìn)行虛擬機(jī)的增刪改查以及IP的動(dòng)態(tài)分配,從而構(gòu)建了一個(gè)IaaS平臺(tái)”裴彤介紹說,基于這個(gè)IaaS平臺(tái),可以進(jìn)行以下三種用途:
 
    (1)替代部分KVM虛擬機(jī);
 
    (2)構(gòu)造一個(gè)PaaS平臺(tái),從應(yīng)用視角出發(fā),對(duì)Docker虛擬機(jī)進(jìn)行組織管理;
 
    (3)構(gòu)建MySQL數(shù)據(jù)庫云。
 
5.數(shù)人科技——微服務(wù)實(shí)踐:構(gòu)建分布式爬蟲系統(tǒng)
 
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    數(shù)人科技COO謝樂冰主要是以一個(gè)項(xiàng)目經(jīng)理的角度介紹了他們的分布式爬蟲系統(tǒng)。首先,他介紹了分布式和微服務(wù)的有點(diǎn),主要包括:
 
    (1)特定模塊單獨(dú)開發(fā)與測(cè)試;
 
    (2)容器對(duì)特定模塊進(jìn)行橫向擴(kuò)張;
 
    (3)服務(wù)(及代碼)的可重用;
 
    (4)離線與在線可以混合部署。
 
    在介紹完分布式爬蟲系統(tǒng)的CheckList(包括服務(wù)單元功能單一、計(jì)算模塊要做到“無狀態(tài)”、任何服務(wù)不能單點(diǎn)必須做成集群、模塊間接口盡量異步、分布式配置管理以及各個(gè)層面的監(jiān)控與日志方案)后,謝樂冰給我們分享了一個(gè)經(jīng)驗(yàn)。
 
    “不要在一個(gè)Container中加載一個(gè)過重的進(jìn)程,可以將這個(gè)進(jìn)程解耦成多個(gè)輕量的進(jìn)程,分別運(yùn)行在不同的Container中,因?yàn)镃ontainer本身就是比較輕量的,所以盡量讓Container中運(yùn)行輕量的進(jìn)程。”
***,謝樂冰以“朝陽區(qū)群眾”為例,提出日志與監(jiān)控的重要性,并介紹了分布式爬蟲系統(tǒng)中的日志與監(jiān)控。

 

責(zé)任編輯:wangpeng 來源: 時(shí)速云
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