【51CTO.com原創稿件】Gartner最新發布的2016年度技術生命周期曲線研究指出，大數據不再是2016年“新興的”技術，而區塊鏈、智能數字挖掘、機器學習成為第一次進入該曲線的新興技術，存在承繼關系的它們正慢慢的融入到我們的工作和生活中，帶來更多便利和快捷。相信未來隨著感知智能機器時代的來臨、透明的身臨其境的體驗優化以及平臺革命的發展，大數據將發揮出它真正的價值，并為各類組織帶來連接新商業生態系統平臺的新機遇。

11月26日，WOT2016大數據技術峰會的一線專家、數據技術先行者與熱情的IT技術人如約會面，共同探討大數據領域的九大前沿技術話題。下面，我們將向您重點介紹算法與模型、物聯網、機器學習、區塊鏈、實時計算、系統架構、NoSQL等領域具體揭秘了哪些技術難點，并分享了哪些最新的技術實踐和熱門的行業應用。干貨多多，現在帶大家一一回顧！

算法與模型

大數據分析與挖掘技術發展如火如荼，各種大數據的新算法被開發研究出來。但要真正建立起一套有指導性的數據挖掘方法模型，應該遵從哪些步驟呢?

蘑菇街圖像視頻算法負責人張洪明(花名：民達)主要介紹人臉技術(包括人臉檢測、特征點跟蹤等)在電商直播中的應用實踐，并重點解析了在移動手機端如何實時運行人臉技術算法的難點。樂視云高級開發工程師魯賓賓講解實時計算平臺服務化的演進，如何通過簡單的配置，零代碼開發實現接入實時計算平臺。小米公司研發總監歐陽辰針對小米程序化廣告交易平臺(MAX)架構實踐過程中面對的技術問題，給出相應的解決方案。

物聯網

隨著互聯網的不斷發展，工程師通過支付信息、生物和社會圖形數據，可以精準地了解并掌握用戶身份的演變。本專場將闡述物聯網如何通過用戶核心的身份，來真正改變我們的日常生活。

樹根互聯技術有限公司副總經理王曉峰詳解了如何幫助客戶快速、低成本實現現有裝備或設備的聯網、監控?如何幫助客戶基于機器的數據進行研發改進、運營優化、故障預測及模式創新?福建星瑞格軟件有限公司高級技術顧問楊俞平介紹了非常適合海量數據在物聯網分析應用的時序大數據解決方案。該方案通過使用特殊的存儲方式，使得時序大數據可以高效存儲和快速處理海量時序大數據，是解決海量數據處理的一項重要技術。

機器學習

數據爆炸時代，賦予機器以智能，依靠計算機來理解和使用龐雜的數據變得越來越重要。機器學習算法眾多，在本專場中，百度大數據平臺架構師侯玨介紹了百度機器學習開放平臺，讓大家可以直觀了解這一平臺所提供的多種算法和解決方案的重要價值。百分點研發副總監黃偉分享了如何顯著提升文本情感分析實際效果的實戰經驗。獵聘網首席數據官單藝從實踐出發，嘗試對高效機器學習系統的基本設計原則和一些常用的設計模式進行歸納和總結。京東展示廣告負責人郭文濤為大家展示了深度學習在工業界推薦系統中獲得成功應用的深度模型。星環科技算法工程師于政講述了面向金融領域的基于spark分布式架構的自然語言處理與文本分析技術。

區塊鏈

今天，很多人還沒弄懂大數據，區塊鏈又來了。那么，區塊鏈是什么，它與大數據究竟有著怎樣的關系?

網錄科技CEO呂旭軍講解了區塊鏈作為一種去中心的分布式賬本，在資產交易流通領域有很好的應用前景，旨在解決數字信息時代的信任問題。秘猿科技CEO謝晗劍簡述了區塊鏈技術的歷史并嘗試探討區塊鏈技術的未來。

實時計算

從海量數據中及時獲取價值，這正是大數據實時計算越來越流行的原因。多分布式計算系統都可以實時或接近實時地處理大數據流，你知道該如何選擇嗎?

來自一點資訊大數據平臺研發總監田超介紹了一點資訊興趣引擎背后的技術，如何實時的獲取和發現海量用戶精準興趣。易觀CTO郭煒分享了如何從大數據架構、應用方面展開企業大數據的實時分析之路。百度網頁搜索基礎架構團隊技術負責人顏世光解析了百度萬億量級實時數據庫系統Tera如何解決資源消耗巨大、每周全量處理和時延太長的現實問題，實現分鐘級的鏈接發現、網頁抓取和索引篩選。

系統架構

提到大數據分析平臺，不得不說Hadoop系統，Hadoop到現在也超過10年的歷史了，很多東西發生了變化。在Hadoop之外，你了解這些大數據架構選型補充嗎?

在本專場中，EasyHadoop創始人向磊分享了如何幫助開發者構建自己的可視化大數據查詢平臺。目前負責國美在線大數據平臺整體建設的路加講述了OLAP利器Apache Kylin在國美在線的應用和寶貴經驗。騰訊高級工程師周東祥解密騰訊數據應用技術架構，探討騰訊游戲大數據和一般的互聯網大數據采集的共性與區別。

NoSQL技術實踐

現有的關系型數據庫已經無法在硬件上滿足數據瘋狂增長的需要，“非關系型數據庫”應運而生。眾多NoSQL產品各有各的適用場景，你是否在選型時一片茫然?

甲骨文中國有限公司高級技術顧問趙強分享了Redis高性能緩存及持久化，即Redis如何針對Memcached這類Key-Value存儲不足的問題。巨杉數據庫聯合創始人&CTO王濤探討在金融、政府等企業級的大數據應用下，NoSQL數據庫如何加速企業級大數據。PingCAP CTO黃東旭闡述NewSQL如何更好的解決單機關系型數據庫的擴展性問題，設計哲學以及背后的一些工具分享。58到家數據庫高級經理李凌分享了58到家的NoSQL實踐，針對創業型公司NoSQL數據庫應用及運維實踐，主要分享58在公有云環境的一些使用經驗和不同階段的優化。

相信本次WOT大數據峰會將給技術人員帶來實際的工作借鑒和幫助。如果您是開發者和運維工程師，敬請關注2017年4月份在北京舉行的全球架構與運維技術峰會，我們將繼續邀請有實戰經驗的行業大牛分享最有價值的干貨，力求為大家解決工作中各個環節所遇到的技術難題。也希望更多技術人關注51CTO， 關注WOT！

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