2017年有望實現大數據的六大預言
當前，大數據以***的方式來創造著企業的成長為商業贏得利潤。在過去十多年里，先進的數據科技分析工具問世，已經使商業精英數據中獲得巨大的利益，對大多數人來講他們只是觸及了數據的表面，大數據正在以開天辟地的方式讓企業獲得巨大的潛能，到2017年有望實現六大預言。
1：機器學習變革
著名的問答網站Quara對機器學習將怎么樣去影響大數據數據科學業界的變革做了問答，大數據數據科學與機器的學習密切關聯，在未來的商業，不懂機器學習是根本無法生存的。
2：物聯網數據流戰勝傳統智能
Gartner預言，由于帶有傳感器裝置席卷社會的方方面面，大約有50%商業智能平臺會投資數據流。這樣會導致一個新的商業智能分支浮出水面，在天氣預報，制造業，電力，以及其他領域，將得到廣泛應用。
3：大數據技術支出將要增加
Gartner預言過大數據商業影響不確定性將大大降低，到2017年變得可預見，這個預言也應驗了。很多圍繞大數據的爭論已經停止了，大數據技術已經從早期的萌芽期走向了成熟期。今天的大數據技術比以往更加主流化。
4：Hadoop大數據市場將持續發展
Hadoop繼續為海量的數據的存儲，和處理提供一個集中的管理平臺，也解決了IT解決方案費用過高的問題，Hadoop被認為是最受喜愛的，可縮放費用相對低廉的大數據管理系統的方案;到2017年它的流行度會大大增加。
5：大數據科學—健康商業智能和分析
德勤研究報告，繪制了一副2020年基于高科技和數字化的病人的藍圖，由于科學技術可穿戴設備越來越普遍，未來懂得科技的病人會將他們的日常醫療需求提交到數字平臺。
6：25%的企業將招募***數據官
同樣也是Gartner已經做出預言。未來企業需要***數據官，負責數據戰略，政策管理，數據質量，隱私安全。這個趨勢表明，未來全球經濟將經歷完整的大數據驅動的文化。
