我們如何管理系統中的數據？以下是 6 大數據管理架構。

1. Cache Aside

當應用程序需要訪問數據時，它首先會檢查緩存。如果數據不存在（緩存缺失），它就會從數據存儲中獲取數據，將其存儲到緩存中，然后將數據返回給用戶。

這種模式對于頻繁讀取數據但更新頻率較低的情況特別有用，可以減少數據庫點擊次數，提高應用程序性能。

2. 物化視圖（Materialized View）

物化視圖是一個包含查詢結果的數據庫對象。它是物理存儲的，這意味著數據是實際計算并存儲在磁盤上的，而不是在每次請求時動態生成的。這可以大大加快復雜計算或聚合的查詢時間，否則這些計算或聚合需要在運行中進行計算。物化視圖尤其適用于對查詢性能要求極高的數據倉庫和商業智能場景。

3. CQRS

CQRS（Command Query Responsibility Segregation）是一種將數據讀寫模型分開的架構模式。這意味著用于查詢數據（讀取）的數據結構與用于更新數據（寫入）的結構是分開的。這種分離允許對每種操作進行獨立優化，從而提高性能、可擴展性和安全性。CQRS 在讀取和寫入操作要求截然不同的復雜系統中尤其有用。

4. 事件溯源（Event Sourcing）

事件源是一種將應用程序狀態的變化存儲為一系列事件的模式。事件源不存儲域中數據的當前狀態，而是存儲隨著時間推移發生的所有變化（事件）的日志。這樣，應用程序就能重建過去的狀態，并提供更改的審計跟蹤。在需要復雜業務事務、可審計性和事件回滾或重放能力的情況下，事件源非常有用。

5. 索引表（Index Table）

索引表模式涉及在數據庫中創建針對特定查詢操作進行優化的附加表。這些表充當輔助索引，旨在加快數據檢索速度，而無需對主數據存儲進行全面掃描。索引表在大型數據集和頻繁執行特定查詢的情況下特別有用。

6. 分片（Sharding）

分片是一種數據分區模式，在這種模式下，數據被分成更小、更易于管理的片段或 "碎片"，每個碎片可以存儲在不同的數據庫服務器上。這種模式用于將數據分布到多臺機器上，以提高可擴展性和性能。分片在大容量應用程序中尤其有效，因為它允許橫向擴展，將負載分散到多個服務器上，以處理更多用戶和事務。