數據中心是一座建筑物，但又有別于一般的建筑物。為了能夠建設***的綠色數據中心，需要做很多方面的工作。那么，如何去衡量一個數據中心的建筑水平呢，就需要通過一些標準的評價系統去評估。通常評估系統會包括能效、碳排放量、污染、水消耗、建材選擇等方面的評價，根據各個項目的評分分出類別。可見，現在的評價標準著手點都是“環保”兼顧“運行性能”。我們知道世界各地的建筑風格各異，僅歐式建筑就還要細分法式風格、英格蘭風格等等，這些風格也在數據中心建筑上有體現，所以在世界范圍內，很難在數據中心建筑上做出統一標準，畢竟每個國家和地區的風格喜好各有不同，必須要區別對待。

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當我們需要在世界各地建設數據中心時，一定要考慮當地的評價系統，以免自己的數據中心不過關。在很多地區，如果沒有達到綠色環保標準的建筑會遭到處罰，同時獲得當地流行評級的數據中心可以獲得政府的快速批準，在稅收、管理、貸款等方面享受到優惠，所以數據中心建設必須要入鄉隨俗，按照當地的評價標準來建設。下面介紹幾種流行的數據中心建筑評價系統，很多沒有評價系統標準的國家和地區往往也會參考。

在這個方面，歐美和發達國家走在了前面，早早頒布了一些評價標準，中國作了一些引入。在這方面最早提出來的是英國，英國早在1990年就制定了世界上***個環保建筑評估系統《建筑研究中心環境評估法BREEAM》，在所有的評估系統中***影響力，很多世界各地的評估系統都是根據BREEAM系統制定的，這個標準不僅適用于數據中心，其它行業的建筑評價也適用。當然最開始1990年時，數據中心建設還沒有興起，那時并沒有特別強調數據單獨評價，后來在2008年評定了數據中心項目的環保標準，其中建筑研究中心作為BREEAM的評分標準使用。大多數建筑評估系統對已存在的建筑和新建筑的評估標準都不相同，而對于不同類型的建筑，它們的評估標準也不盡相同，這些標準中還對數據中心有一些單獨評價標準。

綠色地球(Green Globes)是在加拿大和美國使用的評價標準系統，依然參考了BREEAM，在1996年，加拿大標準協議頒布了BREEAM標準，到了2000年又頒布了在線評估工具。綠色地球將從能源、室內環境、場地影響、資源、水、氣體排放和污水、項目管理七個方面做評價，按照評價等分，分成五個等級，***級贏得5球，然后是4球，***是1球。美國在綠色地球評價系統也采用這種方式，只不過在等級上只有四級，***級是4球，***一級是1球。當得分低于34分時，在美國將得不到級別，在加拿大如果得分低于15，也將得不到級別。只有能夠得到***級別的球數，這樣的數據中心才是最棒的。

中國香港在這方面發展也比較早，在1996年就制定了評估方法，當然依然依據的BREEAM。評估方法標準有19條，分為5類。包括場地方面、材料方面、能源的使用、水的使用、室內環境質量。還有一項新增的叫環境創新(專門為孤立提高性能而獎勵退稅的標準)。評價結果分為四檔，從青銅、白銀、黃金直到白金，白金是***級別，非常優秀。中國大陸在這方面起步比較晚，所以沒有單獨的評估標準，一般也是參考中國香港的評估方法，這個評估內容和風格都和大陸非常接近，最適用。現在中國的數據中心建設水平和數量都在高速進步，越來越需要引入這些評價標準，對數據中心建設進行規范。除了中國香港的評價標準，中國大陸也會考慮用到BREEAM，還有就是LEED。

LEED能源與環境設計先鋒建筑評級系統，基于LEED制定評估系統的數量僅次于BREEAM制定的評估系統數量。1998年***在美國頒布，由美國綠色建筑協會監督，由綠色建筑認證研究院管理，后來被多個國家使用，包括加拿大、印度、中國和西班牙。LEED的評級標準分為六類：場地支持、用水效率、能源和大氣、材料和資源、室內環境質量、創新和設計，LEED可以根據地域進行自定義調整，總項目評分為110分，評級等級包括合格、白銀、黃金和白金。LEED是所有評估系統中關注數據中心最多的，很多評級標準成為了數據中心建設制定的正式標準，很多數據中心建設都要依據LEED制定的評估法則。

除此以上的介紹，還有澳大利亞的國家建筑評價系統NABERS，日本的建筑環境效能綜合評估系統CASBEE，新加坡的綠色建筑標志評估系統，德國的可持續建筑認證體系，法國的高環境質量綠色環保建筑標準等等，這些幾乎都是發達國家和地區提出的評估標準，可見經濟越發達的地方數據中心發展越快，評估標準建立的就越完善。還有就是這些國家和地區都有自己的建筑特征，這使得很多國家都開始制定自己的評價系統。

其實這些評估系統標準大同小異，基本都是先將評估分為幾個方面，然后再對各個方面進行評分，并根據各個方面的權重，累加起來計算，最終得出評分，按照評分的不同分為不同等級。雖然說數據中心能夠獲得權威評價機構的高評分，是對數據中心水平的最直接認可，但也不要為了迎合評估標準引入對數據中心沒有益處的設計或運行元素，不要因無法得到評分而不做有用的評估。不同的評估系統有不同的參考系和側重面，數據中心不可能迎合所有評估系統的口味，關鍵還是要注重自身建設，所有的設計都是為了更好地做業務部署，而不是為了僅僅獲得一個評價系統給出的高分，這是一個比較虛無的東西。