2016年的市場熱點從大數(shù)據(jù)已經(jīng)過渡到了人工智能，但大數(shù)據(jù)、計算能力和算法這三大要素結(jié)合在一起才真正造就了人工智能在2016年的崛起。那么，業(yè)內(nèi)專家如何看過去的2016和2017年大數(shù)據(jù)的發(fā)展呢?讓我們看下6位ADEC(阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟研究中心)的特邀研究員的觀點吧。

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數(shù)據(jù)隱私界定和保護(hù)是焦點
田杰棠 國務(wù)院發(fā)展研究中心技術(shù)經(jīng)濟部副部長

2016年是大數(shù)據(jù)從探索性應(yīng)用走向縱深發(fā)展的一年，兩批共八個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)啟動建設(shè)，越來越多的行業(yè)試水?dāng)?shù)據(jù)分析和應(yīng)用，一些高校已經(jīng)開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)，大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)應(yīng)用的融合初見端倪。

展望2017年，隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍的不斷擴大，數(shù)據(jù)安全問題可能更加突出，對大型數(shù)據(jù)中心的技術(shù)性攻擊將持續(xù)增加，數(shù)據(jù)“黑”交易等問題將浮出水面。隨著《網(wǎng)絡(luò)安全法》的實施，如何界定和保護(hù)隱私將成為新一年的一個焦點。

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2016年大數(shù)據(jù)的認(rèn)知和人工智能應(yīng)用與每個消費者的距離更近了：Alpha Go戰(zhàn)勝李世石、Watson挽救了日本的一個白血病患者、認(rèn)知系統(tǒng)幫助李宇春設(shè)計裙子、自動駕駛汽車頻繁上路，這些都說明了大數(shù)據(jù)真正走進(jìn)了人們的生活，讓每個個人感受到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的力量，這也為未來的高速發(fā)展提供了一個良好的基礎(chǔ)。

以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基石的人工智能(AI)將無處不在，到2019年，全球40%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措以及所有有效的物聯(lián)網(wǎng)投入將由認(rèn)知/人工智能來支持。到2020年，全球近20%的運營流程將可自我修復(fù)和自主學(xué)習(xí)。到2019年，中國30%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措由認(rèn)知/人工智能來支持。到2020年，中國近10%的運營流程將可自我修復(fù)和自主學(xué)習(xí)。到2020年，中國5%的收入將來自與客戶的數(shù)字助理之間的交互。

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過去一年中，與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有直接影響的大事，最基礎(chǔ)也最重要的事情莫過于都是在年底發(fā)布的一組文件：《網(wǎng)絡(luò)安全法》《國家網(wǎng)絡(luò)空間安全戰(zhàn)略》和《“十三五”國家信息化規(guī)劃》。

國家從法律制度、國家(安全)戰(zhàn)略和經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)政策上給出了與大數(shù)據(jù)非直接卻相關(guān)的基礎(chǔ)發(fā)展邊界、方向、目標(biāo)和路徑。在此背景下，2017年及之后，在“網(wǎng)絡(luò)主權(quán)”和“信息主權(quán)”等系列概念之下的“數(shù)據(jù)主權(quán)”和“數(shù)據(jù)安全”會受到特別關(guān)注。

一方面從產(chǎn)業(yè)面會推動大數(shù)據(jù)(含云、物聯(lián)網(wǎng)等)在打破信息壁壘和“孤島”，打通信息系統(tǒng)，推動信息在社會生產(chǎn)生活中共享共用，另一方面，對應(yīng)于數(shù)據(jù)主權(quán)和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資源的數(shù)據(jù)安全(制度、技術(shù)、運算、存儲、傳輸、交易、產(chǎn)品和服務(wù)等安全)會被提高到前所未有的高度，這兩個方面并存將帶來相當(dāng)規(guī)模的市場需求和產(chǎn)業(yè)機會。

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對2016年大數(shù)據(jù)發(fā)展印象最深的是京東12G數(shù)據(jù)泄露事件，通過該事件，可以看到大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中對于數(shù)據(jù)保護(hù)安全問題的認(rèn)識不足，如何保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性仍然需要長效防范機制。未來的大數(shù)據(jù)交易行為依然處在探索階段，關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的界定還需要有相應(yīng)的法律制度來規(guī)范;在大數(shù)據(jù)中碎片化數(shù)據(jù)的整合與應(yīng)用是大數(shù)據(jù)深度應(yīng)用的挑戰(zhàn)之一。

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中國政府和各級地方政府加快部署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和推進(jìn)大數(shù)據(jù)對社會治理和智慧管理的建設(shè)，進(jìn)一步開放數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)，提升政府的智慧管理;加強大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)和儲備，提升網(wǎng)絡(luò)安全和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)核心競爭力，特別是在數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、空間地理科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。

大數(shù)據(jù)的商業(yè)和社會治理應(yīng)用將廣泛而深遠(yuǎn)，會帶動一系列產(chǎn)業(yè)發(fā)展，催生新技術(shù)的不斷創(chuàng)新，進(jìn)一步推進(jìn)智能人機交互、自動駕駛、智能醫(yī)療診斷、互聯(lián)網(wǎng)金融、智能無人機、機器人技術(shù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)的快速推廣和普及。

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大數(shù)據(jù)應(yīng)用在定制化服務(wù)與政府治理方面將有廣泛前景
閻志鵬 新澤西理工大學(xué)副教授

大數(shù)據(jù)行業(yè)自2014年起入高速發(fā)展期，2016年，大數(shù)據(jù)行業(yè)在數(shù)據(jù)收集、管理和使用各個層次都有快速發(fā)展。2017年，我比較看好智能APP在傳媒和投資領(lǐng)域的應(yīng)用、利用大數(shù)據(jù)(包括政府自身擁有的數(shù)據(jù))為企業(yè)、政府治理和反恐等服務(wù)。具體地講，人們將會很快享受到根據(jù)自身偏好/要求的定制化新聞和投資產(chǎn)品。傳統(tǒng)的媒體和金融企業(yè)將奮起直追，推出相應(yīng)的智能產(chǎn)品和新型創(chuàng)業(yè)公司競爭，或者直接購買大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司。更多地大數(shù)據(jù)企業(yè)將和各級政府部門合作，協(xié)助政府增強管理能力與效率，比如環(huán)保與反恐應(yīng)用。