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【視頻采訪】美國購物平臺Stitch Fix王建強:數據驅動的決策輔助與產品智能化

企業動態
筆者在峰會現場對來自美國購物平臺Stitch Fix的數據科學總監王建強進行了專訪,主題主要圍繞數據驅動的決策輔助與產品智能化展開。

【51CTO.com原創稿件】近日,由51CTO主辦的WOTA全球架構與運維技術峰會在北京富力萬麗酒店圓滿閉幕,筆者在峰會現場對來自美國購物平臺Stitch Fix的數據科學總監王建強進行了專訪,主題主要圍繞數據驅動的決策輔助與產品智能化展開。

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王建強· Stitch Fix數據科學總監

問及經歷,才知道他曾于Twitter就職,負責廣告推薦算法相關工作。對于為什么放棄大企業而選擇初創公司,他這樣回答:大公司跟小公司其實各有優劣,一般在大公司工作待遇會好生活穩定,但同時大公司就不像小公司有那么多的挑戰,在大公司可能會做比較局限于某一塊的工作。但是你如果到小公司的話,個人會有更大的發展空間。

Stitch Fix的商業模式和業務流程

王建強表示,加入Stitch Fix,主要因素是欣賞Stitch Fix的商業模式。Stitch Fix商業模式和Netflix早期的商業模式很相似,約2004、2005年Netflix商業模式主要是用戶可以在網上建一個隊列,自己想看的電影,建這樣一個隊列以后,Netflix會把電影寄到用戶的家來。Stitch Fix也是采用直郵的模式,只不過它是電商+直郵+推薦。

Stitch Fix是一個在線個性化服裝推薦公司。用戶注冊后,系統會推薦一些衣服寄到家里,用戶根據自己的興趣偏好決定要不要購買這些衣服。Stitch Fix主要解決用戶的購物痛點,如在我們生活中大部分人都非常忙碌,沒有時間上街購物。有些用戶可能想發掘新的穿著偏好,或是一些穿搭的體會,另外還有很多追隨時尚潮流的人,想試用一下這樣的場景。公司有三百左右的全職員工,還有近兩千的兼職造型師。公司會提供造型師平臺,以便于這些人隨時隨地工作,每周工作十小時以上即可。

 
責任編輯:honglu 來源: 51CTO
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