MySQL作為被廣泛應用的關系型數據庫，幫助大家完成數據存儲、數據處理以及數據分析等相關工作。在使用MySQL過程中最常遇到的問題大約就是慢查詢或者運算時間很長的問題，那么時間都去哪兒了呢?

使用SHOW PROFILE

MySQL提供的 SHOW PROFILE語法 ，可以幫助我們分析查詢執行的每個步驟極其花費的時間。我們可以通過執行 set profiling=1 來開啟此功能。先讓我們看個例子

select count(*) from user; 
show profile; 

通過show profile命令我們可以查看時間主要消耗在了Sending data階段，Sending data狀態描述的是讀和處理SELECT涉及的行以及發送數據到客戶端：

The thread is reading and processing rows for a SELECT statement, and sending data to the client. Because operations occurring during this state tend to perform large amounts of disk access (reads), it is often the longest-running state over the lifetime of a given query.

其他狀態的解釋請參考 手冊 。通過分析查詢每個步驟消耗的時間，我們可以有針對性的進行優化。讓我們來查看另一個例子。

select * from user order by email desc limit 1000, 10; 

show profiles;  

show profile for query 2; 

通過上邊的例子，我們可以發現時間主要花到了排序上。

使用 EXPLAIN

我們可以使用EXPLAIN來獲取關于查詢執行計劃的信息， EXPLAIN命令等價于DESCRIBE/DESC。EXPLAIN命令是查看查詢優化器如何決定執行查詢的主要方法。

EXPLAIN命令可以幫助我們查看查詢我們的SQL語句可能用到的索引(possible_keys)以及影響的行數(rows),可以幫我們更好的定位慢的原因。每列值得具體解釋請參考 手冊 。此外EXPLAIN也可以看表結構。

目前MySQL提供的工具在分析查詢性能定位上還是比較弱的，但是造成查詢性能底下的原因還是比較明確的：就是訪問的數據太多。那么通過調整索引結構、調整檢索語句的條件以及重構查詢等均能收到不錯的優化效果。

通過上述兩個工具我們基本上能夠確定我們的SQL在干什么以及消耗了多少時間，也能夠了解查詢優化器為我們做的一些工作，更具它們為我們提供的信息，我們可以調整我的查詢方式來提高我們的查詢效率。