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Oracle和MySQL的高可用方案對比(一)

數(shù)據(jù)庫 Oracle MySQL
關(guān)于Oracle和MySQL的高可用方案,其實一直想要總結(jié)了,就會分為幾個系列來簡單說說。通過這樣的對比,會對兩種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計上的細節(jié)差異有一個基本的認識。Oracle有一套很成熟的解決方案。用我在OOW上的ppt來看,是MAA的方案,今年是這個方案的16周年了。

關(guān)于Oracle和MySQL的高可用方案,其實一直想要總結(jié)了,就會分為幾個系列來簡單說說。通過這樣的對比,會對兩種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計上的細節(jié)差異有一個基本的認識。Oracle有一套很成熟的解決方案。用我在OOW上的ppt來看,是MAA的方案,今年是這個方案的16周年了。

 

而MySQL因為開源的特點,社區(qū)里推出了更多的解決方案,個人的見解,InnoDB Cluster會是MySQL以后的高可用方案標配。

而目前來看,MGR固然不錯,MySQL Cluster方案也有,PXC,Galera等方案,個人還是更傾向于MHA.

所以本文會分為幾個部分來解讀,先拿RAC和MHA來做一個基本的對比。

Oracle的解決方案在阿里快速發(fā)展時期支撐起了核心業(yè)務的需求。大概是這樣的架構(gòu)體系,看起來很龐大。里面的RAC算是一個貴族,用昂貴的商業(yè)存儲,網(wǎng)絡帶寬要求極高,前端大量的小機業(yè)務還有不菲的licence費用。非常典型的IOE的經(jīng)典架構(gòu)。

 

如果要考慮異地容災,那么資源配置要double,預算翻番。

MySQL的架構(gòu)方案相對來說更加平民化,普通的pc就可以,但是數(shù)量級要高,做業(yè)務拆分,水平拆分就能夠橫向擴展出非常多的節(jié)點,很多大互聯(lián)網(wǎng)公司的MySQL集群規(guī)模都是幾百幾百的規(guī)模,上千都不稀奇。如此之多的服務資源,發(fā)生故障的概率還是有的,保證業(yè)務服務的可持續(xù)性訪問,是技術(shù)方案的關(guān)鍵。如果按照MHA的架構(gòu),基本上就是MHA Manager節(jié)點來負責整個集群的狀態(tài),好比一個居委會大媽,對住戶的大大小小的事情都了如指掌包打聽。

 

當然上面的說法過于籠統(tǒng),我們從一些細節(jié)入手。比如先來說說網(wǎng)絡的事情。

Oracle對于網(wǎng)絡的要求還是很嚴格的,一般都是要2塊物理網(wǎng)卡,每臺服務器需要至少3個IP, Public IP,private IP,VIP,除了共享存儲,至少需要2個計算節(jié)點。

private IP是節(jié)點間互信的,Public IP和VIP在一個網(wǎng)段,簡單來說,VIP是對外的,是public IP所在網(wǎng)絡的漂移IP,在10g里面都是通過VIP來做負載均衡的,11g開始有了scan-IP,原來的VIP還是保留,所以O(shè)racle里面的網(wǎng)絡配置要求還是很高的。拋開共享存儲,搭建的核心就是網(wǎng)絡配置了,網(wǎng)絡通則通。

scan-IP還可以繼續(xù)擴展,最多支持3個scan-ip,如下圖所示

 

當然網(wǎng)絡層面不只是這些,這方面的亮點Oracle就很專業(yè)了。我們有必要了解下TAF,在我的書中《Oracle DBA工作筆記》中,我這樣寫道:

TAF(Transparent Application Failover)是Oracle中對應用透明的故障轉(zhuǎn)移,在RAC環(huán)境中使用尤其廣泛。在RAC中Load Balance這塊確實做了很大的改進,從10g版本開始的多個VIP地址的Load Balance,到11g版本中的SCAN,做了很大的簡化。

而在Failover的實現(xiàn)中,還是有一定的使用限定,比如11g中默認的SCAN-IP的實現(xiàn)其實默認沒有Failover的選項,如果兩個節(jié)點中的其中一個節(jié)點掛了,那么原有的連接中繼續(xù)查詢就會提示session已經(jīng)斷開,需要重新連接。客戶端TAF主要會討論Failover Method和Failover Type的一些簡單內(nèi)容。

(1)Failover Method

Failover Method的主要思路就是換取故障轉(zhuǎn)移時間,或者換取資源來實現(xiàn)。

可以這樣來理解,假設(shè)我們存在兩個節(jié)點,如果某個session連接到了節(jié)點2,然而節(jié)點2突然掛了,為了更快處理Failover這種情況,F(xiàn)ailover Method有preconnect和basic兩種。

— preconnect這種預連接方式還是會占用較多的資源使用,在各個節(jié)點上會預先占用一部分額外的資源,在切換時會相對更加平滑,速度更快。

— basic這種方式,則在發(fā)生Failover時,再去切換對應的資源,中間會有一些卡頓,但是對于資源的消耗相對來說要小很多。

簡單來說,basic方式會在故障發(fā)生時才去判斷,而preconnect則是未雨綢繆;從實際的應用來說,basic這種方式更加通用,也是默認的故障轉(zhuǎn)移方式。

(2)Failover Type

Failover Type實現(xiàn)更加豐富而且靈活,非常強大。這個時候控制粒度可以針對用戶SQL的執(zhí)行情況進行控制,有select和session兩種;通過一個小例子說明一下。

比如,我們有個很大的查詢在節(jié)點2上進行,結(jié)果節(jié)點2突然掛了,對于正在執(zhí)行的查詢,比如說有10 000條數(shù)據(jù),結(jié)果剛好故障發(fā)生的時候查出了8 000條,那么剩下的2 000該怎么處理。

***種方式就是使用select;即會完成故障切換,繼續(xù)把剩下的2 000條記錄返回,當然中間會有一些上下文環(huán)境的切換,對于用戶是透明的。

第二種方式是session;即直接斷開連接,要求重新查詢。

在10g版本中借助于VIP的配置達到Load Balance+Failover的配置如下:

racdb=

(DESCRIPTION =

(ADDRESS= (PROTOCOL= TCP)(HOST=192.168.3.101)(PORT= 1521))

(ADDRESS= (PROTOCOL= TCP)(HOST=192.168.3.201)(PORT= 1521))

(LOAD_BALANCE = yes)

(FAILOVER = ON)

(CONNECT_DATA =

(SERVER= DEDICATED)

(SERVICE_NAME = racdb)

(FAILOVER_MODE =

(TYPE= SELECT)

(METHOD= BASIC)

(RETRIES = 30)

(DELAY = 5))))

如果11g的SCAN-IP也想進一步擴展Failover,同樣也需要設(shè)置failover_mode和對應的類型。

RACDB =

(DESCRIPTION =

(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = rac-scan)(PORT = 1521))

(CONNECT_DATA =

(SERVER = DEDICATED)

(SERVICE_NAME = RACDB)

)

)

從這個角度來看Oracle的方案真是精細。再來看看MySQL的方案。

分布式的方案,讓MySQL看起來像一把瑞士牛刀,對于網(wǎng)絡層面的要求,幾乎可以說MySQL沒有什么要求,申請一主一從,那么就只需要4個IP即可(主,從,VIP,MHA_Manager(考慮一個manager節(jié)點)),一主兩從是5個。

 

這一點上MySQL原生并不支持所謂的負載均衡,可以通過前端的業(yè)務來分流,比如使用中間件proxy,或者持續(xù)的拆分,達到一定的粒度后,通過架構(gòu)設(shè)計的方式來滿足需求。因為基于邏輯的復制,很容易擴展,一主多從都是很常見的,代價也不高,延遲不能說沒有,只是很低,能夠適應絕大部分的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務需求。

而說到觸發(fā)MHA切換的條件,從網(wǎng)絡層面來看,如下的紅點都是潛在的隱患,有的是網(wǎng)絡的中斷,有的是網(wǎng)絡的延遲,發(fā)生故障的時候,保數(shù)據(jù)還是保性能穩(wěn)定,都可以基于自己的需求來定制。從這一點上來說,丟失數(shù)據(jù)的概率是有的。絕對不是強一致性的無損復制。

 

整體來看兩種方案,RAC是集中共享,除了存儲層面的共享外,網(wǎng)絡層面的組播其實也會提高節(jié)點間通信的成本,所以RAC對于網(wǎng)絡的需求很大,如果存在延遲是很危險的,發(fā)生了腦裂就很尷尬了。MySQL MHA的方案是分布式的。支持大批量的環(huán)境,節(jié)點間通信的成本相對來說要低很多。但是從數(shù)據(jù)架構(gòu)的角度來說,因為是復制的數(shù)據(jù)分布方式,所以對于存儲盡管不是共享存儲,但是對于存儲的成本還是高于RAC(不是說存儲的價格,是存儲的數(shù)據(jù)量大小). 

責任編輯:龐桂玉 來源: 楊建榮的學習筆記
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