剛剛，百度正式宣布：無人車將于2018年實現量產！

顛覆來臨！看似遙遠的未來真的來了！你準備好了嗎？

無人駕駛小巴車將提前量產

在國內無人車領域，百度是一直有希望首個實現量產的企業。此前，業內判斷百度無人駕駛汽車將于2020年實現量產，但在近日舉行的百度世界大會上，百度CEO李彥宏宣布，百度將與金龍汽車合作生產一款無人駕駛小巴車，2018年7月份將提前實現量產。

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這款無人車被命名為“阿波龍”，《經濟日報》記者看到的樣車顯示，該車沒有明顯的車頭車尾，車廂內沒有方向盤、沒有油門踏板，三面布置著沙發，看起來很像一個有殼子、帶輪子的沙發包廂。 “對于真正的無人駕駛而言，方向盤和駕駛踏板都是多余的。”金龍客車工程研究院院長陳衛強介紹，因為取消了傳統汽車的部分零部件，“阿波龍”只有家用A級車大小，可以停在私家車位上，并能搭載14個人，載客量幾乎相當于3臺轎車。

除了金龍汽車之外，

江淮汽車也將在2019年生產“阿波龍”第一代汽車，

北汽定于2019年生產自動駕駛汽車，

奇瑞汽車定于2020年推出自動駕駛汽車。

事實上，在北京奧林匹克森林公園，已有一款已經上路的無人駕駛汽車——掃地車“奧森智行者”，該車就是利用百度“阿波龍”平臺支持的自動駕駛汽車。

中國在自動駕駛領域遙遙領先

目前，中國、美國、英國等國政府相繼推出人工智能國家戰略，人工智能相關領域及產業發展已成為全球科技創新的新焦點。在中國，“人工智能”作為新興產業的代表，被寫入2017年政府工作報告，國務院也正式印發了《新一代人工智能發展規劃》。

在全球范圍內，美國和中國在自動駕駛領域遙遙領先。德國和日本盡管以汽車聞名，但它們已經在這場浪潮中落后了。

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“關鍵的區別在于人工智能，”中國自動駕駛汽車公司景馳的聯合創始人韓旭表示。“中國和美國在人工智能領域處于領先地位。”在自動駕駛法規方面，中國和美國也在領先。

馭勢科技有限公司聯合創始人兼首席構架師彭進展認為，人工智能最重要的是要落地應用。中國有最豐富的場景，在計算力和數據力方面都有強大的優勢。此外，中國還擁有政策優勢，“新的科技、新的產品在一個全新的地方應用是最好的。中國有很多新區、新城的規劃中就包括無人駕駛的公交和汽車。”

深圳市人工智能行業協會會長、中興通訊股份有限公司副總裁董振江說：“中國將人工智能作為一個國家戰略，又印發了國家規劃，這比其他國家要領先一步。至少在應用層面，中國的人工智能將很快在世界上處于領先位置。”

據專家提示，關于無人駕駛分級有多種描述，大體可分為4種，其中：

L2級是一種先進的駕駛員輔助系統；

L3級指有條件自動化，只能在有限的情況下發揮作用；

L4級是指高度自動化的系統，它可以完成人類司機能夠完成的多數任務，但只在有限的地理區域有效——即地圖繪制完善的區域；

L5級是成熟的無人駕駛系統，可以自動開到任何地方。

搭載了智慧車載系統的車型屬于L2級，它具備對話、導航、放音樂、打電話、買票訂餐、檢查車輛狀況等功能，可以為司機提供駕駛輔助。

但高級別無人車是個極其復雜的系統，是人工智能技術的集大成者，大數據、云計算、高精度地圖、精準圖像識別、語音識別、深度學習能力缺一不可，目前具備高級別無人車生產能力的企業屈指可數。

全球加速進入自動駕駛L3時代

一汽智能網聯開發院網聯產品開發主任李立安表示，目前全球已經加速進入了自動駕駛L3時代，2020年是全球主要OEM實現L3級智能網聯車的節點。對于車企來說，智能炫酷的人機技術是核心競爭力，汽車不再是冷冰冰的交通工具，而是可以與人對話交流的、有情感的交通工具。

跨行業的企業同樣能在無人駕駛汽車市場分一杯羹。由于汽車智慧網聯的發展，未來的汽車制造商將不再孤立、單個作戰，他們必須通過整合互聯網資源，打造智能產業生態。比如，生產激光導航儀的廠家、高精度地圖廠家，這些原本與傳統車企沒有必然聯系的企業，都會成為智能駕駛汽車產業鏈上的重要環節。

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從目前來看，智能駕駛在賦能傳統車企，百度、騰訊、阿里等互聯網企業都選擇了整車制造商作為合作伙伴，但市場上的一些新生力量也不容忽視。比如百度的無人駕駛技術平臺“阿波龍”，從7月份發布至今，已經有6000多個開發者投票支持該項目，1700多家合作伙伴加入了“阿波龍”，100多個合作伙伴申請使用“阿波龍”的開放數據。到今年年底，“阿波龍”將開放一系列新的能力，使車輛能夠在簡單城市路況下完成自動駕駛任務。同時，會開放更多的數據及數據上傳的接口。2018年12月份，“阿波龍”會開放特定區域高速和城市道路自動駕駛數據。到2020年12月份，高速和城市道路全路網自動駕駛數據會對外開放。這些數據幾乎涵蓋了無人駕駛汽車研發、上路所需的全部流程，將為整個行業的發展提供有效的參考。

無人駕駛離我們還有多遠

人工智能正在改變傳統駕駛行為，“人工智能＋交通”已經成為資本市場的熱點。來自騰訊研究院的報告顯示，在我國人工智能企業中，輔助駕駛、自動駕駛領域的融資總金額排名第三位，達107億元，僅次于計算機視覺圖像和自然語音處理領域。該報告分析認為，由于我國在輔助駕駛、自動駕駛領域的企業僅有31家左右，卻擁有排名第三的融資額，意味著投資者十分看好這一領域。

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投資者的信心來自于我國具有的獨特優勢。從事無人駕駛技術研發的馭勢科技首席架構師彭進展說，我國各大城市有豐富的交通場景，有海量的交通數據，為無人駕駛算法的訓練提供了得天獨厚的條件。

然而，實現人工智能與交通的深度融合仍然存在難點。彭進展表示，無人駕駛是人工智能在交通領域應用的核心場景，實際上是一個涉及城市整體交通運營的綜合性問題，包括環境感知、智能決策和規劃、智能控制等多個領域，在這些相關領域都取得突破尚需時日。

深圳市索菱實業股份有限公司車聯網業務中心產品經理張楊說，要實現智慧交通，除了無人駕駛之外，還要解決車與車、車與云端之間的通訊問題。

“未來，我們要利用傳感器、高清攝像頭、激光雷達等工具，采集道路基礎設施、交通信號燈以及車輛的實時信息，算法會結合這些信息做出正確的指令。”他說。

新一輪的探索已經開始。近日，科技部決定，依托百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創新平臺，而“城市大腦”國家新一代人工智能開放創新平臺的工作將由阿里云公司承擔。

未來已來，

新時代有新作為，

新一輪的探索已經開始，

讓我們共同期待！