2018年人工智能會(huì)如何發(fā)展？全球20位頂尖大咖這樣說
人工智能在2017年取得了一系列突破性的成果。2018年，人工智能究竟會(huì)如何發(fā)展，是否能夠?yàn)槲覀兊纳顜肀憷兀緼I科技大本營匯總了業(yè)內(nèi)大咖和技術(shù)專家們，對(duì)2018年AI發(fā)展的預(yù)見性見解。
1.Forrester：AI的蜜月期已經(jīng)結(jié)束了
其分析團(tuán)隊(duì)寫道：***信息官們將會(huì)遠(yuǎn)離人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，新的一年里，混合式人工智能的新應(yīng)用，越來越多的應(yīng)用于改善客戶服務(wù)質(zhì)量及業(yè)務(wù)銷售流程方面。
Forrester預(yù)測(cè)，2018年人工智能將會(huì)做出一系列的決策，并向20％的公司發(fā)送實(shí)時(shí)指令，還將越來越頻繁地用于用戶的視覺體驗(yàn)。
2.Ron Agresta：逐漸在實(shí)際項(xiàng)目中判斷AI利用的價(jià)值
數(shù)據(jù)分析巨頭公司SAS的產(chǎn)品管理總監(jiān)Ron Agresta說，拋開外界對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的炒作，從具體領(lǐng)域的實(shí)際項(xiàng)目中提取有用的價(jià)值，來決定諸如自然語言處理等技術(shù)是否適用于更廣泛的企業(yè)數(shù)據(jù)管理和分析項(xiàng)目。
此外，公司和企業(yè)還必須以數(shù)據(jù)為中心的問題上，解決并找到在 “冒犯性”(敏捷性和數(shù)據(jù)探索性)和“防御性”(數(shù)據(jù)治理和控制)方法上正確的平衡方式。
3.Chad Meley：開始更加真實(shí)的了解AI技術(shù)的能力
Teradata公司的營銷副總裁Chad Meley表示，正如對(duì)人工智能高峰期的炒作一樣，我們將開始更加真實(shí)地了解該技術(shù)的能力。
他寫道，雖然人工智能技術(shù)被大肆地宣傳，但是圍繞人工智能技術(shù)所建設(shè)的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)得到了大幅的改善。關(guān)于人工智能的炒作將在2018年出現(xiàn)“反彈”的跡象，并將呈現(xiàn)一種更加均衡的將深度學(xué)習(xí)與淺層學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)機(jī)會(huì)的方式。
4.Jon Lee：把機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化能力轉(zhuǎn)化到業(yè)務(wù)成果上
ProsperWorks公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼***執(zhí)行官Jon Lee認(rèn)為，雖然DeepMind已經(jīng)具備如何擊敗世界上***的圍棋選手的人工智能技術(shù)，但這迄今為止人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)的影響仍然還是微乎其微的。
2018年關(guān)注的焦點(diǎn)將是人工智能的落地應(yīng)用，而不再是外界的炒作。那些最聰明的企業(yè)將把工作重點(diǎn)放在確保他們的機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化能力能夠帶來可衡量的業(yè)務(wù)成果上，而把時(shí)髦的噱頭和炒作任務(wù)留給市場(chǎng)宣傳部門。
5.Steve Wooledge&Dale Kim：行業(yè)將開始通過機(jī)器輔助來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)
根據(jù)Arcadia Data公司營銷副總裁Steve Wooledge以及產(chǎn)品和解決方案部門高級(jí)總監(jiān)Dale Kim的說法，人工智能的價(jià)值與Hadoop及其他高度炒作的大數(shù)據(jù)技術(shù)是一樣的。
如果業(yè)界試圖平衡圍繞大數(shù)據(jù)導(dǎo)向產(chǎn)品的炒作，就必須確保不要過度宣傳人工智能的到來。這并不是說當(dāng)前的人工智能和未來的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目沒有任何地位，只是我們還沒有到一定的時(shí)期，能夠?qū)⑽覀兊臉I(yè)務(wù)決策過程完全轉(zhuǎn)化為機(jī)器來實(shí)現(xiàn)。
相反，到2018年，行業(yè)將開始通過機(jī)器輔助來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)，而不完全是由人工智能驅(qū)動(dòng)任務(wù)來實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能的現(xiàn)代化。
6.Nima Negahban：人工智能技術(shù)將在2018年在生產(chǎn)中運(yùn)行
Kinetica公司的 CTO和聯(lián)合創(chuàng)始人Nima Negahban表示，人工智能與大數(shù)據(jù)有很多相似之處。正如各大企業(yè)正努力將大數(shù)據(jù)項(xiàng)目從實(shí)驗(yàn)階段轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)階段一樣，他們發(fā)現(xiàn)很多人工智能技術(shù)還難以在實(shí)際生產(chǎn)中運(yùn)行，這種現(xiàn)狀有可能會(huì)在2018年開始改變。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)器和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的復(fù)雜性意味著：數(shù)據(jù)科學(xué)家可以花費(fèi)更少的時(shí)間編碼和構(gòu)建算法，而需要更多的時(shí)間來配置和管理數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和監(jiān)督過程的技術(shù)將會(huì)更加成熟。
7.Ken Hoang：AI技術(shù)將從非結(jié)構(gòu)化文本中提取知識(shí)
Alation公司戰(zhàn)略和聯(lián)盟副總裁Ken Hoang說到，從非結(jié)構(gòu)化文本中提取知識(shí)將是人工智能技術(shù)在2018年取得突破性進(jìn)展的領(lǐng)域之一。
他寫道：大規(guī)模語義處理最終可以從文檔中提取相關(guān)性，并將其與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)聯(lián)系起來，為企業(yè)的客戶、合作伙伴、產(chǎn)品和其他關(guān)鍵資產(chǎn)提供360度真實(shí)的視圖。
8.Forest Carlisle：2018年企業(yè)不會(huì)啟動(dòng)任何實(shí)際的舉措
Softvision公司的全棧架構(gòu)開發(fā)師Forest Carlisle，對(duì)2018年人工智能發(fā)展期望相對(duì)較低。Carlisle認(rèn)為，現(xiàn)在的公司都知道利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)在企業(yè)競(jìng)爭中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但在2018年這些企業(yè)不會(huì)啟動(dòng)任何實(shí)際的舉措。
因?yàn)榇蠖鄶?shù)人還不了解人工智能技術(shù)能給他們帶來什么，不知道他們的數(shù)據(jù)在哪里，甚至不知道如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際的項(xiàng)目中。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作伙伴可以展示專業(yè)知識(shí)，以及如何帶領(lǐng)公司開啟這個(gè)旅程，將成為這一領(lǐng)域真正投資的催化劑。
9.Toufic Boubez：AI不再是噱頭 將于實(shí)際業(yè)務(wù)相關(guān)聯(lián)
據(jù)Splunk公司人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工程副總裁Toufic Boubez介紹，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)經(jīng)常被誤解和誤用，許多初創(chuàng)公司和大型科技公司都試圖強(qiáng)制性通過與這些詞組相關(guān)聯(lián)來提高他們企業(yè)的吸引力。
Boubez說到，這個(gè)現(xiàn)象將在2018年停止，我們開始要求用物質(zhì)來證明任何能夠使用數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)、IT及安全相關(guān)性結(jié)果。
盡管2018年將不再是人工智能技術(shù)成熟到能夠匹配人類技能和能力的一年，但使用機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能將越來越多地幫助企業(yè)對(duì)大量數(shù)據(jù)做出決策，否則我們將很難理解如此大量的數(shù)據(jù)。
10.Ravi Mayuram：在垂直領(lǐng)域與中將進(jìn)入應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的早期階段
另一位對(duì)人工智能潛力持謹(jǐn)慎樂觀態(tài)度的技術(shù)專家是Couchbase公司的工程高級(jí)副總裁兼***技術(shù)官Ravi Mayuram，他表示2018年將更加致力于為人工智能未來的成功奠定基礎(chǔ)。
現(xiàn)在，人工智能比起現(xiàn)實(shí)更像是一個(gè)流行語，而且實(shí)現(xiàn)起來也很困難，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的好壞取決于數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞。雖然企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)完整性依然存在差異，但人工智能技術(shù)的真正實(shí)施仍然是一個(gè)幾年內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)的概念。
但是，我們已經(jīng)看到在垂直領(lǐng)域中應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的早期階段，例如在廣告和零售行業(yè)中的應(yīng)用。未來幾年，我們將看到更多的行業(yè)，包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字健康和數(shù)字金融，開始利用應(yīng)用程序中的機(jī)器學(xué)習(xí)來提供更有意義的用戶體驗(yàn)。
11.Mark Barrenechea：2020年對(duì)人工智能的投資將增長到470億美元
OpenText***執(zhí)行官兼***技術(shù)官M(fèi)ark Barrenechea表示，2018年每個(gè)行業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的興趣都將有所增長。到2020年，市場(chǎng)對(duì)人工智能的投資將增長到470億美元。但是這些投資將如何為企業(yè)帶來回報(bào)？
其中配備了人工智能和認(rèn)知系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的智能企業(yè)，將超越其競(jìng)爭對(duì)手。更好的數(shù)據(jù)意味著更好的算法，更好的算法將意味著更好的數(shù)據(jù)，諸如此循環(huán)。當(dāng)我們將采集和處理數(shù)據(jù)上傳到人工智能系統(tǒng)時(shí)，我們將變得更加高效。
12.Jerry Overton：數(shù)字系統(tǒng)的量化業(yè)務(wù)將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿?/strong>
DXC公司技術(shù)分析部門的數(shù)據(jù)科學(xué)家Jerry Overton的說，雖然業(yè)務(wù)決策者認(rèn)為人工智能是他們公司未來取得成功的關(guān)鍵，但大多數(shù)人還沒有將這種技術(shù)應(yīng)用到他們?nèi)粘５纳虡I(yè)實(shí)踐中。
2018年，隨著公司利用數(shù)字系統(tǒng)耗盡數(shù)據(jù)來量化業(yè)務(wù)并提高生產(chǎn)力，我們將開始看到人工智能技術(shù)開始發(fā)揮作用。這種量化將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要?jiǎng)恿Α４送猓c往年相比，公司將使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，以更少的數(shù)據(jù)而來做出更好的決策。
13.Ted Dunning：機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將從“流行”轉(zhuǎn)為“生產(chǎn)”
MapR公司的***應(yīng)用程序設(shè)計(jì)師Ted Dunning表示：越來越多的機(jī)器學(xué)習(xí)將被視為業(yè)務(wù)的正常組成部分。人工智能將繼續(xù)引起轟動(dòng)，但更廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)方法將為許多行業(yè)的企業(yè)提供有價(jià)值的見解。
比起人工智能技術(shù)，一個(gè)能夠正確地構(gòu)建問題并實(shí)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)的目標(biāo)的應(yīng)用系統(tǒng)將是人們更關(guān)注的地方。此外，他們還需要獲得適當(dāng)規(guī)模的數(shù)據(jù)，并計(jì)劃將機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)。
14.Scott Parker：2018年企業(yè)正式進(jìn)入“信息驅(qū)動(dòng)”時(shí)代
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)功能將使2018年企業(yè)正式進(jìn)入“信息驅(qū)動(dòng)”時(shí)代，在這個(gè)年代，個(gè)體員工可以隨時(shí)隨地為他們提供可操作的信息和見解。
Parker寫道，這一轉(zhuǎn)變最終將實(shí)現(xiàn)信息化企業(yè)的承諾，使組織和員工能夠?qū)崿F(xiàn)***的效率和創(chuàng)新。
15.Stuart Frankel：2018年制定人工智能發(fā)展的規(guī)定
根據(jù)Narrative Science公司的***執(zhí)行官Stuart Frankel的說法，目前人工智能的炒作水平很高，這在未來可能難以為繼。
隨著人工智能變得無形，術(shù)語“人工智能”將變得過時(shí)，有關(guān)人工智能的規(guī)定將被制定，并要求人工智能系統(tǒng)的決策透明化。
此外，雖然人工智能的期望和挫折將達(dá)到歷史新高，但對(duì)人工智能的風(fēng)險(xiǎn)投資也將達(dá)到一個(gè)拐點(diǎn)。
16.Johan den Haan：將通過訓(xùn)練和教導(dǎo)AI編寫應(yīng)用程序
Mendix公司的***技術(shù)官Johan den Haan表示，編碼的性質(zhì)會(huì)隨著人工智能的變化而變化，他說到，軟件不會(huì)被編寫，而是會(huì)經(jīng)過訓(xùn)練。
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的無處不在和持續(xù)不斷性將改變軟件開發(fā)的格局，它將成為應(yīng)用程序的一個(gè)重要組成部分，這意味著我們不再編程應(yīng)用程序。
相反，我們需要通過訓(xùn)練和教導(dǎo)它們，這將使得創(chuàng)建軟件所需的技術(shù)技能發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變。
17.Mohit Joshi：AI將通過歷史數(shù)據(jù)解決傳統(tǒng)工程技術(shù)不能解決的問題
Infosys銀行的金融服務(wù)和保險(xiǎn)業(yè)以及醫(yī)療和生命科學(xué)部門總裁兼***執(zhí)行官M(fèi)ohit Joshi說到，人工智能在其他工業(yè)方面的應(yīng)用也面臨挑戰(zhàn)，未來的商業(yè)化需要人工智能。
在2018年，我希望應(yīng)用人工智能技術(shù)來解決企業(yè)在設(shè)計(jì)、測(cè)試和工程產(chǎn)品認(rèn)證方面所面臨的更多復(fù)雜性的工程問題。通過利用知識(shí)管理平臺(tái)來擴(kuò)大和增強(qiáng)人類的決策能力，人工智能可以通過歷史數(shù)據(jù)來理解傳統(tǒng)工程技術(shù)所不能解決的問題。
18.Tom Goodmanson：人工智能機(jī)器人將減輕人類工作者的負(fù)擔(dān)
Calabrio公司的***執(zhí)行官Tom Goodmanson則表示，隨著虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，人工智能和聊天機(jī)器人等技術(shù)的不斷增長，聯(lián)絡(luò)中心代理商預(yù)測(cè)行業(yè)發(fā)生重大變化。
代理商將不再需要更換，也不需要執(zhí)行沉悶的日常任務(wù)，而是可以將更多的時(shí)間和精力集中在復(fù)雜的客戶問題上(機(jī)器人所無法解決的問題)。
更重要的是，語音分析等技術(shù)將使代理商能夠?qū)⒄Z音翻譯成文本，這將得到對(duì)語音更深入的洞察力，更容易搜索的轉(zhuǎn)換信息。
19.Ashwin Madgavkar：AI在農(nóng)業(yè)方面將協(xié)助農(nóng)民完成工作
Ceres Imaging公司的***執(zhí)行官Ashwin Madgavkar說到，在農(nóng)業(yè)方面，人工智能技術(shù)將協(xié)助人類完成工作而不是徹底消除人力。
隨著農(nóng)民年齡的增長和勞動(dòng)力的減少，全球人口不斷增長，消費(fèi)也越來越多。人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠縮小這個(gè)差距，并且將繼續(xù)應(yīng)用于幫助那些能夠靈活地使用人工智能工具的農(nóng)民，比如Ceres的圖像，用更少的人來覆蓋更多的地方。
20.Waqaas Al-Siddiq：在醫(yī)療方面，將進(jìn)行大膽的人工智能的實(shí)驗(yàn)
Biotricity公司的出資者兼***執(zhí)行官Waqaas Al-Siddiq說，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的潛力是巨大的。
如今，醫(yī)療行業(yè)仍然對(duì)人工智能提出建議持謹(jǐn)慎態(tài)度。來年，醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)療技術(shù)公司將更加大膽地進(jìn)行人工智能的實(shí)驗(yàn)，即人工智能能夠根據(jù)學(xué)習(xí)為醫(yī)療行業(yè)提出建議和定制反饋信息。
隨著時(shí)間的推移，人工智能將不斷積累更多的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)并改進(jìn)其算法，這非常適合于醫(yī)療設(shè)備技術(shù)，將人工智能技術(shù)與更多的臨床診斷相結(jié)合，來實(shí)驗(yàn)并研究它的功效。
