物聯網發展趨勢系列之五（2018）
接上篇：
在2017年曾經介紹過用CHIP方法判斷物聯網的趨勢，但2017年介紹過程中，只是分別介紹了案例、歷史、架構、痛點方法分別使用的效果。本次介紹將介紹組合使用這4種方法來判斷物聯網的發展趨勢。判斷流程如圖：
- ***步，根據當前痛點，找到痛點的主要特點;
- 第二步，根據痛點的特點，找到歷史上相似痛點的案例，根據類似痛點的案例***的歷史經驗，判斷未來類似痛點的解決方法，類似痛點的案例在歷史上的結論。
- 第三步，了解歷史上對案例研究的維度，用相似維度分析現有痛點。借助歷史經驗，全面了解痛點帶來的機會。
物聯網的一個痛點
物聯網雖然描繪了一個很好的藍景，但很多物聯網的應用因為體驗差，卻遭到很多用戶的詬病，比如智能家居(物聯網的九大試點領域)，最典型的詬病是智能家居體驗差(使用不便捷，應用不創造價值)等。
根據這個痛點，其實可以找到歷史上相似的痛點的導航系統：
導航系統算是物聯網應用，設備能夠感知位置信息，通過網絡上傳到數據中心，并將實時位置與數據中心的建議推送到導航軟件。
導航系統在發展早期，定位準確度低，大數據的建議不智能，用戶界面不友好。
記得在2011年的時候，導航系統剛開始應用，一個朋友兩部手機加上汽車提供的導航系統，三個系統一起使用：經常各個導航系統的建議都不一致，如果三個導航系統一致的時候，就按導航走;導航建議不一致的時候，如果有兩個建議路徑一致，就按兩個導航意見走;三個系統建議都不一樣的時候，就需要自己研究路線。
導航系統開始使用的時候，定位不準確(傳感技術不好)，路徑不優化(大數據優化算法不完善)。
導航系統完善的經驗
雖然導航系統早期使用非常不完善，但隨著智能手機的普及，促發導航應用規模的擴大;一方面技術的發展，通過GPS與陀螺儀、加速器的結合使用，促使定位精度(傳感)的不斷增強;另外一方面，隨著用戶增加，數據積累，通過用戶行駛數據進一步增強了定位精度，根據用戶的路徑，路徑不斷優化;進一步通過實時用戶數據的收集，可以獲得路況狀態，結合路況可以給出更加適合用戶的路徑建議。
所以導航系統的發展可以得出以下結論：
- 導航早期定位精度不高，但技術的發展、用戶的增加會促進傳感的完善。(用戶使用的增加，會在相同技術水平下，提升定位精度)。
- 用戶數量的增加，會增加數據量，隨著大數據的積累，導航創造的價值會創造巨大價值。
- 用戶的實時數據，會對應用提供更加精準的信息。
- 當定位開始普及的時候，定位數據成為眾多應用的基礎數據(打車軟件，共享單車、線上線下融合應用，智慧物流，新零售等等)，都會借用導航的定位數據。
物聯網發展的趨勢
根據導航系統發展的經驗，物聯網的其它應用都可以借鑒物聯網發展的趨勢：
- 物聯網應用發展早期，體驗會不好(用戶量少，傳感精度不高)。
- 隨著設備的增加，一方面會促進傳感技術的進一步發展;另外一方面連接設備量的增加也會促進傳感精度的提高。設備的增加，會對應用創造更大的價值。
- 用戶的實時數據與大數據積累，會進一步優化應用。
- 當精度與應用普及的時候，可以衍生出非常多的應用。
研究物聯網的應用，重點觀察幾個維度
根據物聯網發展的趨勢，可以重點關注幾個維度：
- 早期的傳感器的精度(技術維度);
- 用戶量的積累對傳感精度的促進作用;
- 用量的積累，對應用價值的提升作用;
- 當應用普及后，成為其它應用的基礎數據。
類似案例
從物聯網發展趨勢，以及重點觀察的維度，判斷這些特點是否具有通用性。
2017年智能音箱開始普及：
- 智能音箱集成了語音識別功能(傳感器)和大數據功能。
- 在音箱早期使用時，體驗很差(語音識別精度不高)，用戶積累對識別精度有提升作用，當應用普及后，會有越來越多的物聯網應用借助語音識別技術成為人機交互的接口。
2017年人臉識別的普及：
- 圖像識別技術開始規模的應用。
- 早期的圖像識別，精度低，用戶積累對識別有提升作用，當應用普及后，越來越多的應用集成了圖像識別應用(銀行、安檢、打卡、智能鎖等等應用)開始借助圖像識別技術。
- 類似的氣體傳感器、加速器、陀螺儀的應用都有類似的特點。
物聯網技術是融合的技術，隨著物聯網連接設備的增加，創造的價值會越來越大!
