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外媒速遞:關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的十個(gè)成功故事

原創(chuàng)
新聞
時(shí)至今日,幾乎沒(méi)有什么技術(shù)能夠與人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在熱度方面一較高下。部分企業(yè)正在利用這些模仿人類思維方式的技術(shù)吸引客戶并支持業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng),但也有不少人仍對(duì)其抱有懷疑態(tài)度。

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今天給大家推薦的內(nèi)容包括:關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的十個(gè)成功故事、如何在AWS中設(shè)計(jì)高可用性Web應(yīng)用、利用Kubernetes實(shí)現(xiàn)云原生機(jī)器學(xué)習(xí)和我們?cè)撊绾螁?dòng)自己的Bug賞金項(xiàng)目等。

一、深度剖析:關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的十個(gè)成功故事

原文標(biāo)題:10 machine learning success stories: An inside look

[[236058]]

時(shí)至今日,幾乎沒(méi)有什么技術(shù)能夠與人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在熱度方面一較高下。部分企業(yè)正在利用這些模仿人類思維方式的技術(shù)吸引客戶并支持業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng),但也有不少人仍對(duì)其抱有懷疑態(tài)度。下面,我們將共同了解機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域出現(xiàn)的十大成功案例。

1. 新應(yīng)用可預(yù)言當(dāng)前崗位將何時(shí)消亡

2. 機(jī)器學(xué)習(xí)有助于預(yù)測(cè)性維護(hù)

3. 企業(yè)體系,算法為先

4. 人工智能成為產(chǎn)品與業(yè)務(wù)的賦能者

5. 將醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)庫(kù)與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合

6. 人工智能增強(qiáng)安全研究

7. 人工智能降低財(cái)務(wù)成本

8. 歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)效能

9. 銀行業(yè)得以更好洞察客戶需求

10. 機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率

二、云開(kāi)發(fā)攻略:如何在AWS中設(shè)計(jì)高可用性Web應(yīng)用

原文標(biāo)題:Designing Web Apps for High Availability in AWS

如何在AWS中設(shè)計(jì)高可用性Web應(yīng)用

在云技術(shù)得到快速發(fā)展之前,構(gòu)建高可用性Web應(yīng)用程序一直是項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。這主要是由于其中涉及專用硬件、中間件與專業(yè)知識(shí),以及與之相關(guān)的更高開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng)成本。但云計(jì)算的成熟,使我們能夠以更為合理的成本實(shí)現(xiàn)高可用性。下面,我們將立足AWS,聊聊如何達(dá)成這項(xiàng)目標(biāo)。

1. AWS中的冗余

2. 高可用性設(shè)計(jì)

  • Web服務(wù)器高可用性
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器高可用性

3. 多區(qū)域部署

三、Kuberflow項(xiàng)目:利用Kubernetes實(shí)現(xiàn)云原生機(jī)器學(xué)習(xí)

原文標(biāo)題:Kubeflow: Cloud-native machine learning with Kubernetes

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機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)徹底改變了計(jì)算環(huán)境,為技術(shù)提供全新場(chǎng)景,也令現(xiàn)有場(chǎng)景更加高效。然而,為了獲得高效的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,企業(yè)必須解決由此提出的一系列要求。在今天的文章中,我們將一同了解如何利用Kubernetes實(shí)現(xiàn)云原生機(jī)器學(xué)習(xí)。

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)中的三大挑戰(zhàn)

1)可組合性

2)可移植性

3)可擴(kuò)展性

2. Kubernetes與機(jī)器學(xué)習(xí)

3. Kubeflow介紹

4. 更多擴(kuò)展資料

四、我們?cè)撊绾螁?dòng)自己的Bug賞金項(xiàng)目?

原文標(biāo)題:How to start your own bug-bounty program

[[236061]]

網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)中存在人才短缺問(wèn)題早已不是什么秘密。根據(jù)去年全球信息安全勞動(dòng)力研究公布的結(jié)果,預(yù)計(jì)到2022年全球安全人才缺口將達(dá)到180萬(wàn)。作為緩解這一難題的有效手段,Bug賞金項(xiàng)目正得到越來(lái)越多組織機(jī)構(gòu)的重視。那么,我們要如何啟動(dòng)自己的賞金計(jì)劃?

1. 建立漏洞披露計(jì)劃

2. 啟動(dòng)小型內(nèi)部Bug賞金項(xiàng)目

3. 如何應(yīng)對(duì)規(guī)模化場(chǎng)景下的漏洞披露挑戰(zhàn)

4. 如何審查道德黑客并克服沉默

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 51CTO.com
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