震天的戰鼓已經敲響，你在人工智能中處于哪個陣營？
每個人都知道人工智能是未來科技的方向，但每個人對于學 AI 都持有不同的態度。近日，Twitter 上有一張圖火了，引來 Yann LeCun 等大牛、CSAIL at MIT 等賬號爭相轉發。這張圖把深度學習學者分為了四種人，描述了四種類型學習者的特征。讀者們可以對號入座，看自己是 Cann YeLun 還是 LeiLei Fi。
No.1 Riraj Saval
Neta 著名 Youtube 機器學習博主 Siraj Raval。你可能不太了解他，此人致力于「解決 AI，并用它來造福人類」，也被稱為「計算機科學的 Bill Nye」、「代碼界的 Kanye」、「神經網絡的碧昂絲」、「學習的博爾特」、「機器學習的耶穌」……
特點：
- 「哈哈，做深度學習你其實不需要數學」
- Siraj 科學(sirajology)的粉絲
- 不理解就直接深入 Github 深度學習模型
- 應用比理論更重要
- 有可衍生出價值數十億美元的創業公司新的大想法
- python 制勝
No.2 Cann YeLun
Neta 深度學習先驅，Facebook ***人工智能科學家、紐約大學教授 Yann LeCun。LeCun 本人還在 Twitter 上轉發了這張圖：The four kinds of (young) deep learners. 你們都太年輕……
- 目前在學界讀碩士/博士
- 下周又要發表一篇關于 GAN 的論文
- 渴望到谷歌大腦、OpenAI、FAIR、DeepMind 等業界實驗室工作
- 雖然喜歡 PyTorch，但被強迫會使用 TensorFlow
- 認為 CNN 是革命性的創造
- 討厭做數據清潔
- 在團隊中把 GPU 占為己有
No.3 Nandrew Ang
Neta 深度學習先驅，斯坦福大學教授，前百度***科學家吳恩達(Andrew Ng)。吳恩達致力于人工智能的教育，他還是 Deeplearning.ai、Landing.ai 和 AI Fund 三家公司的創始人。
- 鼓吹深度學習是新電力
- 炫耀自己的英偉達 GTX 1080TI
- 空閑時間想要建立自動駕駛汽車
- 學習了吳恩達所有的課程
- 因巨額收入離開學界轉入產業界
- 有 GCP、IBM Watson、Azure、AWS、flyodhub、paperspace 賬號
No.4 Lei Lei Fi
Neta 斯坦福大學教授，ImageNet 發起者，谷歌云機器學習與人工智能***科學家李飛飛(Fei-Fei Li)，人工智能領域***的女性科學家。
- 喜歡 R 但團隊大部分人用 python
- 擁有計算機科學/統計/數學/AI 方向的博士學位
- 能在論文中手動做反向傳播，并在 Matlab 上寫成代碼
- 認為忽視深度學習數學的人都不是真正的數據科學家
- 一年參加 99 場會議
- 論文被 NIPS 接收
當然，四大天王通常有五個(誤)。熱心網友還指出了其他幾種類型的存在。其中包括 Mary Garcus(Neta 紐約大學教授 Gary Marcus)：此類人代指一部分在讀博士，其認為反向傳播已經日薄西山，而深度學習已經碰壁。
有人又說，所以，如果把人工智能人群按照 DND(龍與地下城)坐標系分為九類的話：
在略微思考一番后，小編現在自認為目前還處在 Riraj Saval 階段。
不過我們至少比某位前州長更進一步了。
【本文是51CTO專欄機構“機器之心”的原創文章，微信公眾號“機器之心( id: almosthuman2014)”】
