11月6日至10日，第五屆世界互聯網大會·互聯網之光博覽會在浙江省烏鎮隆重開幕。大會匯聚了來自美國、俄羅斯、法國、英國、奧地利、加拿大、巴西、澳大利亞、印度、新加坡等五大洲25個國家和地區的430余家企業、機構參展。曠視科技也攜手多項人工智能核心技術再度亮相，向世界展示中國科創的風采。其中，曠視科技原創移動端深度學習卷積神經網絡 ShuffleNet還成功入圍“世界互聯網領先科技成果”，榮獲不少關注!

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圖：曠視科技攜手多項人工智能核心技術亮相第五屆世界互聯網大會展臺

　　入圍世界互聯網領先科技成果，曠視科技ShuffleNet成移動端AI視覺技術核心

　　據了解，從2016年起，每屆世界互聯網大會上都會公布“世界互聯網領先科技成果”，旨在展現全球互聯網領域***科技成果，弘揚互聯網技術創新、綠色、包容和共享理念，彰顯互聯網領域從業者的非凡貢獻，本屆大會也不例外。

　　通過由47名海內外知名專家組成的世界互聯網領先科技成果推薦委員會，對來自中國、美國、英國、法國、德國、瑞典、愛爾蘭、芬蘭等20個國家的400余項互聯網領域創新成果投票遴選。最終，曠視科技原創的移動端深度學習卷積神經網絡 ShuffleNet脫穎而出，成功入圍世界互聯網領先科技成果。

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圖：曠視科技ShuffleNet入圍世界互聯網領先科技成果

　　據介紹，曠視科技此次入圍的ShuffleNet移動端卷積神經網絡，是物聯網時代下視覺人工智能系統核心，同時也是針對移動端低功耗設備提出的一種更為高效的卷積模型結構。在大幅降低模型計算復雜度的同時仍然保持了較高的識別精度，并在多個性能指標上均顯著超過了同類方法。

　　同時，ShuffleNet移動端卷積神經網絡還突破了以往需要依賴高性能服務集群才能處理的網絡結構的應用范圍限制。在有限計算環境下，創新性的提升卷積操作效率，卻依然保持較高識別精度。當前，該技術已成功賦能全球超過5億臺包含攝像頭、移動終端在內的物聯網設備，為人工智能技術驅動下的智能終端的大范圍應用推廣提供了重要技術支持。

　　不僅如此，曠視科技針對移動端深度學習提出的第二代卷積神經網絡 ShuffleNet V2，還指出了過去在網絡架構設計上僅注重間接指標 FLOPs 的不足，并擁有兩個基本原則和四個實用準則來指導網絡架構設計，最終得到了無論在速度還是精度上都超越先前***網絡(如 ShuffleNet V1、MobileNet 等)。

　　此外，其他常用的模型壓縮技術，如稀疏化、網絡量化等技術也可以在 ShuffleNet 上應用，提高存儲效率和運行速度，進一步降低視覺算法和應用的落地門檻。ShuffleNet 作為曠視科技自研的深度學習基礎模型，在諸如目標檢測、物體識別、圖片風格化編輯、美顏，抑或是直播用戶行為分析等方面作為特征提取器，不僅實現云、端、芯跨平臺落地應用，深耕金融、安防、手機、零售、物流及地產等多個領域，還可保證產品使用的穩定性和快速性，為進一步落地應用場景提供良好的基礎。

　　曠視科技堅定技術信仰，不斷刷新中國AI新高度

　　事實上，曠視科技人工智能核心技術早已多次獲得行業認可。在2017年第四屆世界互聯網大會上，曠視科技的“產業級人臉識別技術”就成功入圍世界互聯網領先科技成果評選。如今，曠視科技的人臉識別技術更是早已被廣泛應用于人臉識別支付、人臉識別解鎖、全幀智能抓拍機等具有開創性意義的AI產品中。

　　與此同時，曠視科技還成功摘得22項國際人工智能***競賽冠軍，其中便包括2017全球計算機視覺***競賽——MSCOCO + Places 聯合挑戰賽中一舉摘下的3 項世界冠軍，以及2018年的MS COCO + Mapillary聯合挑戰賽中的4 項世界冠軍。另外，曠視科技還擁有國內外在申及授權專利800 余件，比肩Google、Microsoft等國際巨頭。在2017年5月，曠視科技的核心人臉識別技術更是被美國著名科技評論雜志《麻省理工科技評論》評定為2017全球十大突破技術，同時曠視科技作為中國唯一一家人工智能企業入榜“全球最聰明公司”，不斷刷新著中國人工智能的新高度!在堅定技術信仰，持續優化自研技術塑造企業核心競爭力的同時，曠視科技AI技術應用的落地也在不斷推進并取得了豐碩的成果。

　　如今，曠視科技的人工智能技術在金融、手機、安防、社區、物流和零售等業務場景都得到了深度應用。在本屆世界互聯網大會上，曠視科技城市天眼2.0系統、端到端智能安防、移動端AI解決方案、智能零售解決方案、物流倉儲機器人解決方案等安防、手機、車載、零售、物流領域的***原創產品和解決方案就集中亮相，向世界展示了中國人工智能的前沿成果!