為了幫助企業和組織真正從人工智能的發展中獲益，微軟本周發布了一系列技術更新，幫助客戶輕松駕馭人工智能工具。

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微軟公司副總裁、Microsoft Azure市場事業部Julia White在美國舊金山舉行的
Conversations on AI大會上發表演講

現在，幾乎每一家公司都在討論人工智能，但絕大部分公司并不知道該從何入手。行業分析師預測，未來幾年內人工智能的應用將出現爆炸式增長：Gartner估計到2020年，85%的CIO將通過購買、自建、外包等各種手段嘗試應用人工智能，由人工智能產生的商業價值將從2018年的1.2萬億美元猛增三倍，達到2022年的約3.9萬億美元。但是許多企業在開始采用應用人工智能的過程中，都會遇到來自內部的、不同程度的阻礙。Gartner最近針對CIO進行的一項調查顯示，目前有多達70%的公司，因為缺少對人工智能技術、戰略和市場的理解和必要的技能，在推動人工智能的過程中，遇到了極大的束縛。

微軟認為，要真正將人工智能的潛力發揮到***化，技術行業不能只專注于如何讓人工智能技術發展得更快、讓操作更自然，以及讓技術更有用，更要認真思考如何以責任之心推動人工智能創新，從而讓人工智能贏得大眾的信任。

幫助客戶將人工智能轉化為生產力

為了幫助客戶駕馭人工智能，微軟提供了多種多樣的方式，以及靈活、豐富的選擇來部署人工智能的開發工具——無論是在智能邊緣、遠程環境，還是在企業本地部署的網絡中。

本周，微軟***個將認知服務應用到了容器中。Azure認知服務讓開發者可以將圖像識別這樣的人工智能功能，方便快捷地加入到自己的應用中。對容器部署的支持，意味著企業即使在無法隨時訪問公有云時，也能充分發揮人工智能工具的優勢，這將帶來更豐富的應用場景。

微軟推出的***批容器化認知服務還提供了一系列API接口，它們有的能通過OCR光學字符識別辨認圖像中的文字；有的能夠檢測語言、提取出關鍵詞，并分析文本所蘊含的感情色彩；還有的能識別和辨認出圖像中的人臉。***批容器化服務目前已經提供公開預覽，未來還將有更多功能加入。

很多企業***認為缺少數據專業知識是阻礙他們應用人工智能的一大障礙。為了幫助他們盡快上手，微軟為Power BI商業分析和數據可視化服務加入了一些相對簡化的人工智能功能，并已提供預覽，用戶不需要寫任何代碼，就能輕松使用這些功能。這些功能將幫助企業內任何崗位上的用戶，輕松發現隱藏在他們鮮有數據背后的業務洞察，而完全不需要依賴高深的IT技能。

為溝通、語音和語言帶來突破

人工智能***潛力的應用前景，來自用于溝通交流的技術的進步——語音識別、翻譯，和基于對話的人機互動。計算機正學著像人一樣自然的說話，人工智能正在創造更準確地速記、更實用的對話機器人，和更好的駕駛導航體驗。

本周，微軟發布了用來加速對話式人工智能應用的工具。其中的一個開源系統只要幾分鐘的時間，就能構建起足以滿足企業及應用需求的虛擬助理，這項服務已經開放預覽。

微軟宣布，將實驗室中取得的***突破性進展——領先全球的漢語、德語、英語翻譯系統——整合到Azure 認知服務、微軟翻譯及PowerPoint的Presentation Translator插件中公開開放出來。此外，微軟還宣布全新的神經文本到語音合成系統將通過Azure認知服務開放預覽，這項技術能根據真人語音的錄音，生成幾乎難辨真偽的數字合成語音。這項技術將讓聊天機器人和虛擬助手以更自然的方式和人互動、將電子書上的文本念出來成為有聲讀物，也可以讓駕駛導航的體驗變得更加人性化。

“這些技術創新不但能夠幫助我們提升生產力和效率，”微軟人工智能及微軟研究事業部技術院士、負責領導語音及語言研究的黃學東博士表示，“還將幫助我們打造出一個更美好的世界。”

微軟還宣布，開發者現在可以將Unity公司的視頻游戲開發平臺用作AirSim的渲染引擎。AirSim是微軟為測試無人機等自動駕駛系統如何在真實環境中運用人工智能而推出的一個開源平臺。歡迎開發者和科研人員訪問GitHub上的AirSim項目。

聊天機器人開發工具和開發指南

為了幫助引導用戶以負責任的方式開發人工智能或者其它對話式人工智能工具，微軟本周發布了一份開發指南。這份指南是微軟自身開發Cortana、微軟小冰的寶貴經驗的總結，廣泛覆蓋了在設計聊天機器人時必須要考慮的，如何應對與人事、財務、身體和心理健康及其它敏感話題相關的內容。

微軟公司副總裁、微軟人工智能與研究事業部、微軟杰出工程師Lili Cheng表示：“我們推出這一開發指南的根本目標，就是為了確保對話式人工智能的開發從設計的起始階段開始，就是負責任和值得信賴的。”

此外，微軟還公布了與Azure 機器人服務相關的一些升級，包括4.1版Bot Framework SDK and Tools 正式商用，將幫助開發者更高效地打造聊天機器人。

與客戶攜手共贏

盡管很多公司仍在糾結如何應用人工智能，一些先行者已經通過整合人工智能創新，實實在在地獲得了好處。

Adobe創建的 Experience League采用對話式人工智能工具為客戶提供個性化的服務體驗，借助對話機器人技術，幫助減少了與客戶之間的摩擦。

百威英博（Anheuser-Busch InBev）利用微軟智能云Azure構建起了一個覆蓋全球的分析平臺，打通了原本相互孤立的信息系統。作為百威、Corona、Stella Artois等知名啤酒的釀造商，百威英博利用人工智能和機器學習對無人機和衛星采集到的作物數據進行分析，以幫助種植大麥的農民更高效地耕作。

高爾夫球行業的創業企業Arccos打造的人工智能虛擬球童能夠為球手的每次擊球提供專業指南，利用Azure Machine Learning Studio、 Azure Kubernetes Service及Azure Cosmos DB數據服務，它能快速分析用戶數據并提出正確的建議。

沃爾瑪正在為其設在德克薩斯州的技術中心添加“云工廠”來加速人工智能創新。由微軟和沃爾瑪聯合組成的工程團隊正著手于將沃爾瑪內部的數千個業務應用遷移到Microsoft Azure上，并構建全新的云原生應用。

微軟向卡內基梅隆大學Living Edge實驗室捐贈云硬件及服務，用于開發能夠運用密集處理能力的應用，以便更快速、更準確、更貼近用戶地發掘數據洞察。

微軟將捐贈Azure Data Box Edge、Azure存儲服務及用于Azure高級機器學習和邊緣智能的用量額度，并與英特爾一起捐贈Azure Stack集成系統。