【51CTO.com原創稿件】作為51CTO的明星技術會議品牌，WOT峰會旨在服務IT技術人群，傳播IT技術在企業中的***實踐。11月30日，WOT2018全球人工智能技術峰會在北京粵財JW萬豪酒店召開。本屆峰會從人工智能技術賦能行業升級的角度出發，緊跟技術潮流，緊抓時事熱點，覆蓋人工智能平臺工具、算法模型、語音視覺等技術主題內容，為您帶來一場AI前沿理論與***技術激烈碰撞的知識盛宴!

本屆WOT2018全球人工智能技術峰會共包括通用技術、應用領域、行業賦能三大章節，共設13大技術專場。30日下午，第二章節應用領域正式拉開帷幕。機器學習、數據處理、算法模型、AI平臺和工具四大專場同時進行，十幾位講師帶來了精彩的內容分享。

探索機器學習的實踐應用

機器學習分論壇的內容主要涵蓋深度學習、強化學習、遷移學習、監督學習、半監督學習、無監督學習等應用。來自不同領域的三位專家，分別分享了機器學習技術在各自領域的實踐應用。

深圳追一科技有限公司高級研究員楊雪峰在演講中，分享了閱讀理解技術及其在企業服務中的應用。他首先解讀了機器閱讀理解的現狀與前沿技術，然后分享了追一科技在中文閱讀理解的技術探索，探討了AI技術落地的難點，***分享了閱讀理解技術的產品化實踐。他表示，機器閱讀理解技術可以針對問句從文本片段中找到精準答案，解決搜索引擎，問答系統等終端應用一直面臨的挑戰。目前，在巨大的商業價值驅動下，閱讀理解技術飛速發展，在工業界也逐步出現一些落地應用。

杭州威佩網絡科技有限公司CTO俞圓圓針對電子競技行業中AI的落地應用進行了深入解讀，通過項目實踐為大家帶來了關于VPGAME在深度學習和電子競技/游戲相結合的研究。

他表示，電子競技體育項目離不開數據分析。傳統體育的數據分析主要面向職業體育，而電子競技由于職業玩家和業余玩家的距離更近、業余玩家對于項目的參與度更高，使得業余玩家對于數據分析的需求更高。在過去的電競數據分析中，更多的團隊使用傳統的數學模型，往往會被玩家和用戶指責不夠客觀或是不夠全面，而使用深度學習技術，就可以很有效地規避這些問題。深度學習模型非常地客觀，所得到的結果模型完全基于比賽數據，同時，由于游戲用戶重結果大于重原理，深度學習一直被詬病的“黑盒問題”也顯得無足輕重。

來自淘寶的高級算法專家，賈榮飛帶來了題為《端上智能，情景計算——重新定義人貨場》的精彩演講。他表示，情景計算是利用大數據和機器學習算法在移動設備上主動感知用戶及用戶所處的環境，以達到多元化新零售中“人貨場”等商業要素的目的。與傳統云上計算不同的是，端上情景計算提供了更實時的反饋、更普適的計算、更好的隱私保護，為手機淘寶提供了***可能。

聚焦數據處理，挖掘數據價值

數據是訓練學習算法的基礎，那么如何利用數據來訓練機器，使其獲得更精準的結果呢?我們一起來看看數據處理分論壇上的專家們怎么說。

VIPKID供需優化技術負責人沈亮認為，在線教育行業是典型的雙邊市場，隨著用戶規模的變大，傳統搶單模式的弊端慢慢暴露出來。比如：用戶無法挑選到合適的老師;用戶選擇其他用戶喜好的老師;以及平臺馬太效應愈發嚴重。和外賣、快遞、出行等行業的發展軌跡一樣，在線教育也慢慢從搶單過度到智能派單，有效地提升平臺的整體效率，同時提升用戶的產品滿意度。演講中，通過與其他行業相比，沈亮分享了在線教育行業智能排單的異同。

緊接著，易觀智庫CTO郭煒詳細講解了基于IOTA數據河的計算引擎的實現思路，以及和數據河的基本理念。他認為，大部分企業大數據“大而不強”，人工智能 “人工”而不“智能”。要解決企業的這些問題，需要使用新一代的數據計算架構IOTA架構。它將數據和AI模型，從中央集中計算放到邊緣進行計算，最終形成企業數據的業務閉環，提高企業運行效率。IOTA架構擴展到整個企業就形成了數據水系的理論，數據河補全了數據湖的流動性問題，將IOTA架構擴展到整個企業，從而改善整個企業大數據和人工智能與業務的交互效率以及自身技術的發展速度。

***，來自SEC備案注冊的初創投資顧問平臺BBAE Holdings的CTO劉玥，圍繞BBAE智能投顧產品的設計實現，詳細介紹了如何基于統計模型和機器學習來構建一個自適應的資產管理組合。

從三大場景入手談算法模型構建

人工智能依托著強大的算法，完成不同場景下的應用反饋，其中將涉及到回歸算法、正則化方法、決策樹算、基于實例的算法等內容。在算法模型論壇，三位專家分別從三個不同的場景出發，分享了算法模型的構建。

三角獸技術副總裁陳華榮介紹了自然語言處理(NLP)技術的發展和基于語義理解的對話系統和智能交互系統。***，他重點介紹了語義理解的場景落地及實戰經驗分享。

捷通華聲MT及NLP算法負責人邢啟洲在演講中主要分享了神經機器翻譯的相關技術及其應用。其中，他重點介紹了靈云機器翻譯框架、Transformer模型、以及翻譯中其他涉及的算法，分析了業界翻譯產品現狀、挑戰及未來機器翻譯發展趨勢。

***，WakeData惟客數據算法負責人李翔首先分析了AI助力新零售行業的目標是什么，在這個具體的目標下，通過AI手段能夠做到哪些一般情況下人做不到的事情以及對應的價值，***他結合幾個具體的案例介紹了AI是如何落地的。他表示，在新零售和新制造的大環境下，基于數據這種生產資料，WakeData希望通過AI助力傳統的零售企業在日益激烈的市場中找到自己的優勢，圍繞“全維度”了解用戶并為之提供“更貼心”的個性化服務這兩個出發點，聚焦在計算機視覺的人臉領域以及個性化推薦等方向。

三位大咖共話深度學習，分享AI平臺和工具的應用技巧

在AI平臺和工具分論壇上，ThoughtWorks智能服務技術總監白發川、百度深度學習技術平臺部總監馬艷軍、偶數科技AI負責人劉大偉，三位專家分享各種深度學習的框架與工具，如TensorFlow、Caffe、MXNet、PaddlePaddle等工具的應用及技巧。

ThoughtWorks白發川表示，持續集成、持續交付、持續部署可以讓軟件進行快速迭代的同時保持著較高的軟件質量。隨著機器學習的普及，越來越多的服務更加的個性化、定制化，“持續智能”定義了一套對此類服務進行快速迭代和發布的一種方法。

百度馬艷軍首先分析了深度學習技術的發展歷程和未來趨勢，以及深度學習框架的發展現狀。結合百度在深度學習技術應用的情況，他為參會者帶來了國內唯一開源開放的深度學習框架PaddlePaddle的進展，介紹PaddlePaddle的技術領先性，分享了PaddlePaddle為各行各業進行AI賦能的經驗和成果。

偶數科技劉大偉從人工智能行業發展現狀出發，列舉了較成熟行業發展機遇及問題，進而介紹人工智能建模系統的優勢及便利性。***，以偶數科技的LittleBoy金融項目落地為例，對如何“讓普通人輕松擁抱AI，助力行業實踐”進行了深入的講解。

接下來，在WOT2018全球人工智能技術峰會的第二天議程中，還將有推薦搜索、人機智能、計算機視覺、文本分析與NLP、業務實踐、優化硬件、行業賦能、AI新一代應用八大分論壇上演，精彩內容不容錯過哦~

以上是51CTO記者從一線帶來的精彩報道。后續我們還有更多深入的獨家報道，敬請關注51cto.com。

【51CTO原創稿件，合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】