日本電氣株式會社(以下稱NEC)與明路株式會社(以下稱Macromill)共同開發了基于AI技術和生物信息的消費者洞察營銷服務，將于2019年4月開始依次提供。此次開始提供的服務包括兩項，一是基于生物信息的會場調查服務，另一個是基于AI技術的消費者購買預測服務。將結合2019年1月先行提供的AI分析服務“D-Profile”來展開服務。

　　這些服務應用了NEC***進AI技術群“NEC the WISE”(注1)，對Macromill擁有的各類消費者數據(年齡等屬性信息、購買記錄、訪問日志等)、腦電波、視線等生物信息進行分析，***程度深挖消費者需求，洞悉新的商機。

　　通過這些服務，可以實現消費者下意識的反應和行動信息的可視化，這是問卷調查和會場調查中無法發現的，企業可以將消費者這種更深層次的內在需求應用于市場營銷和商品開發方面。

　　兩家公司在消費者數據使用領域的合作始于2018年4月，共同致力于開發面向先進企業的市場營銷解決方案。此次提供的服務就是其中一環。

　　此外，使用dotData(注2)的AI分析服務“D-Profile”，已經在金融、消費品制造商、大眾媒體等實施，將為媒介規劃和商品開發提供新的想法。

　　“D-Profile”服務的詳細情況：

　　網址：https://www.macromill.com/service/d-profile.html

　　今后兩家公司還將通過這些解決方案，共同開發洞察消費者在店鋪中的購買行為的調查服務。目前正在實際店鋪進行驗證試驗，預計將在2019年度內開始提供。

　　兩家公司希望通過本次合作，向企業提供可反映消費者消費傾向和價值觀從而有助于營銷活動的數據和分析價值，各個企業不僅可以擁有自己的數據并加以利用，還能通過安全放心的數據流通支持各種數據的融合及應用，讓每一位消費者都能享受到符合自己需求的價值和豐富產品，實現更加美好的社會。

　　【背景】

　　近年來，消費者的行為變得更加多樣化、個性化，所以對企業來說如何更深層次地理解消費者也變得越來越重要。過去，我們只能獲得消費者性別及年齡等屬性數據、價值觀等意識數據、購買行為數據等，在理解消費者方面做得非常有限。此外，從信息收集的成本來說，各企業對增加其絕對數的需求也越來越迫切。

　　此次兩家公司共同開發的服務，在調查業務方面通過視線和腦電波等生物信息提高數據品質，同時精確擴展基于AI技術的數據，確保分析所需的絕對數，從而向企業提供營銷活動所需的數據和分析。

新服務概要

　　【關于新服務】

　　1. 基于生物信息的會場調查服務

　　這是在Macromill實施的CLT(會場調查)中，通過NEC的AI技術“遠程視線推測技術”(注3)和Centan株式會社(注4)的“腦電波測量技術”(注5)，對生物反應進行定量測量的一項服務。本調查服務中需準備貨架前測試和個體包裝測試。

　　在重現店鋪貨架的情況下對新商品進行評價的貨架前測試中，無需像以往一樣在身上佩戴視線測量設備，可以在更自然的狀態下進行調查。而在對新商品進行評價的個別包裝測試中，則將結合視線和腦電波，按照設計要素的不同，展示其具體起到積極還是消極作用。結合這些調查，可以從視線推移和心理兩個方面對消費者興趣被激發的程度進行指標化表示。

　　本服務已于2018年9月先行進行了驗證試驗，經驗證，該服務可以有效掌握消費者在商品選擇過程中的實時反應，包括“首先去看商品的什么地方”、“和哪個商品進行了比較”、“它起到了積極還是消極的作用”等，而這些在傳統問卷調查中都是很難明確的。

　　開始銷售時間：2019年7月(預計)

　　提供的服務內容：

　　貨架前測試

　　對貨架上各商品的受關注率和視線停留秒數等指標進行了數值化表示的數表

　　個體包裝測試

　　視線和腦電波反應在包裝設計方面的熱圖圖像

　　2. 基于AI技術的消費者購買預測服務

　　這是通過NEC的AI技術“客戶畫像推算技術”(注6)對Macromill消費者數據(購買數據)不足項目進行補充，銷售擴充到大約10萬人規模(注7)數據的服務。在分析對新商品和購買頻率較低的商品等購買量較少的商品時，或通過DMP(數據管理平臺)和自己公司擁有的多個數據關聯起來并進行分析時，解決購買行為固定樣本數少且無法進行充分分析的課題。該服務以銷售為起點，幫助營銷人員了解消費者，制定廣告計劃、明確DMP構建需求等。

　　開始銷售時間：2019年4月(計劃)

　　提供的服務內容：利用AI技術預測到的消費者購買數據公式