MySQL單表數據量超過2000萬性能急劇下降的說法靠譜？
今天，探討一個有趣的話題：MySQL 單表數據達到多少時才需要考慮分庫分表?有人說 2000 萬行，也有人說 500 萬行。那么，你覺得這個數值多少才合適呢?
曾經在中國互聯網技術圈廣為流傳著這么一個說法：MySQL 單表數據量大于 2000 萬行，性能會明顯下降。事實上，這個傳聞據說最早起源于百度。具體情況大概是這樣的，當年的 DBA 測試 MySQL性能時發現，當單表的量在 2000 萬行量級的時候，SQL 操作的性能急劇下降，因此，結論由此而來。然后又據說百度的工程師流動到業界的其它公司，也帶去了這個信息，所以，就在業界流傳開這么一個說法。
再后來，阿里巴巴《Java 開發手冊》提出單表行數超過 500 萬行或者單表容量超過 2GB，才推薦進行分庫分表。對此，有阿里的黃金鐵律支撐，所以，很多人設計大數據存儲時，多會以此為標準，進行分表操作。
那么，你覺得這個數值多少才合適呢?為什么不是 300 萬行，或者是 800 萬行，而是 500 萬行?也許你會說這個可能就是阿里的***實戰的數值吧?那么，問題又來了，這個數值是如何評估出來的呢?稍等片刻，請你小小思考一會兒。
事實上，這個數值和實際記錄的條數無關，而與 MySQL 的配置以及機器的硬件有關。因為，MySQL 為了提高性能，會將表的索引裝載到內存中。InnoDB buffer size 足夠的情況下，其能完成全加載進內存，查詢不會有問題。但是，當單表數據庫到達某個量級的上限時，導致內存無法存儲其索引，使得之后的 SQL 查詢會產生磁盤 IO，從而導致性能下降。當然，這個還有具體的表結構的設計有關，最終導致的問題都是內存限制。這里，增加硬件配置，可能會帶來立竿見影的性能提升哈。
那么，我對于分庫分表的觀點是，需要結合實際需求，不宜過度設計，在項目一開始不采用分庫與分表設計，而是隨著業務的增長，在無法繼續優化的情況下，再考慮分庫與分表提高系統的性能。對此，阿里巴巴《Java 開發手冊》補充到：如果預計三年后的數據量根本達不到這個級別，請不要在創建表時就分庫分表。那么，回到一開始的問題，你覺得這個數值多少才合適呢?我的建議是，根據自身的機器的情況綜合評估，如果心里沒有標準，那么暫時以 500 萬行作為一個統一的標準，相對而言算是一個比較折中的數值。
