電商行業是當前市場十分火熱的行業，也是對數據分析師需求很大的行業，這篇文章可以幫助沒有電商行業經驗的同學快速了解電商數據分析的指標和框架。那么話不多說，咱們開始吧~

首先要構建電商數據分析的基本指標體系，主要分為8個類指標，即： 

1 、總體運營指標

從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平臺有個大致了解，到底運營的怎么樣，是虧是賺。 

2 、 網站流量指標

即對訪問你網站的訪客進行分析，基于這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析。 

3 、銷售轉化指標

分析從下單到支付整個過程的數據，幫助提升商品轉化率。也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。 

4 、 客戶價值指標

在面向客戶制定運營策略、營銷策略時，我們希望能夠針對不同的客戶推行不同的策略，實現精準化運營，以期獲取最大的轉化率。精準化運營的前提是客戶關系管理，而客戶關系管理的核心是客戶分類。

通過客戶分類，對客戶群體進行細分，區別出低價值客戶、高價值客戶，對不同的客戶群體開展不同的個性化服務，將有限的資源合理地分配給不同價值的客戶，實現效益最大化。

在客戶分類中，RFM模型是一個經典的分類模型，模型利用通用交易環節中最核心的三個維度——最近消費(Recency)、消費頻率(Frequency)、消費金額(Monetary)細分客戶群體，從而分析不同群體的客戶價值。

在某些商業形態中，客戶與企業產生連接的核心指標會因產品特性而改變。如互聯網產品中，以上三項指標可以相應地變為下圖中的三項：最近一次登錄、登錄頻率、在線時長。 

5 、商品類指標

主要分析商品的種類，哪些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析哪些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售。 

6 、 市場營銷活動指標

主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標。 

7 、 風控類指標

分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題。 

8 、市場競爭指標

主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整。 

以上共從8個方面來闡述如何對電商平臺進行數據分析，當然，具體問題具體分析，每個公司的側重點也有所差異，所以如何分析還需因地制宜。