最近一些人工智能的健康和進(jìn)展?fàn)顩r相關(guān)調(diào)查、研究、預(yù)測(cè)和其他定量評(píng)估凸顯出重新培訓(xùn)員工的必要性；人工智能在8年級(jí)科學(xué)考試的評(píng)分從F提高到A；以及AI市場(chǎng)將在2023年達(dá)到979億美元的預(yù)測(cè)。

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>>>預(yù)期的業(yè)務(wù)影響

在未來三年內(nèi)，人工智能和智能自動(dòng)化的普及，讓全球12大經(jīng)濟(jì)體中多達(dá)1.2億個(gè)勞動(dòng)者可能需要接受再培訓(xùn)；只有41％的受訪CEO表示，他們擁有執(zhí)行業(yè)務(wù)戰(zhàn)略所需的人員、技能和資源；通過培訓(xùn)縮短技能差距所需的時(shí)間從2014年的平均3天，增加到2018年的36天

投資機(jī)器人和自動(dòng)化的主要驅(qū)動(dòng)因素包括：降低成本、提高質(zhì)量、提高生產(chǎn)率、提高機(jī)器人能力。最大挑戰(zhàn)包括：機(jī)器人的成本、缺乏自動(dòng)化經(jīng)驗(yàn)、缺乏同構(gòu)編程平臺(tái)/接口、缺乏在OEM /地區(qū)/行業(yè)方面的集成商

67％的企業(yè)組織希望人工智能在IT環(huán)境中可以智能地實(shí)現(xiàn)IT流程自動(dòng)化

>>>可量化的業(yè)務(wù)影響

歐萊雅的招聘人員認(rèn)為，他們通過使用聊天機(jī)器人處理候選人的問題，以及Seedlink等AI軟件評(píng)估他們對(duì)開放式面試問題的回答，在招聘早期階段節(jié)省了大量時(shí)間，從12000名候選人中抽出80名實(shí)習(xí)生的過程，縮短了200小時(shí)。

Infusion Software使用LeadsDrift.com聊天機(jī)器人，自4月以來將客戶查詢的一線銷售的數(shù)量從25人減少到9人，預(yù)計(jì)每年可節(jié)省100萬美元

>>>業(yè)務(wù)采用

51％的銷售部門已經(jīng)部署或者計(jì)劃在未來五年內(nèi)部署以算法為導(dǎo)向的銷售方法。以算法為引導(dǎo)銷售手段是利用新興的人工智能技術(shù)和現(xiàn)有的銷售數(shù)據(jù)來指導(dǎo)賣家完成交易，對(duì)人工銷售行為實(shí)施自動(dòng)化，同時(shí)減少銷售過程中個(gè)人賣方的判斷需求

>>>人工智能研究取得成功

艾倫人工智能研究所的Aristo系統(tǒng)可以回答非圖表型的多項(xiàng)選擇題，在八年級(jí)科學(xué)考試中回答準(zhǔn)確率達(dá)到90％以上，在12年級(jí)科學(xué)考試中的回答準(zhǔn)確率超過83％；2016年，當(dāng)時(shí)最好的人工智能系統(tǒng)在8級(jí)科學(xué)考試中的準(zhǔn)確率僅為59.3％

在Mayo Clinic一項(xiàng)針對(duì)12000名患者的研究中，研究人員將Medial EarlySign機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于處理經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療登記的數(shù)據(jù)；與標(biāo)準(zhǔn)回歸方法相比，該算法被證明是PCI術(shù)后180天和30天再次入住院治療充血性心力衰竭的更好預(yù)測(cè)因素；此外，該算法成功識(shí)別出患有其他PCI術(shù)后并發(fā)癥和再入院風(fēng)險(xiǎn)較高的患者亞組

布里斯托大學(xué)的研究人員打造了一個(gè)可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和分析野生大猩猩的人工智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)對(duì)500個(gè)類人猿視頻進(jìn)行測(cè)試，實(shí)現(xiàn)了80％的準(zhǔn)確率，添加時(shí)間和空間模塊之后準(zhǔn)確率可達(dá)到90％以上

>>>消費(fèi)者的態(tài)度

59％的受訪美國成年人表示，執(zhí)法部門可以使用面部識(shí)別來評(píng)估公共場(chǎng)所的安全威脅；只有15％的受訪者表示，廣告客戶可以使用面部識(shí)別來了解人們對(duì)公共廣告展示所做出的反應(yīng)；13％的美國成年人沒有聽說過面部識(shí)別，25％的人說他們聽過很多

42％的英國消費(fèi)者不確定或者不認(rèn)為未來五年內(nèi)AI會(huì)對(duì)他們的生活產(chǎn)生積極影響，還有15％的受訪者承認(rèn)，他們根本不了解AI所以不清楚AI帶來的影響；45％的受訪者不確定或者不認(rèn)為機(jī)器人將在未來五年內(nèi)帶來積極影響

38％的受訪者要么僅僅聽說過人工智能，或者根本不知道什么是人工智能；52％的受訪者表示，他們覺得與人工智能互動(dòng)很舒服；近30％的受訪者認(rèn)為，他們不知道什么時(shí)候是在和聊天機(jī)器人互動(dòng)的；62％的受訪者相信是機(jī)器人在為他們公寓或家庭安排上門維護(hù)。

>>>人才從學(xué)術(shù)界轉(zhuǎn)向行業(yè)界

在2004年至2018年期間，來自北美大學(xué)的180名AI專業(yè)人員去從事了行業(yè)的工作。此外，有41位教授在大學(xué)要么還在大學(xué)任職的期間要么是離開學(xué)術(shù)界之后創(chuàng)立了人工智能初創(chuàng)公司。2018年，有近40位教授在離開學(xué)術(shù)界之后從商。

“我畢業(yè)后又在麻省理工學(xué)院工作了十五年......我要求與Victor Zue一起完成學(xué)士學(xué)位論文的二十年之后，Siri問世了......二十年前，我們希望有一臺(tái)可以和你交談、回答你問題的機(jī)器，二十年后這一設(shè)想變成了現(xiàn)實(shí)。所以，這似乎是在提示我，是時(shí)候采取行動(dòng)了，是時(shí)候成立公司了。一旦像微軟或谷歌這樣的大公司把他們的資源投入到解決這些難題，而你身在學(xué)術(shù)界是無法參與這個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)的。你知道，你必須投身到難度更大、走得更遠(yuǎn)的領(lǐng)域……所以，我加入了微軟，開始研究Cortana ...“ ——T.J. Hazen

>>>預(yù)測(cè)

人工智能系統(tǒng)的全球市場(chǎng)規(guī)模將在2023年達(dá)到979億美元，高于2019年的375億美元。零售業(yè)和銀行業(yè)在人工智能系統(tǒng)上的支出最多，在2019年投資額總共超過了50億美元。有近一半的零售業(yè)支出將用于客戶服務(wù)代理自動(dòng)化、專家購物顧問和產(chǎn)品推薦系統(tǒng)。銀行業(yè)則把重點(diǎn)放在了威脅情報(bào)自動(dòng)化、預(yù)防系統(tǒng)、欺詐分析和調(diào)查上。支出增長(zhǎng)最快的行業(yè)是媒體行業(yè)和聯(lián)邦/中央政府，三個(gè)最主要的用途是客戶服務(wù)代理自動(dòng)化、威脅情報(bào)和預(yù)防系統(tǒng)自動(dòng)化，以及銷售流程建議和自動(dòng)化，占到2019年總支出的25％的支出。從2018年到2023年期間，支出增長(zhǎng)最快的用例是自動(dòng)化人力資源和藥物研發(fā)

到2020年企業(yè)和汽車物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)將增長(zhǎng)到58億個(gè)終端，比2019年增長(zhǎng)21％。到2019年底，預(yù)計(jì)將有48億個(gè)終端投入使用，比2018年增長(zhǎng)21.5％

到2026年，全球醫(yī)療AI市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到192.5億美元，高于2017年的9.5億美元

到2025年，全球AI電信應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到112億美元，高于2018年的4.19億美元

本周AI引言：“我們面臨一個(gè)選擇：要么堅(jiān)持眼下對(duì)AI的態(tài)度，嚴(yán)格限制了機(jī)器允許做的事情，要么轉(zhuǎn)為寄望于AI開發(fā)出對(duì)世界有足夠概念性理解的機(jī)器，同時(shí)我們不必對(duì)AI產(chǎn)生擔(dān)憂。任何其他選擇都風(fēng)險(xiǎn)太大。”——Gary Marcus和Ernest Davis

“全國各州的機(jī)動(dòng)車輛管理局正在收集司機(jī)的個(gè)人信息，并將其出售給成千上萬的企業(yè)，包括監(jiān)視別人謀取私利的私人調(diào)查員......DMV出售這些數(shù)據(jù)的有些目的是得到批準(zhǔn)的，例如保險(xiǎn)公司或拖車公司，但有些數(shù)據(jù)被賣給了有邪惡企圖的公司。有幾個(gè)州每年出售數(shù)據(jù)的收入達(dá)到了數(shù)千萬美元。”——Motherboard