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什么是工業(yè)物聯(lián)網?你真的懂嗎?

物聯(lián)網 工業(yè)物聯(lián)網
IIoT是指工業(yè)物聯(lián)網。廣泛地說,它是將儀表和傳感器及其他設備應用于運輸、能源和工業(yè)領域的機械和車輛等行業(yè)。

每個人都聽說過物聯(lián)網,比如智能恒溫器、連接互聯(lián)網的冰箱、燈泡,但是它還有一個子集稱為工業(yè)物聯(lián)網,它對企業(yè)、安全乃至生活的影響都很大。

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什么是IIoT?

IIoT是指工業(yè)物聯(lián)網。廣泛地說,它是將儀表和傳感器及其他設備應用于運輸、能源和工業(yè)領域的機械和車輛等行業(yè)。

實際上,不同的行業(yè)所謂的IIoT有著廣泛的差異。有的IIoT系統(tǒng)可能很簡單,但有的IIoT系統(tǒng)可能像一個全自動的大規(guī)模生產線一樣復雜,它可以通過一個巨大的多層網絡跟蹤維護生產效率、甚至訂購和運輸信息。

工業(yè)物聯(lián)網與物聯(lián)網

工業(yè)物聯(lián)網也被稱為工業(yè)互聯(lián)網(由GE創(chuàng)造的術語)。無論您怎么說,IIoT與其他IoT應用程序的不同之處在于,它專注于連接石油、天然氣、電力公用事業(yè)和醫(yī)療保健等行業(yè)中的機器和設備。物聯(lián)網包括消費者級別的設備,如健身帶、智能設備和其他應用程序。

此外,IIoT部署面臨很多風險,因為系統(tǒng)故障和停機會導致生命危險或高風險情況。IIoT將計算機從IT引入到運營技術中,為儀器的開發(fā)提供了廣闊的可能性,從而為工業(yè)運營帶來了顯著的改善,例如生產率提高。

工業(yè)物聯(lián)網應用

生產線的儀器可以讓公司在非常精細的層次上跟蹤和分析他們的流程,資產跟蹤可以提供對大量材料的快速、可訪問的概述,而且,預測性維護可以在問題變得嚴重之前解決問題,從而為公司節(jié)省大筆資金——潛在用例的數量是巨大的,而且還在與日俱增。

在工業(yè)物聯(lián)網聯(lián)盟列出IIoT的這15個可能的用途:

  • 智能工廠倉儲應用
  • 預測性和遠程維護
  • 貨運、貨物和運輸監(jiān)控
  • 互聯(lián)物流
  • 智能計量和智能電網
  • 智慧城市應用
  • 智能耕種和牲畜監(jiān)控
  • 工業(yè)安全系統(tǒng)
  • 能耗優(yōu)化
  • 工業(yè)供暖、通風和空調
  • 制造設備監(jiān)控
  • 資產跟蹤和智能物流
  • 工業(yè)環(huán)境中的臭氧、氣體和溫度監(jiān)控
  • 工人的安全和健康(條件)監(jiān)控
  • 資產績效管理

物聯(lián)網挑戰(zhàn)

因為IIoT設備的使用壽命要比消費類電子產品長得多,物聯(lián)網和設備規(guī)范執(zhí)行副總裁Mike Bell估計,IIoT設備的平均使用壽命為7至10年,所以IIoT是一個長期工程。

除了需要考慮設備的規(guī)模和壽命,IIoT的實施過程也很復雜。如何充分利用從儀表收集的數據本身就是一項相當大的任務,必須與企業(yè)其他部門密切協(xié)調。它需要一個專門的策略從端點收集數據,以一種可訪問的格式(無論是在數據中心還是在云中)存儲數據,并將其提供給分析引擎,并有方法將分析的結果轉換為可操作的及時信息。

有許多不同的格式和技術需要滿足設備之間通信的不同需求。像Sigfox和Zigbee這樣的物理層技術,像Weave和IoTivity這樣的軟件層——所有這些都是一個完整運行的IIoT環(huán)境所必需的,而且必須是可互操作的。

IIoT安全問題

就像消費物聯(lián)網一樣,工業(yè)物聯(lián)網也有很多安全問題。回想一下Mirai僵尸網絡,它利用了安全性差的攝像頭和其他設備,成為一個巨大的DDoS武器。

攻擊者除了可能使用受損的IIoT設備來創(chuàng)建大型僵尸網絡外,還存在一個問題,即可以利用漏洞來竊取網絡上已有的寶貴數據。

Bell認為,有種方法可以確保IIoT安全,即學習物聯(lián)網用戶端的做法,自動下載和修補程序。一些公司不喜歡這樣做,而是希望完全控制計算機上運行的軟件,但是從安全角度來看,這可能是一個很大的幫助。

IT領導者擔心的其他因素包括:

  • 缺乏標準化。為了嘗試將新技術移植到舊技術上,從傳輸協(xié)議到接收格式,每種技術都有大量不同的設計和標準。簡而言之,如果發(fā)送有關高爐溫度的操作信息的控件不是由同一家公司制造的,則它們可能無法一起工作。
  • 與傳統(tǒng)技術集成。許多舊設備并不支持現代的數據格式,因此,要讓一個有幾十年歷史的電站控制器與一個復雜的新IIoT基礎設施進行對話可能需要一些轉換。
  • 錢。正如以上兩點所強調的那樣,全面擁抱IIoT需要新的硬件、新的軟件和新的技術思維方式。這個想法是為了賺錢,但是可以理解的是,很多人對前期成本感到擔憂。
  • 人。充分利用IIoT通常需要機器學習、實時分析和數據科學方面的專業(yè)知識,更不用說網絡技術的前沿知識了。

 

 

責任編輯:趙寧寧 來源: SDNLAB
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