今天主要介紹Oracle數(shù)據(jù)庫的三大索引類型，僅供參考。

一、B-Tree索引

三大特點(diǎn)：高度較低、存儲列值、結(jié)構(gòu)有序

1. 利用索引特性進(jìn)行優(yōu)化

• 外鍵上建立索引：不但可以提升查詢效率，而且可以有效避免鎖的競爭(外鍵所在表delete記錄未提交，主鍵所在表會被鎖住)。
• 統(tǒng)計(jì)類查詢SQL：count(), avg(), sum(), max(), min()
• 排序操作：order by字段建立索引
• 去重操作：distinct
• UNION/UNION ALL：union all不需要去重，不需要排序

2. 聯(lián)合索引

應(yīng)用場景一：SQL查詢列很少，建立查詢列的聯(lián)合索引可以有效消除回表，但一般超過3個字段的聯(lián)合索引都是不合適的.

應(yīng)用場景二：在字段A返回記錄多，在字段B返回記錄多，在字段A,B同時(shí)查詢返回記錄少，比如執(zhí)行下面的查詢，結(jié)果c1,c2都很多，c3卻很少。

select count(1) c1 from t where A = 1; 
select count(1) c2 from t where B = 2; 
select count(1) c3 from t where A = 1 and B = 2; 

聯(lián)合索引的列誰在前?

普遍流行的觀點(diǎn)：重復(fù)記錄少的字段放在前面，重復(fù)記錄多的放在后面，其實(shí)這樣的結(jié)論并不準(zhǔn)確。

drop table t purge; 
create table t as select * from dba_objects; 
create index idx1_object_id on t(object_id,object_type); 
create index idx2_object_id on t(object_type,object_id); 

等值查詢： 

select * from t where object_id = 20 and object_type = 'TABLE'; 
select /*+ index(t,idx1_object_id) */ * from t where object_id = 20 and object_type = 'TABLE'; 
select /*+ index(t,idx2_object_id) */ * from t where object_id = 20 and object_type = 'TABLE'; 

結(jié)論：等值查詢情況下，組合索引的列無論哪一列在前，性能都一樣。

范圍查詢：

select * from t where object_id >=20 and object_id < 2000 and object_type = 'TABLE'; 
select /*+ index(t,idx1_object_id) */ * from t where object_id >=20 and object_id < 2000 and object_type = 'TABLE'; 
select /*+ index(t,idx2_object_id) */ * from t where object_id >=20 and object_id < 2000 and object_type = 'TABLE'; 

結(jié)論：組合索引的列，等值查詢列在前，范圍查詢列在后。 但如果在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境要確定組合索引列誰在前，要綜合考慮所有常用SQL使用索引情況，因?yàn)樗饕^多會影響入庫性能。

3. 索引的危害

表上有過多索引主要會嚴(yán)重影響插入性能;

• 對delete操作，刪除少量數(shù)據(jù)索引可以有效快速定位，提升刪除效率，但是如果刪除大量數(shù)據(jù)就會有負(fù)面影響;
• 對update操作類似delete，而且如果更新的是非索引列則無影響。

4. 索引的監(jiān)控

--監(jiān)控 
alter index [index_name] monitoring usage; 
select * from v$object_usage; 
--取消監(jiān)控：  
alter index [index_name] nomonitoring usage; 

根據(jù)對索引監(jiān)控的結(jié)果，對長時(shí)間未使用的索引可以考慮將其刪除。

5. 索引的常見執(zhí)行計(jì)劃

• INDEX FULL SCAN：索引的全掃描，單塊讀，有序
• INDEX RANGE SCAN：索引的范圍掃描
• INDEX FAST FULL SCAN：索引的快速全掃描，多塊讀，無序
• INDEX FULL SCAN(MIN/MAX)：針對MAX(),MIN()函數(shù)的查詢
• INDEX SKIP SCAN：查詢條件沒有用到組合索引的第一列，而組合索引的第一列重復(fù)度較高時(shí)，可能用到

二、位圖索引

應(yīng)用場景：表的更新操作極少，重復(fù)度很高的列。

優(yōu)勢：count(*) 效率高

create table t( 
name_id, 
gender not null, 
location not null, 
age_range not null, 
data 
)as select  
rownum, 
decode(floor(dbms_random.value(0,2)),0,'M',1,'F') gender, 
ceil(dbms_random.value(0,50)) location, 
decode(floor(dbms_random.value(0,4)),0,'child',1,'young',2,'middle',3,'old') age_range, 
rpad('*',20,'*') data 
from dual connect by rownum <= 100000;  

create index idx_t on t(gender,location,age_range); 
create bitmap index gender_idx on t(gender); 
create bitmap index location_idx on t(location); 
create bitmap index age_range_idx on t(age_range); 

select * from t where gender = 'M' and location in (1,10,30) and age_range = 'child'; 
select /*+ index(t,idx_t) */* from t where gender = 'M' and location in (1,10,30) and age_range = 'child'; 

三、函數(shù)索引

應(yīng)用場景：不得不對某一列進(jìn)行函數(shù)運(yùn)算的場景。

利用函數(shù)索引的效率要低于利用普通索引的。

oracle中創(chuàng)建函數(shù)索引即是 你用到了什么函數(shù)就建什么函數(shù)索引，比如substr

select * from table where 11=1 and substr(field,0,2) in ('01') 

創(chuàng)建索引的語句就是

create index indexname on table(substr(fileld,0,2)) online nologging ;