當前，大數據技術已被用來鎖定感染源及密切接觸人群，及時發現潛在感染者，為疫情防控提供決策依據。一些大數據企業也先后開發了各種應用型App，例如，“確診患者交通工具同乘查詢系統”、“疫情數據實時更新系統”、“發熱門診分布地圖”、“新型冠狀病毒感染自測評估系統”等，這些工具有利于公眾做好自身防護，阻斷疫情傳播。

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防控疫情，大數據還能做更多。比如，在對防控數據信息的摸排工作中，各省市、各單位采取了不同的信息報送制度和數據報送格式。能否開發一種簡易的統一數據報送平臺，不同層級授權管理，由排查對象自行填寫信息，工作人員和各級部門逐級審核提交，依法按需匯總使用?而在對疫情趨勢的研判上，可根據歷史和現有的人口流動、感染人群發生數據和行為軌跡數據，建立疫情傳播擴散模型，實時預判疫情受控概率，為相關決策提供參考。

做好疫情的信息公開，也要用好大數據。當前一些部門和機構紛紛發布各種基于大數據的疫情研究報告，并利用大數據技術采集、整理相關疫情信息。這些報告和信息為相關部門和公眾提供了參考，但也魚龍混雜、真假難辨。對此，要提供更加及時、準確、有效的信息，及時公布，正本清源。

在具體防控工作中，也要把大數據用足用好。比如，疫情防控物資調配方面，可加快開發和使用先進的數據管理平臺，高效處理善款往來、物資倉儲、調撥申請、發放登記等工作，做到實時動態網絡查詢，幫助決策者和公眾隨時掌握。

事實證明，作為信息時代的數據大國，我們已經有了很好的基礎條件，大數據等先進技術已經滲入人們生活的方方面面。在未來的工作生活中，大到國家治理，小到衣食住行，善用大數據還有很長的路要走。