微軟推人人可用的機器學(xué)習(xí)，打通windows應(yīng)用程序任督二脈，惠及5000萬開發(fā)者
北京時間 5 月 19 日晚間 11 點，微軟一年一度的「Build開發(fā)者大會」正式線上開幕。
開篇微軟CEO Satya Nadella 20分鐘的演講干貨滿滿。開發(fā)者和合作伙伴最想知道的內(nèi)容，他基本都在視頻里都提到了。
演講全程，Nadella 試圖對開發(fā)者表現(xiàn)出一種慈父般的熱情：「微軟的使命是賦能每一個人，而且最主要的就是要賦能開發(fā)者，微軟為你們打造的平臺和工具是你們構(gòu)筑這個智能時代的一磚一瓦。」
這種對開發(fā)者產(chǎn)生的濃厚興趣，在2018年微軟不惜大手筆收購開發(fā)者之家GitHub事件上，表現(xiàn)的淋漓盡致。
Nadella 稱，擁有了GitHub后，微軟就有機會為開發(fā)者構(gòu)建最完整的工具鏈，匯集了GitHub、VisualStudio和Azure的精華。
目前GitHub的開發(fā)者數(shù)量超過了5000萬。而兩年前推出的低代碼開發(fā)平臺Power Platform的開發(fā)者數(shù)量也超過了350萬人。
WhiteNoise：人人可用的差分隱私機器學(xué)習(xí)工具包
今年的大會，微軟著重強調(diào)了機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)展。
Build大會上微軟宣布將開源多個機器學(xué)習(xí)工具包，這些工具跟以往的相比，更關(guān)注機器學(xué)習(xí)的隱私和公平性。
如今，各種底層架構(gòu)的日趨成熟，開發(fā)人員構(gòu)建一個人工智能模型變的越來越容易，但是有一個問題，這些系統(tǒng)是否「容易解釋」 ，是否「遵守了非歧視和隱私規(guī)定」？
WhiteNoise
這次機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重頭戲要屬WhiteNoise 了，WhiteNoise 是一個使用差分隱私的工具包，不久就可以通過 Azure 和 GitHub 上的開放源碼來使用了。它加入了新的人工智能可解釋性和公平性工具，以及新的數(shù)據(jù)、模型和訪問控制，還新增了工作流溯源文檔等。
差分隱私旨在提供一種加密方法，當(dāng)從統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫查詢時，最大化數(shù)據(jù)查詢的準(zhǔn)確性，同時最大限度減少識別其記錄的機會。
WhiteNoise 工具包是微軟與哈佛大學(xué)定量社會科學(xué)研究所合作開發(fā)的，它利用差分隱私來加密數(shù)據(jù)，可以保護數(shù)據(jù)中的個人信息，如姓名或出生日期等敏感信息。
WhiteNoise的算法會在原始數(shù)據(jù)中注入少量噪聲，然后將其輸入本地機器學(xué)習(xí)模型，從而使惡意攻擊者難以從訓(xùn)練好的模型中逆向提取出原始文件。即使攻擊者看到算法的輸出，也不能判斷它是否在計算中使用的特定個體的信息，WhiteNoise的算法就起到了隱私保護的作用。
比如醫(yī)院想建立一個癌癥治療效果預(yù)測模型，首先你要保證預(yù)測的整個流程符合醫(yī)院和其他監(jiān)管部門的規(guī)定，同時你還要保證患者和醫(yī)院的隱私信息不被泄漏，之前這個過程都要人工去審核，或者壓根沒有審核的機制。
現(xiàn)在通過WhiteNoise的私有算法庫，通過簡單的API就能實現(xiàn)整個流程的合規(guī)和數(shù)據(jù)隱私化處理。
除了WhiteNoise，微軟還推出了兩個旨在評估AI系統(tǒng)公平性和可解釋性的工具包，F(xiàn)airlearn 和InterpretML，將來這兩個工具包也會融入到Azure的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中。
Fairlearn
Fairlearn 則為開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了評估機器學(xué)習(xí)模型公平性和緩解不公平的能力。針對不同的人群，F(xiàn)airlearn會在模型性能和公平性之間做一個取舍，爭取到最佳平衡點。
Fairlearn 在一個儀表板上定義了 AI 系統(tǒng)是否對人不公平，模型主要關(guān)注兩種危害: 分配危害和服務(wù)質(zhì)量危害。當(dāng)人工智能系統(tǒng)擴展或抑制機會、資源或信息(例如招聘、入學(xué)和借貸)時，分配危害就出現(xiàn)了。服務(wù)質(zhì)量危害指的是，沒有機會、資源或信息被延長或保留，但是系統(tǒng)區(qū)別對待兩個人。
Fairlearn采用了一種被稱為群體公平的方法，該方法旨在揭示哪些群體的個體面臨著遭受傷害的風(fēng)險。數(shù)據(jù)科學(xué)家指定工具包中的相關(guān)群體(例如性別、膚色和種族)，然后通過一組正則項約束群體公平性，讓不同群體之間具有可比性。
比如安永會計師事務(wù)所使用 Fairlearn 來評估男女貸款的不公平性。根據(jù)安永的調(diào)查數(shù)據(jù)，同樣條件下，男性和女性獲得貸款之間有15.3% 的差異。隨后，安永利用 Fairlearn開發(fā)了多個補救模型，讓性別差異減少到了0.43%。
InterpretML
最后出場的是InterpretML。這個工具包致力于幫助開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家更全面地理解他們的機器學(xué)習(xí)模型。現(xiàn)在已經(jīng)可以在Azure 機器學(xué)習(xí)中使用了。
想對比不同模型的效果，直接show！
InterpretML包含了許多機器學(xué)習(xí)的可解釋性技術(shù)，通過可視化模型的行為和預(yù)測背后的推理來幫助解釋模型。也就是說你用InterpretML不僅能選出對模型最重要的參數(shù)或變量，而且可以解釋它們?yōu)槭裁词侵匾摹?nbsp;
有了上面這些工具包，開發(fā)人員就可以真正理解自己的模型ーー不光可以看到模型的可解釋性和公平性，還能理解為什么模型做出這樣那樣的預(yù)測。
Project Reunion：做Windows應(yīng)用開發(fā)從來沒有這么容易
如果要問一個開發(fā)者，一個平臺最讓人抓狂的是什么？混亂，絕對是個把人逼瘋的高手。
Windows應(yīng)用開發(fā)的長期以來的混亂局面，微軟自己都看不下去了，在Build大會上重磅推出了巨大更新：Project Reunion。
單從這個名字你就能感受到一股「We the Windows」「Make Windows great again」的味道撲面而來。
Project Reunion利用.NET包管理器NuGet等工具，統(tǒng)一訪問現(xiàn)有的Win32和UWP API，并將其與操作系統(tǒng)解耦，為新的應(yīng)用程序提供一個共同的平臺，從而讓你現(xiàn)有的應(yīng)用能夠緊跟平臺步伐，而不在乎用的是C++、.NET、（包括WPF、Windows Forms和UWP）還是React Native。
Project Reunion包括兩個組件：WinUI 3 Preview 1和WebView2的新預(yù)覽版。
WinUI 3 Preview 1是微軟最新的Windows UI框架，允許應(yīng)用程序擁有一個可以跨設(shè)備擴展的、統(tǒng)一化、現(xiàn)代化的UI。
WebView2可以輕松地將基于Chromium的WebView嵌入到Windows Forms、WPF和UWP/WinUI 3應(yīng)用程序中。WebView2與操作系統(tǒng)脫鉤，成為又一條微軟伸向其他平臺的觸手。
此外，微軟升級了Windows子系統(tǒng)（WSL），加入了GPU加速和對GUI圖形界面的支持，如此一來，不僅提升了在Linux下的并行計算、機器學(xué)習(xí)模型及訓(xùn)練，同時也允許WSL直接運行帶有圖形界面的Linux應(yīng)用。
當(dāng)然，少不了Windows Terminal 1.0。
Linuxer們可能始終沒想到，最終來打通Windows和Linux之間壁壘的錘子，居然來自微軟自己。
Azure量子計算平臺預(yù)覽版發(fā)布：開源量子開發(fā)工具包，人人可以從零學(xué)起
如果要問巨頭們的下一個爭奪的目標(biāo)是什么？量子計算絕對在Top名單上。
未來幾年，商用量子計算機投入市場時，對于相應(yīng)開發(fā)人員的需求也會越來越高，企業(yè)需要提早開始準(zhǔn)備。金融服務(wù)、汽車和制藥行業(yè)等已經(jīng)開始將量子計算的應(yīng)用提上了日程。
去年年底，亞馬遜就發(fā)布了量子計算服務(wù)Amazon Bracket預(yù)覽版，并成立AWS量子計算中心和亞馬遜量子解決方案實驗室；今年三月份，谷歌開源了量子計算學(xué)習(xí)庫TensorFlow Quantum。
因此在Build大會上，微軟特意向開發(fā)者和公司客戶展示了他們的「Azure量子計算平臺預(yù)覽版」。
Azure為開發(fā)人員提供了一個在線平臺，來為量子計算機開發(fā)算法和應(yīng)用程序，而不需要因為硬件和算法的更新而重寫代碼。
Azure量子計算部門也在和產(chǎn)業(yè)界合作，其中包括日本豐田通商公司想利用云量子計算服務(wù)來嘗試解決路線規(guī)劃和交通擁堵等問題。
Azure Quatum平臺于去年11月份推出， 發(fā)布之初就震驚四座，這是繼 IBM 和谷歌各自宣布實現(xiàn)量子優(yōu)勢/量子霸權(quán)后該領(lǐng)域的又一次重磅突破。
微軟之所以現(xiàn)在就著急拋出預(yù)覽版，意在抓緊時間挑選合作伙伴和開發(fā)者。為了爭奪客戶和開發(fā)者，微軟開出了非常誘人的條件：一旦被選中，合作伙伴和開發(fā)者可以從微軟、1QBit、霍尼韋爾、 IonQ 和 QCI 獲得量子硬件和軟件。
開發(fā)者是一個平臺能否堅固的基石。為更好的吸引和培養(yǎng)量子計算領(lǐng)域的開發(fā)者，目前微軟已開源了量子開發(fā)工具包(QDK)，讓任何人都可以從零開始學(xué)習(xí)量子計算。
此外，微軟還在Microsoft Learn platform上推出了兩門課程，教你用 Q# 語言寫程序，以及通過量子計算來解決優(yōu)化問題。
專業(yè)研究公司 Gartner inc. 的分析師非常看好Azure Quantum，認(rèn)為它的競爭優(yōu)勢在于讓開發(fā)人員為商用級量子計算機的到來提前做好準(zhǔn)備，從而讓微軟在量子計算領(lǐng)域不掉隊。
目前，微軟在世界各地有8個量子計算實驗室，其中一個位于華盛頓州雷德蒙德的總部，網(wǎng)站上有29個空缺職位。大家加油！
