華為云618年中云鉅惠，大數據+AI專場熱銷中，精選10+大數據、AI產品，有很多朋友對于數據倉庫DWS、數據庫RDS、MapReduce這3個服務“傻傻”分不清楚，下面就圖文結合介紹三個產品之間的區別，如何根據業務場景選擇適合的產品。

一、DWS與RDS的核心區別

RDS是OLTP數據庫。RDS用于支撐日常的業務活動，市場上典型產品是Mysql、Oracle，側重于高并發、數據頻繁增刪改，RDS不擅長做數據分析。但由于使用習慣的原因，存在不少客戶還使用Mysql、Oracle進行數據分析，但其架構限制，對海量數據加載、快速查詢分析性能較差，是DWS替換的重要目標場景之一。   

DWS是OLAP數據庫，主要是數據倉庫和數據集市，主打海量存儲、數據分析統計，側重決策支持。市場上典型產品是Teradata，Greenplum，Gbase 8a、阿里ADB等。

二、與大數據MapReduce（Hadoop）的區別，以及融合協作的價值

DWS與MapReduce是兩類產品、兩個生態、使用復雜度不一樣。

DWS是數據庫生態，使用標準SQL；更適合海量關系型數據分析，性能極高，適合多維度數據自助分析、交互式查詢分析、數據集市，毫秒級~分鐘級響應；

MapReduce是Hadoop生態，在處理非結構化和半結構化數據上具備優勢，尤其適合海量數據立項批處理場景，非結構化數據分析(日志分析、文本分析)等，一般適用于小時級~天級離線分析。

DWS + MapReduce可混搭使用形成解決方案。用DWS處理TB~PB級別的、高質量的結構化數據，同時為應用提供豐富的SQL和事務支持能力；用MapReduce實現半結構化、非結構化數據處理。這樣可以同時滿足結構化、半結構化和非結構化數據的高效處理需求。華為云DWS加上MapReduce形成的數據湖解決方案已經行業得到廣泛驗證。

作為新一代企業技術融合應用的結點，大數據成為了支持企業高速增長的新引擎。通過實時監測、跟蹤用戶行為等海量數據，對數據挖掘分析，揭示其中的規律并發現數據潛在價值，大數據成為企業提高核心競爭力的關鍵因素。

華為云618年中云鉅惠，大數據+AI專場，熱門大數據產品50元起！數據倉庫DWS：鯤鵬計算型16U64G、3節點，原價近2萬，現價僅需99.9元！MapReduce服務也為大家準備了驚喜，100元即可搶購16U32G 1個月，全場新購4折起，續訂6折起！購買產品更有V55i-B智慧屏與P40 Pro好禮相送，華為云助力企業構筑全棧大數據平臺，為商業創造無限未來。