【51CTO.com原創稿件】2020年，新冠疫情使全球經濟經歷了嚴峻的挑戰。作為一家IT公司及人工智能和大數據的從業者，能為抗疫做些什么？如何應對疫情帶來的經濟下行壓力？如何推動金融行業全面升級？針對這些熱點問題，上海合合信息科技股份有限公司（以下簡稱合合信息）聯合創始人、副總裁陳青山先生接受了51CTO記者的采訪。

上海合合信息科技股份有限公司聯合創始人、副總裁陳青山

從抗疫物資入手

從今年一月底疫情剛開始爆發的時候，合合信息公司就已經在考慮如何為抗擊疫情做些事情。合合信息選擇了從抗疫物資需求入手。合合信息對抗疫物資的上下游進行了詳細梳理，包括上游的物資供應商，中游的生產廠商，及下游的分銷和銷售渠道。在對整個產業鏈上下游的公司對應的資質信息做了分門別類的整理之后，在啟信寶APP中建立了抗疫物資的查詢平臺。這些信息對抗疫物資的整理、輸送起到了非常關鍵的作用，后續，合合信息也把這些數據提供給了政府及相關行業、協會，為社會上更多的抗疫機構組織提供了助力。合合信息還把抗疫物資做了產業的分析，并拓展到了額溫槍、體溫計等常態化抗疫、疫情防控物資的產業鏈分析，使其能夠在疫情常態化的形勢下，持續發揮作用。“這些動作也得到了政府和社會的認可，人民網、工信部軟件司、上海市工信委都對我們的工作給予了肯定。”陳青山表示。

另一方面，在疫情期間，合合信息的產品“掃描全能王”，在遠程教育、助力中小學復課的過程中，在交作業、批改作業等場景中，給老師、家長、學生提供了助力。

用新技術抵御風險

說到疫情給金融行業帶來的挑戰，陳青山表示，疫情對全球經濟都造成了很大影響，帶來了諸多不確定性。舉個例子，一些信貸融資場景，現場盡調活動就受到了很多限制，這就催生了遠程業務拓展。

要想降低風險，應對遠程場景，就要通過人工智能、大數據的技術，將更多的信息收集起來，比以往更全面、更及時、更準確地反映出金融業務相關的風險，同時也利用AI和大數據技術，解決金融行業的新的經營問題，適應新的經營場景。只有更加積極地研發新的技術，建設金融相關的數據，對數據進行更加深入的加工及產品化，才能提前感知風險，預防風險，應對風險。

由感知AI向認知AI發展

合合信息是典型的“人工智能+大數據”企業，目前在全球擁有超過100多項發明專利。在人工智能的技術領域，尤其是在圖像處理、模式識別、文本識別、場景識別、認知智能、自然語言處理等領域，都處于世界的領先的技術水平。合合信息多年深耕金融領域的技術創新服務，以大數據+AI應用服務于上千家海內外客戶，并與行業主要金融機構建立深度合作，業務滲透銀行、保險、證券、基金、支付、汽車金融、融資租賃等金融細分領域和30多個行業。關于“AI+金融”，合合信息有著自己的理解。

“AI+金融”的融合，按照場景可以將其分為兩類。第一類是感知AI，即計算機完成人的感官的工作，如視覺、聽覺、語言等。第二類是認知AI，就是能夠像人一樣去整理信息，進行分析和思考。

隨著場景交互模式由從感知AI到認知AI的變化。合合信息也從早期的技術模塊服務提供商發展成為了綜合技術解決方案的提供商。合合信息幫客戶解決底層的大數據技術框架、中間的數據治理、包括外部公開的大數據和金融客戶本身的金融業務的數據。在客戶的私有的環境中，基于這些數據進行治理，包括清洗、挖掘、建模、形成數據產品，然后將這樣的產品和客戶的業務系統無縫的結合起來，幫助客戶在產品中更好的利用AI技術，以及對應處理的AI、大數據的業務場景。“所以說，它實際上是一個產品服務不斷升維的一個過程。”陳青山總結說。

談到未來，陳青山表示，對于合合信息來說，目前國家的資本市場的變化，對于企業來說是相對利好的，包括人工智能、大數據，以及其他的產業創新，迎合了科技發展的模式。創業板注冊制、科創板的資本市場變化，也都是比較積極的外部環境。合合信息一直致力于在AI和大數據領域的不斷深耕和實踐，所以合合信息最終也會向資本市場這樣的方向去努力。

編輯視點

對于金融行業來說，技術水平決定著其轉型成功與否。疫情的影響讓所有行業面臨轉型大考，金融行業也不例外，技術水平決定著金融行業能否度過難關。通過技術賦能調整業務結構，加速數字化轉型，是金融行業面對的現實。同時，隨著云計算、區塊鏈、5G等技術的快速發展，更多新興技術將被應用于金融行業中，成為數字化轉型的強力支撐。合合信息始終不斷的沉淀、整合數據價值，理解業務需求，積極關注前瞻性風險，開展合規創新，探索有利于行業發展的長遠解決方案，為金融行業提供了有力的技術研發支撐和價值傳遞，必將助力金融機構在未來走得更遠。

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