當云走向AI化，業界主流廠商如何讓生態走得更遠？
Labs 導讀
隨著人工智能和云計算的融合越來越緊密，云與AI的生態建設也越來越受到主流廠商的重視，因為生態網絡的建設是廠商促進交易、降本增效、創造社會價值的重要途經。本文選取了在云與AI生態運營方面表現較為突出的四家主流廠商(亞馬遜、百度、阿里、華為)，對其生態運營的主要策略進行了調研和分析，并就云與AI領域的生態運營工作提出了一點規劃建議。
一、“生態運營”概述
生態運營可以理解為狹義的生態建設，生態網絡的構成要點有節點間的連接、網的自我演化、網的正向性;生態建設包括三大基礎工程：架構水平、運營水平、治理水平。
生態運營的價值，對外而言是促進交互，獲取交易價值;對內而言是降本增效，創造社會價值。
二、主流廠商在云與AI方面主要的生態運營工作
(一)亞馬遜
1、AWS從布局到質變
2010年開始，亞馬遜開始增大在云服務等科技領域的投入，2016年以來，亞馬遜的云服務位列全球前三;通過前期投入，亞馬遜在AWS的布局迎來收獲，AWS收入占比持續提升。
2、AWS成為流量變現新出口、為AI等新業務保駕護航
亞馬遜作為最早提高云計算服務的企業之一，最初AWS用于亞馬遜自身的網上購物平臺的存儲、計算等，把閑置資源打包出售給企業;由于AWS收入穩步提升，同時，AWS也作為底層結構，開始為AI、智能硬件等新業務保駕護航。
3、亞馬遜特色運營手段—AWS合作伙伴網絡
AWS合作伙伴網絡 (APN) 是一項全球合作伙伴計劃，面向利用Amazon Web Services為客戶構建解決方案和服務的技術和咨詢企業;利用AWS合作伙伴網絡進行構建、營銷和銷售，合作伙伴類型主要有APN 咨詢合作伙伴和APN 技術合作伙伴。
4、亞馬遜特色運營手段—機器學習解決方案實驗室
Amazon ML解決方案實驗室，可將Amazon的機器學習專家與AWS 客戶聯系在一起，幫助識別客戶業務中機器學習的創新用途，并引導客戶開發支持機器學習的新型功能、產品和流程。主要提供頭腦風暴和目標公式化、自定義建模、培訓協助。
5、亞馬遜特色運營手段—機器學習研究獎勵
AWS 機器學習研究獎勵 (MLRA) 為教師、博士研究生和畢業生提供資助，支持他們在機器學習 (ML) 前沿及其在各種問題上的應用方面的研究(從新型癌癥療法到解決氣候變化問題和探索外層空間等等);計劃特點主要有：資助、培訓、AWS服務抵扣券和研究研討會。
6、亞馬遜特色運營手段—機器學習認證培訓
機器學習認證培訓是參與者深入學習用于培訓 Amazon 開發人員和數據科學家的相同機器學習 (ML) 課程。AWS提供超過 65 項機器學習培訓課程，總時長超過 50 小時，還提供最初為 Amazon 內部使用而開發的動手實踐實驗室和文檔。主要的學習路徑有業務決策者、數據平臺工程師、數據科學家和開發人員。
7、亞馬遜云與AI其它生態運營工作
(二)百度
1、百度大腦
百度大腦是百度云與AI生態運營的一個重要平臺，是百度 AI 核心技術引擎，包括視覺、語音、自然語言處理、知識圖譜、深度學習等AI核心技術和AI開放平臺。百度大腦對內支持百度所有業務，對外全方位開放，助力合作伙伴和開發者，加速AI技術落地應用，賦能各行各業轉型升級，并通過百度智能云賦能行業客戶。
百度大腦是百度AI開放生態戰略的中流砥柱，百度AI開放生態是從底端智能云，中間百度大腦，到頂層的DuerOS，打造的整體人工智能開放生態。
2、百度智能云
百度智能云是百度旗下面向企業、開發者和政府機構的智能云計算服務商，致力于為各行業提供以ABC(人工智能、大數據、云計算)技術為一體的平臺服務。百度智能云已發布超過260款產品和近40個解決方案，助力各行各業實現智能化轉型。Canalys和 Synergy Research兩大國際機構經過市場調研后均一致認為,百度智能云在中國公有云市場中排名第四,穩居第一陣營。
3、百度特色運營手段—百度產業智能聯盟
百度產業智能聯盟提供領先的技術資源，幫助合作伙伴轉型人工智能產業，共同助力產業智能化升級。以百度全球領先的技術研發儲備和務實的產業智能技術實踐，賦能產業智能合作伙伴，合作伙伴可以輕松獲得豐富資源;聯盟使命：開放賦能、創新共贏、可持續發展。
4、百度特色運營手段—雙創平臺
2015年12月14日報道，互聯網創業的重要孵化平臺——百度創業中心，百度創業中心將發揮自身技術優勢，將云服務器、移動端推廣等技術釋放給創業者，并組建由行業專家、技術專家、互聯網領軍人物等組成的創業導師團隊，對初創者們進行技術指導，幫助創業者們攻克初期的技術難題。百度公司以技術創新為核心驅動力，為創業者打造創新創業平臺，促進產業生態繁榮。
5、百度特色運營手段—云智學院
云智峰會上海站上，百度正式對外發布了百度云智學院。云智學院，是百度云生態建設的重要一個方向，搭建百度云知識生態體系，百度通過云智學院，希望和合作伙伴共同建造知識生態，攜手共贏。
6、百度特色運營手段—百度開發者中心
百度開發者中心是一個面向開發者的知識分享平臺,專注于為開發者打造一個有溫度的技術交流社區,開發者通過平臺來分享知識、相互交流;百度開發者中心匯聚百度50+優質平臺,覆蓋云計算、大數據、O2O三大熱點技術。
7、百度特色運營手段—百度AI市場
百度AI市場是中國最大的AI上下游產品聚集地，是企業采購AI服務，實現一站式AI賦能的首選平臺，百度AI市場聯動線上線下優質渠道，為服務商提供海量優質商機，加速AI應用快速落地。
8、百度云與AI其它生態運營工作
(三)阿里巴巴
1、阿里云的生態伙伴體系
在生態方面，“被集成”是阿里云的主要戰略;阿里云的生態伙伴體系主要包括三大層級，即戰略生態合作伙伴、行業生態合作伙伴、多層次渠道合作伙伴。
2、阿里特色運營手段—生態合作伙伴計劃
阿里的生態合作伙伴計劃主要伙伴類型有分銷伙伴、解決方案伙伴、服務伙伴;主要的平臺是云市場平臺;生態合作伙伴還推出合作伙伴培訓課程，幫助伙伴更好的了解業務。
3、阿里特色運營手段—合作伙伴賦能平臺
合作伙伴賦能平臺主要為提升合作伙伴能力打造，是產品知識、解決方案、業務能力、營銷規則，生態伙伴能力成長的最重要平臺。
4、阿里特色運營手段—阿里云創新中心雙創平臺
阿里云創新中心是阿里巴巴集團旗下創新創業資源對接和賦能平臺，聚集阿里巴巴集團優質資源。
5、阿里云與AI其它生態運營工作
阿里在云與AI方面主要的生態運營工作有：阿里云生態日、阿里云創新中心、風池計劃、阿里云大學培訓合作伙伴計劃、飛天生態合作伙伴聯盟、阿里云開放平臺、ET大腦開放平臺等。
(四)華為
1、華為云與AI生態運營
2、華為開放實驗室
OpenLab作為一個生態伙伴構建的開發合作平臺，不僅僅是實驗室，更是“華為+合作伙伴”方案孵化、聯合驗證，增強產品競爭力、提升客戶價值和滿意度的平臺。目前，華為OpenLab已與400多家伙伴展開解決方案合作，打造以客戶為中心，不斷創新的行業解決方案。
三、主流廠商生態運營策略的對比
相同點：主要體現在與政府的合作備忘錄、與企業的聯合實驗室、合作伙伴能力提升與培訓、雙創平臺、合作伙伴競賽項目、以及對創業公司的扶持;
不同點：主要體現在體系性、范圍和側重點。
四、生態運營工作規劃建議
【本文為51CTO專欄作者“移動Labs”原創稿件，轉載請聯系原作者】
