Kubernetes在6年前推出，并在短時間內鞏固了作為容器編排和管理事實上的標準的地位，不管是生產環境的采納率，還是云原生的生態都在速度增長。Kubernetes和云原生技術具有廣泛的應用范圍，因為它們是無數開源創新的堅實基礎，從提升開發人員和業務應用程序的效率到啟用不同類型的基礎架構，以及添加AI/ML功能。

對于許多企業來說，Kubernetes已經是其主要的容器管理系統。目前，在GitHub上與Kubernetes相關的分支超過60000個，隨著Kubernetes在企業中的快速擴展，我們能夠看到新用例的出現，比如在邊緣計算中的使用。

Kubernetes具有許多優勢，特別是在支持DevOps時。它可以確保對容器化應用程序和服務進行快速、輕松的管理和邏輯組織，并自動執行許多操作任務，例如擴展和可用性管理。Kubernetes服務產品在云提供商中越來越普及，而且容器本身的可移植性，確保了企業甚至可以在不同提供商之間遷移工作負載。這樣的便利，更增加了企業對Kubernetes的友好程度。

根據研究機構Insight Avenue進行了一項全球研究發現，用容器傳輸的平均生產工作量預計將從今天的27%增長到未來的34%，兩年后增長到47%。隨著對容器化需求的增長，對容器編排的需求也隨之增加，這反映了隨著企業繼續向全云原生解決方案發展，其成熟度也在不斷提高。

總之，Kubernetes對于希望現在和將來促進創新的企業至關重要。它在幫助企業利用容器化和云原生工作負載加速應用交付方面發揮著至關重要的作用。隨著邊緣計算和混合云的興起，新的需求正逐漸明朗。研究指出，企業期望采用物聯網的占比為82%，邊緣計算為80%，采用開源為70%，對業務成功產生了重要影響。

邊緣到核心再到云

如今，邊緣計算已在許多不同行業中實現。它帶有很多應用程序。邊緣計算需要基礎架構，數據和應用程序管理，以及與本地，私有數據中心和公有云的無縫集成。盡管云的服務和邊緣的基于設備的方法在最初看起來可能非常不同，但是它們緊密地相互聯系并且相互依賴。

自動駕駛是邊緣到核心到云的很好用例。自動駕駛汽車完全配備了傳感器和計算單元，是大規模分布式綜合系統的邊緣架構的終點。自動駕駛汽車產生大量數據，其中一些是在本地處理的，因為延遲并不是駕駛反應的所有數據都能處理，有些數據則返回到汽車制造商的數據中心進行存儲，過濾，處理和分析。汽車系統也需要更新配置，最終托管集中數據和最終用戶應用程序的公有云將連接到自動駕駛汽車。

所以你能看到幾個明顯的組成部分，自動駕駛汽車，數據中心，云。當然還有運維、解決方案和流程。有活躍的用戶以及IT和開發人員團隊利用工具和流程來管理應用程序，數據，基礎結構，安全性和監控。它們使整個系統成為現實，并為所有組件提供必要的支持。

當然，邊緣計算網絡變得非常大、非常快。其中包括各種類型的云和基礎架構。但是，有一些開源項目，例如K3s和KubeEdge使用戶能夠在邊緣環境中使用Kubernetes，并且還有讓用戶能夠管理整個生態系統的云原生技術，比如多云或多集群。

不僅是自動駕駛，零售、醫療保健和工業制造等。這些應用場景都需要邊緣計算，也需要一個從邊緣到核心再到云的集成基礎架構。