每種情況都是獨一無二的。然而，可以確定的是，云計算和邊緣計算之間的平衡可能會推動未來的物聯網架構。

為什么公司應該把邊緣計算作為一種戰略?Edge為信息體系結構引入了自己的復雜性形式，但同時，它有助于為今天的計算環境帶來更大的速度和安全性。

這是德勤(Deloitte)的話，該報告列舉了將處理和數據轉移到edge的一些好處。報告的作者肯卡羅爾(KenCarroll)和馬赫什錢德拉穆利(MaheshChandramouli)表示，多達55%的物聯網數據可能很快就可以在數據源附近處理，無論是在設備上還是通過邊緣計算。

Carroll和Chandramouli指出，隨著企業向邊緣計算方向發展，有許多優勢可以實現。他們指出，從邊緣部署中可以看到至少六個好處：

1)延遲：這可能是最引人注目的用例。Carroll和Chandramouli指出：“在數據生成與決策或行動之間保持盡可能小的延遲對于保持組織的敏捷性至關重要。”“由于數據生成后(通常在幾毫秒內)就可能變得毫無價值，因此通常認為組織將數據轉換為洞察力然后轉化為行動的速度至關重要。在一個只有云的世界中，數據最終會傳輸數百英里甚至數千英里，因此在延遲對于解決方案至關重要的地方，邊緣計算可能成為關鍵。

2)帶寬的可用性和使用：雖然近年來帶寬已大大提高，但這仍不能跟上現在通過網絡涌現的海量數據。“使處理過程更接近數據源可以幫助均衡方程式-本地處理(包括壓縮，過濾和優先級劃分)可以幫助有效地利用可用帶寬。”

3)避免連接中斷：許多IoT設備和系統具有本地處理和存儲功能，因此不需要更廣泛的連接。此外，并非每個人都可以訪問穩定的網絡連接，并且諸如風暴之類的事件可能會破壞連接。德勤的作者表示:“在網絡連接問題發生時，在邊緣提供功能有助于確保應用程序不會中斷。”

4)安全性和私密性：然后，在分散的位置分發數據，以及在本地維護數據而不是通過網絡發送數據，這是固有的安全性。“使用一種輻射狀的云/邊緣架構形式可以幫助將設備機密本地化或劃分為多個節點，而不是將所有機密存儲在一個地方，從而有助于提高安全性。”

5)數據規范化和過濾：許多物聯網設備和系統生成大量數據流，這在傳輸網絡和集中式系統時給網絡和中央系統帶來了巨大的負擔。可以對本地設備進行編程，以過濾掉相關數據以傳遞到網絡。此外，許多設備還具有自己的數據協議，這可能很難從集中位置進行管理。邊緣的數據標準化或同質化通常與過濾和其他數據壓縮功能相結合，因此也有助于更有效地利用可用帶寬。

6)更簡單、更便宜的設備：在集中位置耗盡計算周期通常很昂貴。Carroll和Chandramouli指出：“網關和邊緣服務器實現了更簡單、更便宜的設備，因為數據存儲和處理被傳輸到網關或邊緣服務器，而不是嵌入到傳感器或設備中。”

沒有正確的方法來實現edge和集中式計算的混合，德勤的合著者也沒有低估edge設備網絡維護的成本和復雜性。他們指出：“邊緣處理是高度分散的，通常包括遙遠或難以訪問的位置，包括辦公室、工廠、校園、管道，以及各種遠程現場站點中的傳感器/執行器和網關。”“所有這些邊緣節點都具有固件、操作系統、某種形式的虛擬化和容器以及已安裝的軟件，其中一些由制造商提供，而某些由解決方案提供商提供。”

盡管如此，在延遲、可伸縮性和增加信息訪問方面的好處可能會超過維護邊緣系統的復雜性。Carroll和Chandramouli說：“物聯網解決方案應該盡可能簡單，而不是更簡單。”相反，它應該只復雜到它需要的程度，而不是更復雜。這些看似簡單，但卻至關重要的要點，會對解決方案的成功產生影響。每種情況都是獨特的。不過，可以確定的是，云計算和邊緣計算之間的平衡很可能會構成未來的物聯網架構。”