向云的轉變提高了企業的靈活性、速度和性能——同時降低了成本。但是，隨著企業實時處理更多數據，他們需要解決將數據發送到云端并再次返回時固有的速度和延遲問題。

雖然在某些情況下，稍微延遲一點也無妨，但在其他情況下延遲可能是非常危險的：想想醫療設備、緊急服務或自動駕駛汽車。答案?邊緣計算。

邊緣計算是指在其源頭處或附近進行數據處理——并且它正在占據主導地位。Gartner預測，Gartner 預測，到 2025 年，四分之三的生成數據將在傳統的集中式數據中心或云之外進行處理，而2018年這一比例為10%。

為什么會發生這種情況，邊緣計算為什么這么受追捧?

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邊緣帶來的客戶體驗

去年 9 月，IDC 的 Dave McCarthy 將邊緣產品和服務總結為將“推動下一波數字化轉型”。

對于與這些技術領域(如物聯網、人工智能、數字支付、醫療設備、聯網汽車等)相關的許多用例，邊緣計算將是基礎——這意味著如果沒有它，某些用例將根本不可行或不可持續。隨著企業不斷創新，這一優勢將以前所未有的方式支持新形式的客戶體驗——進而拓展到商業模式。

我們可以期待更多的企業加入到邊緣的熱潮中。如果一家企業能夠通過使用邊緣計算將其面向大眾市場、面向消費者的應用轉變為閃電般快速、響應迅速且可靠的服務，那么這將是對卓越客戶體驗的投資，而這可能正是一家公司領先所需的競爭“優勢”。

邊緣分析

過濾和分析來自傳感器和其他設備的傳入數據的能力是邊緣計算的一大優勢。

內置分析甚至人工智能功能可以從收集的大量數據中快速提取價值。通過將輸入轉化為可操作的見解，它們不僅可以提高性能，而且還可以確保僅保留最重要的數據，以便在云中進行存儲或進一步分析。

舉一個真實的例子，一家生物電醫療技術公司推出了一種解決方案，以改變原發性震顫(ET)的治療，在美國，估計有 2.2%人口患有這種疾病。長期以來，治療這種慢性病的方法要么是部分有效的處方，要么是腦部手術。通過使用該公司基于電療的神經刺激腕帶，并在邊緣進行監測和診斷，患者可以接受治療，該治療被校準以治療其特定的震顫癥狀。這種定制治療是通過結合邊緣來實現和增強的。

邊緣增強的隱私和安全性

邊緣計算減少了通過網絡傳輸的數據量，并減少了第三方集中保存的數據量，從風險和合規性的角度來看，這對企業來說是個好消息。

而對于發起分布式拒絕服務(DDoS)攻擊的攻擊者來說將變得更具挑戰性。這并不是說其他風險沒有增加，例如，在存在分布式傳感器的情況下，攻擊向量會增加。因此，網絡安全必須經過深思熟慮，并“融入”任何新的技術架構。

您可能會認為邊緣只是最新的技術潮流，但它不是。我們正在見證數據和計算能力轉型的早期階段，其重要性不亞于云計算。