11月9日，阿里巴巴宣布將開(kāi)源一站式超大規(guī)模分布式圖計(jì)算平臺(tái)GraphScope。GraphScope項(xiàng)目組告訴DeepTech，12月將開(kāi)源1.0版本，希望在易編程、高性能和一站式三個(gè)方面，解決全球圖計(jì)算領(lǐng)域主要研發(fā)瓶頸。

阿里巴巴以自有超大規(guī)模商業(yè)場(chǎng)景，和達(dá)摩院智能計(jì)算研究為基礎(chǔ)，自研了交互式圖查詢引擎、高性能圖分析引擎和圖深度學(xué)習(xí)引擎及相關(guān)開(kāi)發(fā)者生態(tài)工具和集成。各個(gè)引擎的核心能力由GraphScope整合。

同日，中國(guó)科協(xié)、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院主辦的世界科技與發(fā)展論壇上，GraphScope被列為重要科技發(fā)布之一。正在進(jìn)行的雙11中，以GraphScope為底層框架的圖計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，也正在搜索推薦、智能風(fēng)控等核心場(chǎng)景發(fā)揮作用。

今年疫情期間，基于GraphScope的大規(guī)模因果圖推理，還幫助自動(dòng)識(shí)別和預(yù)測(cè)了影響航線價(jià)格浮動(dòng)及機(jī)場(chǎng)中轉(zhuǎn)變化的關(guān)鍵因素，克服了傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的黑盒缺點(diǎn)，讓AI知其然、更知其所以然。

GraphScope項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人、阿里巴巴集團(tuán)資深副總裁周靖人認(rèn)為，圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)是各種實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系的一種自然表達(dá)，只有高效理解這些實(shí)體概念之間的廣泛聯(lián)系，才能讓數(shù)字智能技術(shù)進(jìn)一步賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)。

圖計(jì)算仍然面臨三大挑戰(zhàn)

1735年瑞士數(shù)學(xué)家萊昂哈德·歐拉面對(duì)的柯尼斯堡七橋問(wèn)題，可能是最早的圖計(jì)算命題。而現(xiàn)代圖計(jì)算問(wèn)題則復(fù)雜數(shù)千倍，圖計(jì)算性能近年來(lái)已經(jīng)進(jìn)步的數(shù)10倍，但仍然存在三個(gè)大規(guī)模應(yīng)用挑戰(zhàn)：一是相關(guān)領(lǐng)域問(wèn)題復(fù)雜，計(jì)算模式多樣，大量解決方案碎片化；二是學(xué)習(xí)難度大，對(duì)于非專業(yè)編程人士門(mén)檻很高；三是跨域數(shù)據(jù)量大、計(jì)算效率仍然偏低。

傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算框架在解決時(shí)間序列數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如視頻）已經(jīng)比較高效。但對(duì)于相對(duì)比較稀疏、高維度的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，則需要圖計(jì)算性能、架構(gòu)和平臺(tái)的持續(xù)進(jìn)步。

若把中國(guó)484.65萬(wàn)公里的公路組成一個(gè)巨大的迷宮，運(yùn)用GraphScope可在一毫秒內(nèi)跑完所有的岔路。

“GraphScope提供了一站式的友好的編程環(huán)境 ，它不僅支持多種核心的圖計(jì)算范式和它們之間高效的數(shù)據(jù)交換，提供了面向Python接口的單機(jī)抽象，從而屏蔽了大規(guī)模分布式計(jì)算的系統(tǒng)復(fù)雜性。”阿里巴巴資深專家、GraphScope團(tuán)隊(duì)成員錢(qián)正平告訴DeepTech。

通俗來(lái)說(shuō)，圖是一個(gè)由點(diǎn)和邊構(gòu)成的數(shù)學(xué)模型，能夠非常容易地表達(dá)實(shí)體和數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)。與阿里巴巴諸多技術(shù)開(kāi)源項(xiàng)目類似，GraphScope來(lái)源于阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)豐富的圖場(chǎng)景與真實(shí)應(yīng)用對(duì)于大規(guī)模圖計(jì)算提出的需求。比如電商的知識(shí)圖譜構(gòu)建、風(fēng)險(xiǎn)控制、阿里云網(wǎng)絡(luò)安全、商品的搜索推薦和廣告等。正在進(jìn)行的雙11中，圖計(jì)算也在商品推薦、智能物流和網(wǎng)絡(luò)安全等方面發(fā)揮著重要作用。

“圖模型可以很自然表達(dá)這些領(lǐng)域中數(shù)據(jù)間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)與結(jié)構(gòu)特征。利用這些特征往往可以增強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析的效果，為用戶提供更精準(zhǔn)和可靠的信息。”錢(qián)正平告訴DeepTech。

三大引擎支撐GraphScope

DeepTech獨(dú)家獲得資料顯示，GraphScope開(kāi)源項(xiàng)目的核心引擎主要有三駕馬車：實(shí)時(shí)交互式圖查詢引擎、高性能圖分析引擎、可擴(kuò)展的圖深度學(xué)習(xí)引擎。

1）交互式圖查詢引擎：實(shí)時(shí)圖計(jì)算賦能行業(yè)革新

“深入理解圖數(shù)據(jù)”是在多樣化場(chǎng)景中有效利用圖計(jì)算，挖掘深層洞察和創(chuàng)造新數(shù)據(jù)價(jià)值的必要前提。為此，商業(yè)用戶及領(lǐng)域?qū)＜彝枰诮换ナ江h(huán)境中，高效的探索和展現(xiàn)圖數(shù)據(jù)。

GraphScope利用了高層聲明式圖查詢語(yǔ)言—Gremlin，讓領(lǐng)域?qū)＜液头怯?jì)算機(jī)專業(yè)用戶都可以簡(jiǎn)潔的表達(dá)復(fù)雜圖遍歷模式。同時(shí)，還提供了“業(yè)界第一個(gè)自動(dòng)并行化Gremlin執(zhí)行引擎”，讓大規(guī)模、分布式環(huán)境中對(duì)圖的復(fù)雜遍歷所涉及的內(nèi)存管理與動(dòng)態(tài)策略優(yōu)化等系統(tǒng)難題得以向用戶隱藏。

GraphScope能夠降低使用門(mén)檻，促使圖計(jì)算人人可用，這方面具體體現(xiàn)在能夠促進(jìn)與更多行業(yè)領(lǐng)域?qū)＜业纳疃群献鳎屗麄兡軌蚱漕I(lǐng)域知識(shí)跟圖計(jì)算本身系統(tǒng)能力結(jié)合起來(lái)，在更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)革新。

錢(qián)正平告訴DeepTech：“在海量數(shù)據(jù)的計(jì)算上，相比已有圖上的交互式分析工具，我們希望GraphScope能提供至少一個(gè)數(shù)量級(jí)的性能（即查詢延時(shí)）優(yōu)勢(shì)，讓很多大規(guī)模的應(yīng)用從不可能變成可能，而這種性能的量變能夠觸發(fā)業(yè)務(wù)效果的質(zhì)變。”

2）高性能圖分析引擎：讓大規(guī)模圖計(jì)算人人可用

除了交互式的圖計(jì)算場(chǎng)景，圖分析也是大數(shù)據(jù)圖計(jì)算的重要一環(huán)。現(xiàn)實(shí)世界中的各種實(shí)體間關(guān)系、線上線下的各種交互場(chǎng)景，如社交媒體網(wǎng)絡(luò)，化學(xué)結(jié)構(gòu)，蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜、交通網(wǎng)絡(luò)、通信網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈與交易網(wǎng)絡(luò)等，都廣泛用到了大規(guī)模圖分析。

GraphScope團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一個(gè)基于不動(dòng)點(diǎn)計(jì)算的大規(guī)模分布式圖計(jì)算引擎。它擴(kuò)展自局部計(jì)算-增量計(jì)算的不動(dòng)點(diǎn)計(jì)算理論。在分布式環(huán)境中，各計(jì)算節(jié)點(diǎn)在初始輪根據(jù)自身持有的數(shù)據(jù)進(jìn)行局部計(jì)算，之后通過(guò)幾輪信息交換，每一輪都將來(lái)自別的計(jì)算節(jié)點(diǎn)信息作為更新，觸發(fā)增量計(jì)算，一直到系統(tǒng)穩(wěn)定時(shí)計(jì)算結(jié)束。該過(guò)程經(jīng)過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚撟C明，保證在前提條件滿足下，該分析引擎具有終止性和準(zhǔn)確性。

該引擎支持了阿里巴巴內(nèi)部20多種業(yè)務(wù)，相對(duì)原有方案體現(xiàn)了十分顯著的性能提升效果，在一些業(yè)務(wù)上獲得2-3個(gè)數(shù)量級(jí)的性能提升。此外，該分析引擎還支撐了雙十一智能風(fēng)控、新春五福紅包發(fā)放等重點(diǎn)場(chǎng)景，經(jīng)受了海量數(shù)據(jù)和瞬時(shí)峰值的實(shí)戰(zhàn)考驗(yàn)。

3）高性能、可擴(kuò)展的圖深度學(xué)習(xí)

圖引擎的應(yīng)用已經(jīng)延伸到了人工智能領(lǐng)域，融合了圖計(jì)算和深度學(xué)習(xí)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）更是成為了當(dāng)下AI領(lǐng)域中非常熱門(mén)的子領(lǐng)域，被研究者給予了很高的期待。圖結(jié)構(gòu)可以表達(dá)人類知識(shí)體系和現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)生活中的復(fù)雜關(guān)系，從而在一切皆向量的深度學(xué)習(xí)中融入了知識(shí)和結(jié)構(gòu)，使得深度學(xué)習(xí)由感知學(xué)習(xí)邁向認(rèn)知學(xué)習(xí)。

GNN算法從開(kāi)發(fā)到工業(yè)化落地，仍然處在快速發(fā)展和迭代的階段。應(yīng)用場(chǎng)景的拓寬、算法理論的變化、編程范式的變化都可能帶來(lái)平臺(tái)的變化甚至顛覆。

GraphScope通過(guò)整合上述三個(gè)核心組件，提供了一站式圖計(jì)算的處理能力。同時(shí)，GraphScope通過(guò)生態(tài)豐富、語(yǔ)義靈活的Python編程接口，將多樣化的圖操作無(wú)縫集成。通過(guò)開(kāi)發(fā)者本地的一個(gè)Python腳本，就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)集群中海量圖數(shù)據(jù)的Gremlin交互查詢、圖分析算法調(diào)用和進(jìn)行圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等等。此外，GraphScope還利用阿里已經(jīng)開(kāi)源的Vineyard項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了上述操作之間高效的全內(nèi)存中間結(jié)果數(shù)據(jù)交換，進(jìn)一度提高應(yīng)用流水線端到端的效率。

在世界科技與發(fā)展論壇上，阿里巴巴認(rèn)為，隨著GraphScope開(kāi)源多個(gè)提升智能技術(shù)底層能力的突破，未來(lái)可對(duì)標(biāo)以TensorFlow和Hadoop為代表的人工智能底層計(jì)算架構(gòu)，助益全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快發(fā)展。

錢(qián)正平預(yù)計(jì)，“GraphScope與TensorFlow等框架，在系統(tǒng)上會(huì)有一個(gè)協(xié)同關(guān)系，即將深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)的圖模型做更緊密的結(jié)合，取得更好的效果。”